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沙龙
1
回答
使用
Numba
nopython模式
时
的
TypeError
python-3.x
、
jit
、
numba
我
是
Numba
的
新手,正在尝试
使用
nopython模式进行
jit
编译代码。包含所有代码
的
colab笔记本可以在上找到
我
哪里搞错了?请提个建议。
浏览 119
提问于2020-03-03
得票数 1
1
回答
在
我
的
gpu
上
使用
numba
和
jit
运行
python
时
出错
python
、
jit
、
numba
这段代码来自geeksforgeek,旨在正常
运行
(
gpu
运行
时间较短): from
numba
import
jit
, cuda, errors# to measure@
jit
(target ="cuda") for i in range(10000000): a但是
我
在
'def
浏览 418
提问于2021-04-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
GPU
上
运行
numba
.
jit
修饰函数?
python
、
cuda
、
numba
我
正试着进入
numba
gpu
processing。现在
我
想在
我
的
gpu
上
运行
它。
我
尝试
使用
以下decorators@
numba
.njit(target='
gpu
')这些都不管用。
浏览 3
提问于2020-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
寻求示例
Python
代码
使用
@
jit
和
GPU
遍历大图像中
的
每个像素
python
、
image
、
for-loop
、
numba
、
gpu
我
在
Windows10
上
运行
Python
3.6.8。
我
有一个
Python
函数,它在一大批图像中
的
每个像素
上
执行一系列步骤。代码目前是
使用
for循环实现
的
,
我
想探索一下
使用
@
jit
和
GPU
来加速循环。为此,
我
尝试了以下教程中显示
的
代码: from
numba
浏览 4
提问于2020-11-17
得票数 0
1
回答
CUDA
GPU
处理: TypeError: compile_kernel()获得意外
的
关键字参数“boundscheck”
python
、
cuda
、
gpu
、
numba
今天,
我
开始
使用
CUDA
和
GPU
处理。
我
找到了这个教程:from
numba
import
jit
, cuda # to measure exec time: /home/amu/anaconda3/bin/
python
/home&
浏览 25
提问于2020-05-24
得票数 10
回答已采纳
1
回答
@cuda.
jit
与@
jit
之间
的
差异(target=‘
gpu
’)
cuda
、
numba
关于如何
使用
Continuum加速包
和
numba
包
的
Python
库,
我
有一个问题。是
在
target =
gpu
中
使用
与@cuda.
jit
相同
的
装饰符@cuda.
jit
浏览 2
提问于2016-03-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
numba
不能获得与numpy元素矩阵乘法相同
的
值
python
、
numpy
、
cuda
、
numba
我
一直
在
玩
numba
,并试图实现一个简单
的
元素矩阵乘法。
在
使用
“向量化”
时
,
我
得到
的
结果与数字乘法
的
结果相同,但当我
使用
'cuda.
jit
‘
时
,它们是不一样
的
。其中许多都是零。为此,
我
提供了一个最低限度
的
工作示例。对此问题
的
任何帮助都将不胜感激。
我
正在
使用<
浏览 3
提问于2017-10-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
未识别的选项:
使用
@
jit
(target="cuda")
时
{“目标”}
python
、
cuda
、
numba
我
使用
numba
库中
的
装饰器@
jit
优化了一些
python
代码。但是,
我
想指示@
jit
显式地
使用
我
的
GPU
设备。出发地:,
我
知道
我
需要
使用
@
jit
(target="cuda")来完成它。
我
试着这样做: from
numba
import
jit</
浏览 14
提问于2022-05-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
numba
来消耗
GPU
而不是循环中
的
CPU。
python
、
python-3.x
、
list
、
cross-product
我
有一个具有多重身份
的
列表,每个标识都由多个图像组成。当我从json列表中检索正面图像
时
,效果很好。在此之后,
我
将这个正列表与之混合,通过对每个图像进行交叉乘积,然后保存在负数组中。当我做交叉产品,
我
的
系统得到完全挂,即使
我
有16 GB内存与
GPU
。
浏览 5
提问于2021-01-08
得票数 0
4
回答
__init__()得到了一个意外
的
关键字参数'py_func‘
python
、
python-3.x
、
python-2.7
、
gpu
、
numba
我们将
使用
numba
.
jit
装饰器来处理我们想要在
GPU
上计算
的
函数。装饰器有几个参数,但是我们只
使用
目标参数。目标告诉
jit
编译哪个源(“CPU”或“Cuda”)
的
代码。“Cuda”对应于
GPU
。但是,如果将CPU作为参数传递,则
jit
尝试优化
在
CPU
上
运行
的
代码,并提高速度。但是
我
得到了一个错误-- init()得到了一个意
浏览 3
提问于2020-12-07
得票数 2
2
回答
如何
使用
纯
python
激活google colab
gpu
python
、
deep-learning
、
gpu
、
google-colaboratory
我
是谷歌colab
的
新手。
我
已经编写了一个类来创建和训练LSTM网络,只
使用
python
-而不是任何特定
的
深度学习库,如tensorflow,pytorch等。
我
认为
我
使用
的
是
gpu
,因为
我
在
colab中选择了正确
的
运行
时类型。 然而,
在
代码执行期间,
我
浏览 2
提问于2020-03-16
得票数 4
1
回答
在
numba
jit
函数中
使用
numba
jitclass作为参数
python
、
cuda
、
gpu
、
numba
我
使用
Numba
0.46.0,
我
想将类中
的
一个对象作为参数传递给我
的
函数,并
使用
CUDA
在
我
的
GPU
上
运行
这个函数。如果
我
想
使用
一个简单
的
Python
(比如int),我会
使用
如下内容: from
numba
import
jit
, cud
浏览 2
提问于2019-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numba
没有加速代码
的
编译。
python
、
performance
、
gpu
、
numba
、
jit
我
在
numba
和
普通模式下尝试了这段代码,但两者都在13秒内完成,
numba
没有增加速度。from
numba
import
jit
, cuda@
jit
(target_backend="cuda") for i
浏览 10
提问于2022-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numba
cuda弃用错误:如何更新
我
的
代码?
python
、
cuda
、
numba
我
在这里
运行
一个jupyter笔记本:
我
在
python
中
的
numba
.cuda中
运行
这一行:from
numba
import *@
jit
"&
浏览 2
提问于2022-08-08
得票数 -2
3
回答
我
能在
GPU
上
运行
包含海运代码
的
jupyter笔记本吗?
machine-learning
、
cuda
、
jupyter-notebook
、
gpu
我
有与CUDA兼容
的
GPU
(Nvidia GeForce 1060)
在
我
的
系统中。
在
分析一个较大
的
数据集
时
,
我
经常要
使用
海运库
的
对图函数,它消耗了大量
的
时间。有没有办法
在
GPU
上
运行
我
的
整个笔记本。
我
的
意思是,除了海运,
浏览 0
提问于2019-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
CPU
和
GPU
产生
的
结果不匹配
python
、
performance
、
parallel-processing
、
gpu
、
numba
我
正准备和我
的
AMD
GPU
一起
使用
Numba
。
我
从他们网站上最基本
的
例子开始,用蒙特卡罗模拟来计算Pi
的
值。from
numba
浏览 2
提问于2019-10-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
快速获得两个大数组
的
线性组合
的
方法是什么?
python
、
arrays
、
numpy
我
有两个numpy数组A
和
B
的
维数(87256×87256)。α*A+ (1 -α)*B计算这个数组最快
的
方法是什么?
我
有一个多核系统,所以并行计算不是一个限制.
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numba
vs Cython循环优化
python
、
cython
、
numba
numba
的
运行
时独立于n (而cython
的
运行
时
在
n中是线性
的
) 为什么
Numba
,而不是Cython,能够把它变成一个固定时间
的
算法考虑到
Numba
确实成功地将其转化为一个固定时间
的
算法,为什么它比纯
Python
常
时
函数smart慢呢?由于我不是汇编程序maven,查看生成<e
浏览 3
提问于2017-12-06
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Numba
中
的
乘法函数比CPython慢
python
、
performance
、
cpython
、
numba
我
用
python
编写了以下代码 return a * b def
numba
_mul(a, b): def
numba
_mul2(a, b):并得到以下结果 In [3]: %timeit mul(10这是
Python
2.7.7关于OSX 10
浏览 0
提问于2014-06-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
/
jit
条件
和
递归(堆栈)
使用
python
、
jit
、
numba
全,use_
numba
= True from
numba
import
jit
, int32 use_
numba
: &quo
浏览 2
提问于2015-04-12
得票数 4
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