高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
不知不觉双11过去了 想必大家伙已经马不停蹄在收快递（狗头保命） 盼望着盼望着～双旦和年终营销也快到了 企业要搭建商城网站卖货的，可得赶紧了 找腾讯云「网站建设」妥当～ 想要高大上的品牌展示： 企业官网、电商网站随你挑 （PC端和手机端都有） 一次性五个平台都给安排得明明白白 全面铺开营销渠道 还有其他优势吗？ 有！ 这不，今天的「网站建设」功能更新来了 本期功能更新速读： 1、新增产品附属分类功能， 同一个产品，同时属于多个产品分类 2、新增4个标题组合模块，网站标题制作更方便 3、新增10套精美模
研究显示，AI工程化落地过程中，出现痛点从高到底依次是资源利用率、大模型落地、分布式训练效率、推理效率、国产化、异构芯片调度。其中，资源利用率出现频率接近后面五名的总和。深挖痛点，其背后是资源分配不均衡、资源规划不合理、资源碎片多的问题。
近日，速成应用重磅推出国内首个五端合一小程序矩阵平台，助力中小企业提升运营效率，快速打造在线销售之路。
最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。
“网络空间身份认证”事关新时代的国家安全、经济安全、社会稳定、民众福祉等，这其中包括五个方面：
Portworx Essentials vs. Portworx Enterprise:
数据流处理面临四个基本问题（Tyler Akidau, Slava Chernyak & Reuven lax. Streaming Systems: The What, Where, When and How of Large-Scale Data Processing）:
2011 年 10 月，big.LITTLE 一经推出就成为了全球第一的应用于手机市场的异构处理技术。该技术的架构包括一个高性能“大”（big）CPU 集群和一个高效率“小”（LITTLE）CPU 集群，它们之间通过一致互联实现连接。在该架构上运行的软件（全局任务调度）可以将正确的应用程序任务调度到正确的CPU上。
诸如xgboost之类的梯度提升算法是表格数据中表现最佳的模型之一。与其他模型（如随机森林）一样，梯度提升属于集成模型的范畴。该名称来源于该范畴的一个核心特征：它们不适应单个大模型，而是适应一个由多个模型组成的整体模型集合。集成模型与基础函数的概念密切相关。两者都使用较简单的构建块，这些构建块组合在一起以解决更复杂的问题。
转自：Just Do IT (http://www.toplee.com) 我在Cernet做过拨号接入平台的搭建，而后在 Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发，又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大 型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。 一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的 html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都
在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
提高游戏服务器端逻辑的开发效率 游戏服务器端有三个常用的典型功能，几乎每个游戏都要反复实现的。而这几个功能，都会符合一些最佳建模和最佳实践： 客户端拉取服务器数据：有命令模式和RPC这两中常见的建模。
小程序容器技术作为组装式应用架构的一种新型实践，为移动应用的开发、运行和维护带来很多优势，从而提高小程序的开发效率、用户体验、维护性、安全性和可扩展性。这种技术似乎已经成为了未来移动应用发展的重要方向，相信未来会带来更加优秀的应用体验和更加丰富的业务应用解决方案。 随着移动互联网的普及，移动应用的需求逐渐增加，而小程序作为一种轻量级的应用形式，逐渐成为了移动应用开发的一种趋势。小程序具有轻量化、低门槛、易于传播等特点，越来越多的企业和开发者开始使用小程序开发各种应用。
当我们使用 Spark 进行数据处理时，我们首选的机器学习框架是 scikit-learn。随着计算机变得越来越便宜，机器学习解决方案的上市时间变得越来越关键，我们探索了加快模型训练的各种方法。其中一个解决方案是将 Spark 和 scikit-learn 中的元素组合到我们自己的混合解决方案中。
语义分割[1]使得机器能够以像素 Level 识别图像，这在实际应用中令人印象深刻。由于社区的持续努力，语义分割技术已经取得了显著进步，并发展出了新的能力，例如，领域适应[2, 3]，半监督[4, 5]，弱监督[6, 7]，小样本[8, 9]和零样本语义分割。
本文以容器技术建设 PaaS（平台即服务）云平台的解决方案为例，分析其如何实现系统资源的集中管理、动态分配、监控、共享和调度，如何实现应用的统一部署和业务连续性保障，实现多数据中心的高可用，推动系统架构及流程的调整，应对云计算时代所带来的变革。
导语 从90年代中期开始，人们普遍认识，对于内容索引来说，文件签名技术比反向链接效果更差。最近几年必应搜索引擎开发与部署了一套基于位分割的标签索引。这种索引（也称BitFunnel）替代了之前的基于反向索引的生产系统。这项转移背后驱动的因素是反向链接需要运转存储代价。本篇内容将讲述这项算法上的创新发明，改变传统上在云计算框架上被认为无法使用的技术。BitFunnel算法直接解决四项基础位分割块签名的限制。同时，算法的映射进入集群提供了避免和其他签名联系的代价。这里会先展示这些创新产生了比传统位分割签名
最近几年DDD（领域驱动设计 domain-driven design）概念很火，它以统一的语言来表述业务流程和技术架构，方便领域专家、技术开发交流达成共识，不失为一个复杂业务的解决之道。
前言 话说天下大势，分久必合，合久必分！超融合到了爆发的边缘！ 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 非常深入的超融合分析系列，希望大家会喜欢，另外文章最后附有作者的微信，有兴趣
执行此步骤是为了修复条形码(barcode,细胞的标识)中偶尔出现的测序错误，从而使片段与原始条形码相关联，从而提高数据质量。16bp条形码序列是从“I2”索引读取得到的。每个条形码序列都根据正确的条形码序列的“白名单”进行检查，并计算每个白名单条形码的频率。我们试图纠正不在白名单上的条形码，方法是找出所有白名单上的条形码，它们与观察到的序列之间的2个差异(汉明距离（Hamming distance）<= 2)，并根据reads数据中条形码的丰度和不正确碱基的质量值对它们进行评分。如果在此模型中，未出现在白名单中的观察到的条形码有90%的概率是真实的条形码，则将其更正为白名单条形码。
我们永远都需要流畅的用户体验，但很遗憾我们手上的硬件资源却总是和这个需求唱反调。这也是 Android 平台不断努力的切入点——从 API 26开始，Android 对后台服务引入了严格的限制。基本上，除非您的应用在前台运行，否则系统将在几分钟内停止应用的所有后台服务。
前段时间一个在深圳的，两年经验的小伙伴出去面试了一圈，收割了几个大厂 offer 的同时，还总结了一下面试的过程中遇到的面试题，面试题有很多，文末的时候我会分享给大家。
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时，我们也遇到了诸多挑战，比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。
Redis集群方案 Redis数据量日益增大，而且使用的公司越来越多，不仅用于做缓存，同时趋向于存储这块，这样必促使集群的发展，各个公司也在收集适合自己的集群方案，目前行业用的比较多的是下面几种集群架构，大部分都是采用分片技术，解决单实例内存增大带来的一系列问题。 本篇文章简单介绍五种方案： 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster采用无中心结构，每个
Redis数据量日益增大，而且使用的公司越来越多，不仅用于做缓存，同时趋向于存储这块，这样必促使集群的发展，各个公司也在收集适合自己的集群方案，目前行业用的比较多的是下面几种集群架构，大部分都是采用分片技术，解决单实例内存增大带来的一系列问题。
本文旨在给前端同学在进行nodejs服务端项目的架构设计时提供一些基本思路及常见场景的解决方案。开发node服务本质上属于服务端开发的范畴，但由于今时今日nodejs开发各种应用的普及、前端工具链向服务端的延伸等，对前端同学全栈开发能力的要求也日渐提高，故写下此文。由于服务端开发本身是一个非常庞大的话题，本文会结合一些浅显易懂的实例来进行快速覆盖。同时在文章最后，我会以我在公司最近对前端统一打包服务的分布式改造及多节点部署为例子，来结合一些实践进行描述
就在不久前，我们意外发现了一个PureCrypter样本，而PureCrypter则是一款适用于各种类型恶意软件（例如Agent Tesla和RedLine）的加载器和混淆处理工具。深入分析之后，我还专门为该样本编写了Yara检测规则，当时我便意识到，我是不是也可以写一些Yara规则来识别.NET开发的恶意软件或.NET程序集。
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
正如系列文章前文所述，由于云原生计算本身就不同且复杂，要为其打造内部开发者平台(IDP)具有挑战性，想要做好并不容易。
2021年8月18日，腾讯公布2021年第二季度业绩报告： 凭藉云基础设施、PaaS及SaaS技术，我们助力公共服务及传统行业实现数字化。我们在技术及产品开发上的提升，吸引了更多的客户采用我们的平台及软件服务其中，视频化趋势为我们的视频云解决方案提供了更多的机会。根据国际数据公司（IDC）的数据，我们的视频云解决方案收入在中国排名第一。 01. 腾讯云音视频解决方案市场份额连续多年位列第一，领跑增势强劲的中国视频云市场 国际数据公司（IDC）第三次就中国视频云市场发布专题报告，并在相关新闻稿中用“最为
经过十余年的风雨历程，云计算在国内市场的“筑底”已基本完成。据中国信通院数据显示，2019年我国云计算市场规模达到1312亿元，较2018年增长36.3%；其中，私有云市场规模达644亿元，较2018年增长22.6%，预计2022年私有云市场规模将达到1172亿元。
用思维导图学习java真的是一个不错的方式！今天，我们用导图的方式来梳理一下一个网站从0到1流量逐渐增加的过程中会涉及到的技术与知识体系。
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验，以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合分析系列： 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 非常深入的超融合分析系列，希望大家会喜欢，另外文章最后附有作者的微信，有兴趣的同学可以加作者做更深入的交流。下面是本系列第4篇正文： 整体方案 深信服的超融合一体机以及超融合方案目前在各个地方都推的比较猛，从官网看，他们的客户也有不少了。今天我们一起
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
让我们设计一个实时建议服务，当用户输入文本进行搜索时，它会向用户推荐术语。类似服务：自动建议，提前键入搜索
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性 能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及 面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
导读：排列组合是我们在这本书中接触到的第一个概率论概念，也是我们在高中学过的一个概率学的入门概念。概念记不清了也不要紧，我们回忆一下在中学学过的排列组合都有哪些经典问题来的。
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：
大数据时代，数据库SaaS是企业实现降本增效和业务创新的重要抓手。今天，在腾讯全球数字生态大会数据库SaaS专场上，腾讯云发布了多项数据库SaaS产品能力升级，并重点分享了其在上云、日常运维、数据库迁移等多方面的实践应用，为广大企业构建和提升自身数据能力提供了有效参考。 腾讯云数据库副总经理罗云在致辞中表示：“云上时代，数据库技术与环境的多元化带来了更为复杂的数据库运维需求。回顾腾讯云数据库SaaS的发展历程，我们最初聚焦于安全性、扩展性和易用性，解决了开源内核在企业级数据库中的应用问题；此后，我们推进了多
Hazelcast 是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎，可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架 , 它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架，通过简单的配置, 就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的分布式内存计算能力，可以带你瞬间进入内存计算的时代。
超大规模和云构建者并不是唯一对 CXL 协议及其为系统创建分层、分解和可组合的主内存的能力感兴趣的人。HPC中心也在采取行动，本文谈论的是韩国科学技术高级研究所KAIST所做的一项有意思的工作。
近期，物联网设备（IoT）遭恶意软件感染发起的DDos攻击占据新闻头条。在面临此类威胁时，DDoS防护软件可能是一种解决方案，但问题的实质是，大量IoT设备都存在安全隐患，我们亟需关注物联网安全问题。在介绍19家物联网安全初创企业之前，让我们简单谈谈IoT安全问题。 如果你是一个老学术派，你可能还会记得，以前的“黑客”是不会被列入恐怖份子观察名单的，他们只是热衷炫耀技术而已，例如设置U.S Robotics Sportster 传真调制解调器进行“魔鬼拨号”（demon dialing）。 “魔
刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。
虽然大型语言模型（LLMs）在常识理解、代码生成等任务中都取得了非常大的进展，不过在数学推理任务上仍然存在很大改进空间，经常会生成无意义、不准确的内容，或是无法处理过于复杂的计算。
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