我试图为这两个人做一个连接(因为这在其中一个成功的例子中有效,并且我假设它赋予了我要加入的东西中的一些分组或聚合特性),比如,
transcription_1 as transcription_1,,而请求中没有设置默认数据集。”那么,我如何声明默认数据集,如何声明默认数据集,或者如何强制命令它显示另一列,并在按字母顺序将其应用于所有列的存储桶中
在保持数组结构的同时,是否有一种按数组分组和跨BigQuery中其他列聚合的简洁方法?我有这张桌子我想要下面的结果我意识到我可以按id和array_to_string(product,',')进行分组,然后在val上进行求和,但是我希望将数组结构保留在product列中。) val) as produc
我在熊猫数据中有两个列A和B,值被多次重复。对于A中的唯一值,B也有“另一个”唯一的值。A的每个唯一值在B中都有相应的唯一值(参见下面两个列表形式的示例)。但是,由于每个列中的每个值都重复多次,我想检查两列之间是否存在任何一对一的关系。熊猫有什么内在的功能来检查它吗?如果没有,是否有一个有效的方法来完成这项任务?示例:
A =
我想按几列(大约40列)进行分组,并应用一个聚合总和。这40列是数据集的最后40列。我还没有找到一种优雅的方法来做到这一点。 我尝试按“column_before”列之后的所有列进行分组。df.groupby('grouping_variable')['column_before':].sum()
Typ