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在堆叠的海运条形图中选择适当的颜色

,可以根据以下几个因素来进行选择:

  1. 色彩搭配:选择一组色彩搭配,使得整个图表看起来美观、清晰,并且能够准确传达数据信息。可以使用配色工具或者参考色彩搭配原则,如互补色、类似色、渐变色等。
  2. 数据对比:根据数据的对比关系选择颜色。可以使用不同的颜色来表示不同的数据类别或者不同的数据组,以便读者能够清晰地区分和理解数据。
  3. 视觉效果:选择颜色时要考虑到视觉效果,避免使用过于鲜艳或者过于暗淡的颜色,以免影响读者的视觉体验和数据的可读性。
  4. 背景色:根据图表所在的背景色选择合适的颜色。如果背景色较为明亮,可以选择较为饱和的颜色;如果背景色较为暗淡,可以选择较为明亮的颜色,以增加对比度。
  5. 色彩含义:根据数据的含义选择合适的颜色。例如,可以使用蓝色表示海洋相关的数据,使用绿色表示陆地相关的数据,使用红色表示火灾相关的数据等。

综上所述,选择适当的颜色需要考虑色彩搭配、数据对比、视觉效果、背景色和色彩含义等因素。在具体应用中,可以根据实际情况和需求进行选择。

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数据源选择 这里是指坐标轴x、y轴数据,对于Series类型数据来说其索引就是x轴,y轴则是具体值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x轴值,y轴默认为全部,不过可以进行指定选择。...,在上图中x轴标签数字显示是躺着,怎么坐起来呢?...当然,使用新引擎前需要先安装对应库。...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据不同区间内分布情况,描述数据量一般比较大...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示直角坐标系上

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

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