在STATA中,在循环中动态创建变量是很容易的,因为引号`‘标识了迭代器。此示例创建一个二进制变量Y200X,如果年份小于200X,则该变量的值为1: set obs 10replace Year = 2010 if _n > 4
gen byte Y`y' = 0
replace Y`y' = 1 if
我有一个for循环,在这个循环中,我想在每个循环中调用不同的pd.Dataframes,并将某个列('feedin')添加到另一个数据帧中。变量名由'feedin_‘+ x组成。假设a,b和c。所以在第一个循环中,我想调用变量feedin_a,并将列'feedin’添加到新的数据帧中。在下一个feedin_b中,等等。我传递了一个' a ','b','c‘的列表,
我在一个循环中的数据帧中生成新列,其中列名是在每个循环中动态设置的,如果可能的话,我想使用DataFrame.eval()。pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: name 'readFromColName' is not defined 我还尝试将列名视为变量) - @readFromColName') 但是这给了我这个错误: AttributeError: 'Lo
我想要创建一个新的dataframe,并继续在R中添加变量,在一个for循环中。#do some processing and store it a variable named "temp_var"
#make it as a dataframeand keep adding the new variables until the loop completes
我正在尝试编写代码,在循环中从在线来源收集数据,并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初,我认为我应该在循环外初始化一个dict,获取数据,将dict转换为循环内的dataframe,并对其执行操作。但是,在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中,这感觉非常奇怪。df = pd.DataFrame(d)
# Some function that does ca