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沙龙
1
回答
R:混合
数据
类型
的
数据
帧
的
类型
转换
r
、
dataframe
、
type-conversion
我一般
都
喜欢R,但是
类型
转换
的
问题让我发疯了。我从
数据
库连接
中
读取
数据
帧
。结果是一个带有字符
列
的
数据
帧
。 我知道第一
列
是日期格式,其他
的
都是数字格式。然而,无论我如何尝试
将
数据
帧
的
字符
列
转
换为
正确
的
类型
,它都
浏览 1
提问于2016-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
将
数据
帧
转
换为
矩阵
时
,
有没有
办法
将
每
列
的
所有
对象
类型
都
保留在
数据
帧
中
?
r
、
dataframe
、
matrix
我想把
数据
帧
转换成R
中
的
矩阵
。
数据
帧
有30多个不同
类型
的
变量,一些是数字
的
,一些是因子
的
,还有一些是字符
的
。
在
将其转
换为
矩阵
时
,我希望保持
所有
类型
与
数据
帧
中
的
类型
完全相同。我尝试使用as
浏览 15
提问于2019-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
转
置
的
混合
类型
DataFrame
的
数据
类型
不正确
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
处理
转
置
数据
帧
的
数据
类型
时
遇到了困难。score 9.5 8.6kids 5
浏览 0
提问于2019-12-08
得票数 1
1
回答
在读取文件和重新绑定文件
时
,sapply与lapply
r
、
sapply
、
rbind
、
read.csv
我遵循Hadley
的
线程:来读取多个CSV文件,然后将它们转
换为
一个
数据
帧
。我还像在上讨论
的
那样,对lapply和sapply进行了实验。这是我
的
第一个CSV文件:structure(list(First.Name = structure(c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("A"从上面的线程
中
,我意识到sapply会将读取因子从csv文件更改为
矩阵
,但我不确定为什么字段会翻
浏览 0
提问于2016-09-24
得票数 1
2
回答
应用和应用给出了is.character()
的
不同结果
r
、
character
、
apply
我试图
将
数据
的
特征转
换为
tolower,并发现这篇文章: 看上去更好
的
是Stackoverflow,我发现第二篇文章使用lapply部分解决了这个问题,但奇怪<
浏览 2
提问于2017-02-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
向量与R
中
的
数据
帧
r
、
vector
、
dataframe
R
中
的
向量和
数据
帧
有什么区别?
在
什么情况下应将矢量转
换为
数据
帧
?
浏览 0
提问于2010-02-17
得票数 13
回答已采纳
1
回答
将
整数转
换为
字符串
r
当我这么做b = c(1, 2, 3)apply(t, 1, print)a = c(2, 3, 4)t = data.frame(a, b),应用程序不会将我
的
数字
列
转
换为
字符串。但是,我需要应用始终保持
列
<e
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
数据
帧
列
的
应用和sapply之间
的
区别?
r
、
dataframe
、
apply
、
sapply
请有人解释一下apply()和sapply()如何在
数据
帧
的
列上工作
的
区别吗?例如,当试图在
数据
帧
中
查找每个
列
的
类
时
,我
的
第一个倾向是在这些列上使用apply:Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length因为其中一些
列
是数字
的
: > class(iris$Petal.Le
浏览 0
提问于2016-08-23
得票数 6
回答已采纳
1
回答
数字
列
显示为字符
r
00.000,1.58150,1.58280,1.56050,1.56180,0.00我想要一个第一
列
是字符
的
dataframe (下一步是将其更改为日期),其余
的
列
是数字,所以我这样做: myData <- read.table("C:\\Users\\Adam\\Desktop\\GU95.csv", colClasses=c("character",
浏览 1
提问于2013-03-02
得票数 1
2
回答
使用R
将
行转
换为
列
,并将
列
转
换为
行
r
、
rows
、
transpose
、
col
我有一个
数据
帧
,它具有唯一
的
行名和唯一
的
列名。我想将行转
换为
列
,并将
列
转
换为
行。)> starting_dfA 1 0.02 AaaaC 3 0.06 Cccc我想将它转
换为
包含完全相同
数据
的
另一个
数据
框,除了以前
的
行现在是
列
,反之亦然:
浏览 0
提问于2015-02-24
得票数 21
3
回答
apply()为
每
一
列
提供NA值
r
、
apply
2 E3 7 4 B5 8 16 D我想使用apply
在
data.frame
的
每
一
列
上应用一个函数fun (比方说,mean)。data.frame只包含numeric值,我不会有任何问题:speed dist 但当我尝试使用包含numeric和character
数据
的
:
浏览 1
提问于2012-03-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何从视频
数据
集创建
数据
集(tensorflow优先)
tensorflow
、
dataset
、
pytorch
、
hdf5
、
tfrecord
所有
人。我对创建
数据
集有些困惑。我
的
想法是首先将视频转
换为
帧
,然后
将
每
一
帧
只有标签<e
浏览 18
提问于2019-03-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
空字符串替
换为
列
的
模式
python
、
pandas
我有以下pandas
数据
帧
:我正在尝试
将
数据
帧
的</em
浏览 9
提问于2017-03-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R:当给定as.vector
的
输出
时
,为什么read.table不给出一个向量?
r
、
vector
在
read.table
的
输出
中
,as.vector生成一个mx1
矩阵
,而不是长度为m
的
向量: # data.txt contains one integer per line and nothing else
浏览 4
提问于2016-11-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在R
中
创建具有不同长度行
的
数据
?
r
、
dataframe
我有一个列表paths
的
列表,如下所示?" "5"[1] "2" "3"[1] "2" "4"[1] "3" "5" [1] "4" "5"
浏览 1
提问于2018-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何计算pyspark
数据
帧
的
协方差
矩阵
?
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
covariance-matrix
我有一个很大
的
pyspark
数据
框架,其中
列
是一些产品,行是其随时间变化
的
价格。我需要计算
所有
产品
的
协方差
矩阵
,但
数据
太大,无法转
换为
pandas
数据
帧
,因此我需要使用pyspark进行计算。我到处
都
找过了,但我想不出解决这个问题
的
办法
。
有没有
人知道该怎么做? 我已经有了相关
矩阵
,所以任何使用标准差对角
浏览 68
提问于2021-06-15
得票数 0
1
回答
Apply函数花费
的
时间比R
中
的
For循环多100倍
r
、
for-loop
、
apply
我
在
for循环和apply函数之间遇到了巨大
的
时间差。我有一个dataframe (alldat),它包含大约200k条记录,共73
列
,我想检查
每
一
列
中
NA
的
百分比,并将结果作为新
的
DF返回给我检查。我已经通过两种方法做到了:Nacheck = function(a){ vecNA <- rep(NA, dimdatacheck &l
浏览 4
提问于2017-07-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R:发现拆分列表最大值
时
的
性能问题
r
、
performance
、
list
、
split
、
lapply
当试图找到拆分列表
的
最大值
时
,我会遇到严重
的
性能问题。split(my_data, y)我希望获得给定
列
在给定组
中
达到最大值
的
行(应该更容易从代码
中
理解)。我知道分裂成一个列表可能是表现缓慢
的
原因,但我不知道如何绕过它。
浏览 0
提问于2018-07-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
快速到R
中
数据
帧
的
嵌套列表
r
、
list
、
recursion
、
dataframe
、
apply
我有一个嵌套
的
列表,它
的
基本元素是
数据
帧
,我想递归地遍历这个列表,对每个
数据
帧
进行一些计算,最后得到一个与输入结构相同
的
嵌套结果列表。我知道“快速”正是用于这类任务
的
,但我遇到了一个问题,它实际上比我想要
的
更深,也就是说,它分解了每个
数据
帧
并应用于
每
一
列
(因为
数据
帧
本身是R
中
的
一个列表)。我可
浏览 4
提问于2013-07-31
得票数 10
回答已采纳
2
回答
在
R失业中将
数据
帧
转
换为
时间序列
r
、
time-series
我从劳工统计局下载了1980-2017年
的
失业
数据
。我
将
文件上传到R,并尝试使用as.ts(失业)将其转
换为
时间序列,但我没有得到合适
的
图表。我有13
列
,第一
列
表示1980-2017年
的
年份,其他12
列
表示失业
的
月份和值。7.5 7.4 7.4 7.2 7.5 7.5 7.2 7.4 7.6 7.911月和12月由于空
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 1
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