4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域...eval 语句块中可以包含 my 等任意语句。 eval 语句块有类似子例程的返回值（最后一行表达式求值，或者之前通过 return 返回的值）。...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名散列与代码块有冲突，因此我们可以在左括号前加入一个+来显示的告诉Perl这是一个匿名散列，在左括号后面加入一个;...自动带入 如果没有给变量（或者访问数组或者散列中的单个元素）赋值，Perl将自动创建代码过程假定存在的引用类型。...4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域
其次，基于array方法，在定义类时，我们将为每个实例属性创建一个数组，每个对象实例的本质是对这些数组中的行的索引的引用。在这些数组中，存储了所有实例属性。...Perl中可以使用任何名称。 可以使用各种Perl变量作为Perl对象。在大多数情况下，我们将使用引用数组或散列。 接下来，我们使用Perl哈希引用为Person类创建一个构造函数。...中的类方法通过@ISA数组继承，该数组包含其他包（类）的名称。...如果找到AUTOLOAD，将调用它，并将全局变量$AUTOLOAD的值设置为缺少方法的完全限定名。 如果没有，Perl将声明失败和错误。...，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
学会用 perl -c 检查语法， perl -e 直接执行语句， perldoc 查看文档 ， CPAN 查找 module ... # 注释； =pod ......=cut 多行注释 特殊变量： $$ Perl解释器的进程ID @ARGV 保存命令行参数 @_ 在子程序内,这个数组变量包含传递给子程序的参数 $_ 默认输入...一些特殊字符 3）数据库乱码问题：在脚本中查询的表和插入的表都要设置同样的编码如utf8（$db_url->do(set names utf8)）, 在secureCRT显示时设置UTF-8，查询数据库显示前...7） perl 的print $log "xxx" ; syswrite $log, "xxxx"; perl中的printf很多字符打印有问题，最好是使用syswrite来打印数据 8） >...', -1) // 得到22 14) perl中的散列赋值都是引用拷贝而非值拷贝 15) perl打印shell脚本的结果信息之前需要先chomp结果，否则打印出来的信息不对 16) 取出url的后缀
我们把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash 函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash 值”“哈希值”）。...从图中可以看出，散列表的大小为 10，在元素 x 插入散列表之前，已经 6 个元素插入到散列表中。...我们通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素。如果相等，则说明就是我们要找的元素；否则就顺序往后依次查找。...如果遍历到数组中的空闲位置，还没有找到，就说明要查找的元素并没有在散列表中。 散列表跟数组一样，不仅支持插入、查找操作，还支持删除操作。对于使用线性探测法解决冲突的散列表，删除操作稍微有些特别。...我们来看这个图，在散列表中，每个“桶（bucket）”或者“槽（slot）”会对应一条链表，所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。
不需要遍历所有的元素，提高了查找效率 举个例子： 每个散列值对应一个桶，同一个桶存放的是所有散列值相同的元素 88经过hash函数之后，得到一个散列值8，所以就把88放在8号桶中 ?...Hash算法是检测一个元素是否存在的高效算法。对于一个输入，我们只需要计算其散列值，并在这个散列值对应的桶中查找元素是否存在就行了，不需要遍历所有所有元素。...函数映射得到的散列值，并不能保证唯一性 不同的输入可能会得到相同的散列值，这种现象称为Hash碰撞 解决方法： 开放寻址法 拉链法 1、开放寻址法 开放寻址：所有的元素经过Hash映射后都存放在散列表中...具有相同散列值的元素会插入相对应的链表中 拉链法的代价不会超过向链表中添加元素，也无需执行再散列 拉链法的实现过程： ?...“5秒之后自动跳转…”之类的消息，表示在跳转到新URL之前网页需要加载内容 1、客户端重定向 客户端重定向是在服务器将页面内容发送到浏览器之前，由浏览器执行JavaScript完成的页面跳转，而不是服务器完成的跳转
两数之和的期望是Target，将Target依次减输入数组的元素，得到的值和直接寻址表比较，如果寻址表存在这个值则返回；如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表，再进行输入数组中的下一个元素。...线性探测法是，通过散列函数得到散列值，检查这个散列值是否被占用，如果被占用，将索引增大，到达数组结尾时折回数组的开头，直到找到没有被占用的散列值。...二次探测采用的散列函数为： 双重探测采用的散列函数为： 其中 键簇，是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目，决定线性探测的平均成本。...如下图所示，插入之前已经看到了两个比较长的键簇，如果待插入元素通过散列函数得到的散列值正好是这两个键簇中的第一个位置，就需要探测很多次才能找到空的位置；如果落在了两个键簇间的只有一个空位置，那就产生了更长的键簇...扩容和缩容都会创建一个新的长度M的散列表，散列函数也会因为M而改变，原来的所有元素通过新的散列函数重新散列并插入新的散列表中。
散列（hashing）是电脑科学中一种对资料的处理方法，通过某种特定的函数/算法（称为散列函数/算法）将要检索的项与用来检索的索引（称为散列，或者散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（称为散列表...在桶内，元组或两个元素数组保持键值对。 9.3 哈希表的基础知识 这里我就尝试以大白话形式讲清楚基础的哈希表知识： 散列是一种用于从一组相似对象中唯一标识特定对象的技术。...我们生活中如何使用散列的一些例子包括： 在大学中，每个学生都会被分配一个唯一的卷号，可用于检索有关它们的信息。...要存储键/值对，您可以使用一个简单的数组，如数据结构，其中键（整数）可以直接用作存储值的索引。 但是，如果密钥很大并且无法直接用作索引，此时就应该使用散列。...2, 一个哈希表的诞生 具体步骤如下： 在散列中，通过使用散列函数将大键转换为小键。 然后将这些值存储在称为哈希表的数据结构中。 散列的想法是在数组中统一分配条目（键/值对）。
把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash值”“哈希值”）。...散列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候，时间复杂度是O(1)的特性。我们通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...单词拼写检查功能的hash函数可考虑： 将单词中每个字母的ASCll码值“进位”相加 再跟哈希表的size求余、取模，作为散列值 比如，英文单词java，我们转化出来的散列值就是下面这样： hash("...案例 黄块 空闲位置 橙块 已存储数据 散列表的大小10，在元素x插入散列表之前，已有6个元素在散列表。 x经过Hash算法后，被hash到下标7处，但该位置已有数据，所以hash冲突。...通过hash函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素： 若相等 则为目标元素 否则 继续顺序往后查找 若遍历到数组中的空闲位置，还没找到，说明目标元素不在散列表
把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash值”“哈希值”）。...散列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候，时间复杂度是O(1)的特性。我们通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...单词拼写检查功能的hash函数可考虑： 将单词中每个字母的ASCll码值“进位”相加 再跟哈希表的size求余、取模，作为散列值 比如，英文单词java，我们转化出来的散列值就是下面这样： hash("...案例 黄块 空闲位置 橙块 已存储数据 散列表的大小10，在元素x插入散列表之前，已有6个元素在散列表。...通过hash函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素： 若相等 则为目标元素 否则 继续顺序往后查找 若遍历到数组中的空闲位置，还没找到，说明目标元素不在散列表
继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。...Set 接口 3.1 Set 无序性是怎么理解的 无序性是指存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加 ，而是根据数据的哈希值决定的。...，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间，不过在转为红黑树前会判断，如果数组长度小于 64，还是会优先进行数组扩容（哈希表对键进行散列，Map结构即映射表存放键值对），而...我们在hashCoe方法中返回到了一个等同于本身值的散列值，但是考虑到int类型数据的范围：-2147483648~2147483647 ，着很显然，这些散列值不能直接使用，因为内存是没有办法放得下，一个...扰动函数在 4.3 中讲述的应该很清楚了 拉链法的解释，同样可以参考 003-HashMap源码分析（含散列表和红黑树介绍） 4.4.2 JDK 1.8 JDK 8 做了一些较大的调整，当数组中每个格子里的链表
' 顺便说一下，我在安装某些Perl模块的时候，出现类似下面的错误提示： Can’t locate object method “install” via package “…” 如果你也遇到了类似的问题...通过在主服务器上运行pt-table-checksum，它会通过一系列的MySQL函数计算每个表的散列值，利用主从复制关系，把同样的计算过程在从服务器上重放，从而就拿到了主从服务器各自的散列值，只要比较散列值是否相同就...这里面有两点需要说明： 计算表的散列值时，pt-table-checksum并不是直接计算整个表的散列值，而是分块计算，这样就避免了造成从服务器长时间的延迟。...因为通过MySQL函数计算散列的过程需要在从服务器上重放，所以主从复制的格式必须是基于STATEMENT的，不能是基于ROW的。...MySQL主从服务器数据一致性的修复 通过在主服务器上运行pt-table-sync，它会重建数据，数据通过复制从主服务器同步到从服务器，从而修复了一致性，在操作过程中，可以利用pt-table-checksum
计算散列值、向散列中插入数据、从散列中读取数据，并显示散列表中数据分布的方法。...如果键是整型，最简单的散列函数就是以数组的长度对键取余 // 如果键是随机的整数，则散列函数应该更均匀地分布这些键。...1）开链法：开链法是指实现散列表的底层数组中，每个数组 元素又是一个新的数据结构，比如另一个数组，这样就能存储多个键了。...使用这种技术，即使两个键散列后的值相同，依然被保存在同样的位置，只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 2）线性探测法：线性探测法隶属于一种更一般化的散列技术:开放 寻址散列。...当发生碰撞时，线性探测法检查散列表中的下一个位置是否为空。
这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...我们之前的查找，都是这样一种思路：集合中拿出来一个元素，看看是否与我们要找的相等，如果不等，缩小范围，继续查找。...hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。 散列法：元素特征转变为数组下标的方法。 我想大家都在想一个很严重的问题：“如果两个字符串在哈希表中对应的位置相同怎么办？”...哈希表运算得非常快，在计算机程序中，如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表（例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快，树的操作通常需要O(N)的时间级。哈希表不仅速度快，编程实现也相对容易。...这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置，哪一个 位置已经存储的（有碰撞的）key比较多，然后将新key存储在负载少的位置。
value）,用于消息的完整性（一致性）检查。...数字签名用于是指计算出消息的散列值，然后对其签名。 一次性口令，常用于服务器对客户端的合法性认证，通过使用散列函数保证口令在通信链路上只传输一次，即使泄露了口令，也无法使用。 有那些单向散列函数呢？...由于之前的单向散列函数都是通过循环执行压缩函数的方法来生成散列值，keccak是一种海绵结构因此传统攻击方法无效。...攻击途径： 1，暴力破解，利用文件冗余性生成具有同一散列值的另一个文件，暴力破解需要尝试的次数根据散列值长度技术出来，比如SHA3-512，需要尝试2的512次方，现实中是不可能完成了。...最后，单向散列函数虽然能辨别出“篡改”但无法解决消息的发送者伪装问题，还需要进行认证。 本文为安智客之前的一篇读书笔记！
然后，引擎将把命令存储在处理数组中，并按顺序执行入站命令。以这种方式构建我们的操作是我们新体系结构的关键部分，在这里，我们有目的地隔离直接突变并观察预期操作的结果。...这种优化始于重新思考如何识别命令并生成它们的散列值。我们的处理数组和其他依赖项依赖于唯一的散列值来标识和分隔各个命令。从历史上看，我们通过使用 AnyHasable 避免了必须考虑散列的需要。...我们本可以选择以几种方式来优化我们的散列策略，但是我们首先要重新考虑最初的限制和界限。最初，命令的哈希值是其关联成员的组合。这一决定是故意做出的，因为我们希望保持对命令的灵活而强大的抽象。...3 审核第三方框架初始值设定项 在 DoorDash，我们竭尽全力在任何可能的地方摆脱第三方依赖。不过，有时候消费者的体验可能会从第三方整合中获益匪浅。...我们将通过在编译时验证框架的散列、在运行时验证节以及检查节标志是否已经被替换来实施这种偏移。考虑到这些安全保障和总体计划，我们成功地推出了这个优化，并使应用程序的启动速度额外提高了 36%。
Java中的散列表主要是用数组和链表实现的，每个列表都被称为桶。为了提高元素的检索速度，在散列表中要想查找元素在散列表中的位置，必须要先计算出当前对象的散列码才可以。...如果发生这种现象时，散列表就会用当前对象与桶中的对象进行比较（调用对象的equals方法比较），来检查当前对象是否已经在桶中存在了。如果当前对象没有在桶中存在，则会把当前对象直接存储在桶的起始位置。...在HashMap中实际上并不是在散列表中已经满了的情况下才进行再散列的，而是有一个加载因子来决定什么时候进行再散列的。在HashMap中默认的加载因子的值为0.75。...因为我们在之前的文章中已经介绍过了，数组的检索速度是非常快的，所以执行上述操作时，性能是很高的。...存储的时候是通过hash code的值来决定存储到数组中的哪个位置的，所以在存储时，并一定按照我们添加元素的顺序存储的，也就是put元素的顺序。所以在HashMap集合中，是不保证元素的存储顺序的。
对象 JavaScript 中的对象，Object，可以简单理解成“名称 - 值”对（而不是键值对：现在，ES 2015 的映射表（Map），比对象更接近键值对），不难联想 JavaScript 中的对象与下面这些概念类似...： Python 中的字典（Dictionary） Perl 和 Ruby 中的散列/哈希（Hash） C/C++ 中的散列表（Hash table） Java 中的散列映射表（HashMap） PHP...中的关联数组（Associative array） 这样的数据结构设计合理，能应付各类复杂需求，所以被各类编程语言广泛采用。...正因为 JavaScript 中的一切（除了核心类型，core object）都是对象，所以 JavaScript 程序必然与大量的散列表查找操作有着千丝万缕的联系，而散列表擅长的正是高速查找。...这两种方法在语义上也是相同的。第二种方法的优点在于属性的名称被看作一个字符串，这就意味着它可以在运行时被计算，缺点在于这样的代码有可能无法在后期被解释器优化。
HashMap是Java源码中非常优秀的源码，涉及到很多的概念，算法、红黑树、数组、链表... 之前也尝试过硬着头皮去学习，但是由于基础本身就不是很牢固，所以后面也没有多少收获。...在散列表中，通过hash函数计算后的散列地址都是整数类型的。 (1) 构造散列表的几种方法。 a. 直接寻址法 取关键字或关键字的某个线性函数的值为散列地址。...链接法(Channing) 在链接法中，在散列到同一桶中的所有元素都放在一个链表中。 ...链接法的理解含简单，当遇到散列地址相同的是时候，在散列地址对应的桶中，生成一个链表，链表存储这些发生冲突散列地址相同的关键码值。具体类型可以参考下图。 ? 桶的概念请看本文第三节 b....当查找某个元素时，要系统地检查所有的表项，知道找到所需的元素，或者最终查明该元素不在表中。不像链接法，这里既没有链表，也没有元素存放在散列表外。
>.<...) 3.redis操作之hash类型 3.1增加数据 1/在散列键key中关联给定的域值对(filed-value pair):hset key field value 说明:如果域field...之前没有关联值,那么命令返回1,如果已经关联过了,那么新值覆盖旧值,返回0 2/给一个散列键里面设置多个域值对;hmset key filed1 value1 field2 value2.......实例:hmset name wangtao ha xiaoyan xi代表的是给散列name里面存了wangtao-ha和xiaoyan-xi这两个域值对 3.2获取数据 1/ 返回散列键 key 中，...实例:hmget name wangtao xiaoyan获取散列键name里面域wangtao和xiaoyan所关联的值 3/获取散列键中所有的域:hkeys key 实例:hkeys name获取散列键...name里面所有的域 3.3 删除数据 1/删除散列键 key 中的一个或多个指定域，以及那些域的值:hdel key filed1 filed2...
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