在带有颤动图表的滚动上性能较慢

可能是由于以下原因导致的：

前端开发：颤动图表的滚动性能较慢可能与前端代码的实现方式有关。可以考虑使用优化的前端框架或库，如React、Vue.js等，以提高性能。此外，可以通过使用虚拟滚动技术，只渲染可见区域的图表数据，减少不必要的渲染，提高滚动性能。
后端开发：后端开发与滚动性能直接相关的可能是数据的获取和处理方式。可以优化后端接口的设计，减少不必要的数据传输和处理，提高数据获取的效率。此外，可以考虑使用缓存技术，将频繁访问的数据缓存起来，减少对数据库的访问，提高响应速度。
数据库：如果滚动图表需要从数据库中获取数据，可以考虑对数据库进行优化，如建立索引、分表分库等，以提高数据查询的效率。此外，可以考虑使用缓存技术，将频繁访问的数据缓存起来，减少对数据库的访问。
服务器运维：滚动图表的性能也可能受到服务器性能的限制。可以考虑使用高性能的服务器，如云服务器，以提高滚动图表的响应速度。此外，可以进行服务器的优化配置，如调整服务器的内存、CPU等资源分配，以满足滚动图表的性能需求。
网络通信：滚动图表的性能还可能受到网络通信的影响。可以考虑使用CDN加速服务，将静态资源缓存到离用户较近的节点上，减少网络延迟，提高滚动图表的加载速度。
前端性能优化：可以通过压缩和合并前端资源文件，减少HTTP请求次数，提高页面加载速度。此外，可以使用懒加载技术，延迟加载滚动图表及其相关资源，提高页面的响应速度。
音视频和多媒体处理：如果滚动图表中包含音视频或多媒体内容，可以考虑使用流媒体技术，将音视频内容分段传输，提高播放的流畅性。此外，可以使用压缩和编码技术，减小音视频文件的大小，提高传输速度。
人工智能：人工智能技术可以应用于滚动图表的数据分析和预测等方面。可以使用机器学习算法对滚动图表中的数据进行分析和预测，提供更准确的数据展示和决策支持。
物联网：物联网技术可以应用于滚动图表的数据采集和传输等方面。可以使用传感器等设备采集滚动图表所需的数据，并通过物联网技术将数据传输到云端进行处理和展示。
存储：滚动图表的数据存储可以使用云存储服务，如腾讯云的对象存储（COS），提供高可靠性和可扩展性的数据存储服务。可以将滚动图表的数据存储在云端，实现数据的备份和共享。
区块链：区块链技术可以应用于滚动图表的数据安全和可信性方面。可以使用区块链技术对滚动图表的数据进行加密和验证，确保数据的安全性和可信性。
元宇宙：元宇宙是虚拟现实和增强现实技术的进一步发展，可以应用于滚动图表的交互和展示方面。可以使用虚拟现实和增强现实技术，将滚动图表以更直观和沉浸的方式展示给用户。

综上所述，针对在带有颤动图表的滚动上性能较慢的问题，可以从前端开发、后端开发、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等多个方面进行优化和改进，以提高滚动图表的性能和用户体验。