在导入多个文件时，使用部分文件名向pandas数据帧添加列

可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import os

创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

获取文件夹中的所有文件名：

file_names = os.listdir('文件夹路径')

遍历文件名列表，逐个导入文件并添加列：

for file_name in file_names:
    # 使用部分文件名作为列名
    column_name = file_name.split('.')[0]  # 假设文件名为"filename.csv"
    
    # 导入文件数据
    file_path = os.path.join('文件夹路径', file_name)
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 添加列到数据帧
    df[column_name] = data

在上述代码中，我们假设文件夹路径为'文件夹路径'，文件名的格式为"filename.csv"。通过使用split('.')将文件名拆分为文件名和扩展名，并取文件名的部分作为列名。然后，使用pd.read_csv()函数导入文件数据，并将数据作为新列添加到数据帧df中。

这种方法适用于导入多个具有相同结构的文件，并将它们作为列添加到数据帧中。这在处理时间序列数据、实验数据等场景中非常有用。

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