我不熟悉专业的数学。所以我不知道从哪里开始。
我收到了一篇这样的文章。我只是遵循这篇文章的描述。但这对我来说并不容易。
但我不知道如何从上面的4个多项式方程中只得到一个多项式方程(或类似的)。这是可能的吗?
如果是的话,你能帮我得到一个多项式(或类似于方程的东西)吗?如果没有,你能告诉我原因吗?
更新
I'd like to try as following
clear all ;
clc
ab = (H' * H)\H' * y;
y2 = H*ab;
Finally I can get some numbers like this.
So, is t
我有一组二次方程,比如
x² + x + y = 7
x + 3y = -3
y² + x² + z = 11
所有系数都是整数。这组方程可以没有解,也可以是一组解中的一个解。
有谁知道这些方程是否有解的方法?
我的第一个想法是一个接一个地求解这些方程,然后用结果来求解其他方程。问题是舍入误差:如果,在理论上,我有两个方程
x + y = 5
x = 5 - y
将会有很多解决方案。但是如果我的方法结果是
x + y = 4.999999
x = 5 - y
系统突然没有解决方案。在下一步中,我可以添加epsilon来补偿舍入误差,但我不确定它们应该有多大。有什么想法或更好的方法吗?
PS:背
我是机器学习的新手,我认为开始获得一些经验的一个好方法是尝试一些真实的数据库和python scikit库。我使用了哈伯曼的手术数据,这是一个二进制分类任务,可以在上找到。我用这些数据训练了一些感知器。在某种程度上,我决定演示过拟合的概念。因此,我将所有306个数据点(每个点有3个特征)映射到一个非常高的维度,使所有项都达到并包括11度。这是一个庞大的364个特征(比306个数据点还多)。然而,当我训练模型时,我没有实现零样本误差。我认为原因应该是有一些重合的点和不同的标签,所以我删除了重复的数据点,但同样,我无法实现零样本误差。下面是我使用scikit库的方法编写的代码中有趣的部分:
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