在对来自pandas数据帧的列表进行迭代时出现错误re.findall()

()。re.findall()是Python标准库中的re模块提供的一个函数，用于在字符串中查找所有匹配某个正则表达式的子字符串，并以列表形式返回结果。

对于pandas数据帧的列表进行迭代时，需要确保每个元素都是字符串类型才能使用re.findall()。如果列表中的元素不是字符串类型，就会出现错误。

解决这个问题的方法是可以使用apply()函数来将re.findall()应用到每个元素上。具体步骤如下：

导入所需的库：

import pandas as pd
import re

创建一个包含数据帧的列表：

df_list = [df1, df2, df3]  # 假设df1, df2, df3是数据帧

定义一个函数，该函数接收一个数据帧作为参数，并在该函数内使用re.findall()：

def findall_in_df(df):
    # 假设要查找的正则表达式是"pattern"
    pattern = r"pattern"
    # 将正则表达式应用到数据帧中的某一列上，例如列名是"column_name"
    result = re.findall(pattern, df["column_name"])
    return result

使用apply()函数将findall_in_df()函数应用到每个数据帧上：

results = [df.apply(findall_in_df) for df in df_list]

这样，results列表中的每个元素都是一个包含了re.findall()结果的列表。

关于re.findall()的更多详细用法和参数说明，可以参考Python官方文档中的相关说明：re — Regular expression operations

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