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2
回答
在
基本
计算
中
忽略
NA
(
na.rm
没有
选项
)
r
我将在R,(+-)中进行很多
基本
的
计算
,考虑到我需要做很多次,我发现这里的编码建议相当复杂。有
没有
一种简单的方法来绕过
NA
值,当
没有
na.rm
选项
时,
基本
上将它们视为0(如使用nr.rm()),而不实际将它们转换为0。 我将继续
在
每一行中进行
计算
。例如: A = c(1,2,3,4)hei$B = c(1,2,
NA
,4) 1 1
浏览 27
提问于2021-11-10
得票数 1
1
回答
na.rm
= FALSE和
na
.ram =
na.rm
之间有什么区别吗?
r
总之,
na.rm
= TRUE函数
忽略
了任何
NA
值。 x / sum(x,
na.rm
=
na.rm
)这来自于R4DS,学习函数,并在输入中将
na.rm
上面的THe代码应该与 x /
浏览 0
提问于2020-06-14
得票数 2
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1
回答
RcppRoll roll_median
na.rm
= TRUE给出了意想不到的结果
r
、
dplyr
、
zoo
当有11个
NA
值时,roll_median(...,
na.rm
=TRUE)为什么在下面的reprex
中
返回
NA
,而当有10个
NA
值时,返回一个值。 首先,使用0
NA
值进行
基本
计算
。mpg
浏览 8
提问于2022-09-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R
中
NA
值的问题
r
、
function
、
missing-data
、
na.rm
我有一个非常
基本
的函数来
计算
平均值x列的数据: nc <- ncol(y) for(i in 1因为AQ
中
的前两个变量中有NAs。我正在读到,我可以使用
na.rm
=TRUE指定这一点,例如:但当我这样做时,我会收到一条错误信息,上面写着: 列
中
错误(空气质量,
na.rm
=
浏览 2
提问于2017-04-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
计算
R
中
的最大值和最小值而
忽略
无穷大的值?
r
、
max
、
min
我的数据格式如下例所示(这里以较小的比例表示):我知道如果我
在
R中使用:或NaN将被
忽略
,但不会
忽略
Inf,因此
在
min(a,
na.rm
= TRUE)
中
,结果为1 (由于
na.rm
= TRUE而
忽略
NaN ),但在max(a,
na.rm
浏览 4
提问于2016-01-27
得票数 3
3
回答
用星火DataFrame
中
列的平均值替换列的空值
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
Spark
中
是否有函数可以通过
忽略
null/NaN来
计算
DataFrame
中
列的平均值?就像在R中一样,我们可以传递一个
选项
,比如
na.rm
=TRUE。当我
在
带有NaN的列上应用avg()时,我只得到NaN。
浏览 1
提问于2017-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
计算
中位数时将
na.rm
=TRUE传递给sapply?
r
、
na
、
sapply
、
na.rm
数据是数值型的,但始终存在
NA
值。<bytecode: 0x103748108>我知道
na.rm
参数是一种
忽略
NA
值的方法。由于
na.rm
= FALSE存在于R返回的内容
中
,因此可以假定有一种方法可以在上面的代码行中将其设置为TRUE。我尝试了几个变体: sapply(killers,
na.rm
=TRUE fun
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何
计算
因子列的水平发生?
r
df <- data.frame( colb = c("A",
NA
,"C","D",'','d','a','b',
浏览 0
提问于2019-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
聚合()中使用
na.rm
=True和
na
.action=
na
.pass -差异?
r
、
na
、
na.rm
我想聚合数据并使用
na.rm
=True,它告诉R
在
计算
时
忽略
NAs,对吗?我收到的输出包括NAs,这导致我使用函数
na
.action=
na
.pass和
na.rm
=True。当我喜欢尝试并亲自发现时,我观察了我的聚合函数的不同变化:只使用2,我得到了大量的
浏览 6
提问于2021-03-17
得票数 1
1
回答
在
data.table
中
按列进行汇总时获取
NA
r
、
data.table
、
mean
、
na
我试图根据data.table
中
的单个列来概括(取平均值)各种列。), c=c(101.2,
NA
,232.1,194.3,12.12,7645.3), e=c(1311.32,
NA
,12.781,13.2,2.1,623.2), f=c("A", "B", "B"
浏览 6
提问于2014-10-30
得票数 1
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1
回答
BERT
中
的R不会在sum函数中使用
na.rm
=TRUE
r
、
excel
、
bert-toolkit
在
包含的functions.R文件
中
,我修改了包含的Add函数以使用
na.rm
参数,如下所示。.,
na.rm
=TRUE);但是,似乎
忽略
了
na.rm
代理。也就是说,如果该范围内的所有值都存在,则Add()函数
在
Excel
中
可以正常工作。也就是说,如果所有单元格A1:A5都包含值,则=R.Add(A1:A5)
在
Excel
中
运行良好,但如果我删除范围内的任何值(因此Excel单元格为空),我会得到#NULL!返回
浏览 17
提问于2018-02-14
得票数 1
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2
回答
R
中
不包括
NA
的唯一元素数
r
我希望
计算
向量
中
唯一元素的数量,但不包括
NA
元素。
基本
上,我希望使用带有
na.rm
=TRUE参数的类似length(unique(x))的内容,这样,如果我有length(unique(c(1,2,3,
NA
,2))),则将返回3 我试过data.tableuniqueN,但是这个也
没有
这个
选项
。有
没有
一种快速而简单的方法来完成这一点,而不是必须在列上执行两个单独的操作?
浏览 0
提问于2015-11-07
得票数 11
回答已采纳
2
回答
如何按特定行分组并
计算
每列的平均值?
r
、
dataframe
基本
上,我尝试按天对我的值进行分组,我想
计算
每个站点(ACO,AJM,等等)每天的平均值,
忽略
空值。01/01/2019 5 1.2 0.1 0.6 1.3 01/01/2019 6 1.0 0.1 1.0 1.0 其中"FECHA“是一天,"HORA”是一天
中
的小时我目前正在尝试这样做: mdiaria2019CO <- datos2019CO %>% group_by(FECHA) %>% colMea
浏览 34
提问于2021-07-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
创建一个包含两个范畴变量和数值变量的轴心表
r
、
dplyr
、
pivot-table
在
R里我该怎么做?
浏览 1
提问于2021-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R函数误差
r
、
function
、
user-defined-functions
T) min<-min(x,
na.rm
=T) q3<-quantile(x,0.75,
na.rm
=T) UC1=mean+3*sd UC2=quantile(x,0.99,
na.rm
,mean=mean,std=sd,min=min,q
浏览 2
提问于2015-10-23
得票数 1
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2
回答
行表示但在
计算
平均值但
na.rm
=F时
忽略
某些值。
r
、
mean
、
data-manipulation
下面是一个示例数据集: y=c(4,
NA
,3,2,4),z = c(88,
NA
,4,4,5),我想为使用rowMeans的方式创建一个新列。我想保留
na.rm
=F,因为如果它真的是
NA
,我不想把它包括
在
我的均值
计算
中
。但是,如果是88/99,我希望R
在
<em
浏览 6
提问于2022-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
原始数据
在
小鼠汇总估算
中
的作用(R包)?
r
、
missing-data
、
imputation
、
r-mice
我想知道当使用R
中
的鼠标包来
计算
数据时,原始数据集的作用是什么。
在
将长数据集转换回as.mids对象之前,我需要
计算
数据,然后
计算
一些附加变量。我注意到,
在
计算
我的附加变量(下面代码
中
的“总计”)时,我是否使用了受估计值影响的
na.rm
=TRUE,并且根据我的理解,它不应该使用。删除
na.rm
=TRUE显示这不是真的: # Impute data and compute summary without
na.
浏览 1
提问于2018-08-17
得票数 0
2
回答
用于替换R
中
NA
值的For循环
r
我想在R
中
编写一个for循环来替换数据帧
中
某一列的
NA
值,并在两个条件为真时将它们替换为同一列的值的平均值。当条件满足时,我想使用来自同一年和同一组的观察结果将平均值分配给NAs。missing <- which(is.
na
(df$price)) x <- df[missing,]group selection,]$price df[missing,]$price <- mean(selection,
na
浏览 20
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
去除R
中
每像素的时间序列栅格
中
的异常值
r
、
dplyr
、
time-series
、
raster
、
outliers
基本
上,我有一堆时间序列的光栅。以下是我的工作流程: 将堆栈转换为数据帧,以便每行表示一个像素,每一列表示一个数据。这个过程相当简单,所以这里
没有
任何问题。对于每一行(像素),识别异常值并将其设置为
NA
。所以在这种情况下,我想确定什么是离群点。例如,假设我想将大于75百分位数的所有值设置为
NA
。目标是当我
计算
平均值时,离群值不会影响
计算
。问题是,由于它是一个栅格,
在
计算
单元格时,需要
忽略
一些行
中
的许多
NA</
浏览 1
提问于2021-10-07
得票数 0
3
回答
如何避免使用多个参数重复dplyr::mutate()调用
中
的代码?
r
、
dplyr
、
dry
问题 x = rowMeans(select(., hp:wt),
na.rm
= TRUE),z = mean(gear:carb,
na.rm
= TRUE))目标我试着想出一个across()解决方案
浏览 3
提问于2020-07-22
得票数 1
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