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问如何增加数据的时间？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-10-01 19:03:23

回答 2查看 34关注 0票数 1

我有以下格式的数据

通过重塑它使用

data2 <- melt(data, id.vars=c('NAME_3'), variable.name = "T", value.name = "response")

我首先创建了要添加到表中的日期序列。

date = seq(from = as.Date("2012-10-01"), to = as.Date("2012-10-04"), by = 'day')

然后将其与重塑的数据合并。

merge(data2, date)

但所需的结果是

提前谢谢。

dataframe

date

reshape

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-10-01 19:05:38

我们需要按操作分组，即在按'NAME_3‘分组之后，使用from选项创建'date’的fromuence，并将length.out指定为n()

library(dplyr)
data2 <-  data2 %>%
      group_by(NAME_3) %>%
      mutate(date = seq(from = as.Date("2012-10-01"), 
                length.out = n(), by = 'day'))

注意:当复制的数量不相等时，这也会很好。

或者，如果“Name_3”元素的行数固定，那么我们可以使用rep

data2$date <- rep(date, each = nrow(data))

这将返回与原始order数据集相同的melt中的数据。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-01 19:31:55

我们可以使用回收技术在data2中添加日期列。

按Name_3对数据进行排序，并将date指定为新列。

data2 <- data2[order(data2$Name_3), ]
data2$date <- date

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64165700

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