在循环中更新panda中的行串

在循环中更新pandas中的行串，可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。

import pandas as pd

创建DataFrame：使用pandas的DataFrame对象来存储和操作数据。可以通过多种方式创建DataFrame，例如从CSV文件、Excel文件、数据库查询结果等。

df = pd.DataFrame(data)

循环遍历行：使用for循环遍历DataFrame的每一行。

for index, row in df.iterrows():
    # 在这里进行行串的更新操作

更新行串：在循环中，可以通过访问行索引和列名的方式来更新行串中的特定值。

df.at[index, 'column_name'] = new_value

其中，index表示行索引，'column_name'表示列名，new_value表示要更新的新值。

完整示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 循环遍历行
for index, row in df.iterrows():
    # 更新行串中的特定值
    df.at[index, 'Age'] += 1

# 打印更新后的DataFrame
print(df)

这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用for循环遍历每一行，并通过df.at方法更新了每个人的年龄加1。最后，打印出更新后的DataFrame。

注意：在实际应用中，循环遍历DataFrame的每一行并更新行串的操作可能会比较耗时，尤其是当DataFrame的规模较大时。在这种情况下，可以考虑使用pandas提供的向量化操作或者使用apply函数来提高效率。