, method='glm')}
我试图完成的是使用循环计算不同多项式水平的均方误差( MSE )，这样我就不必逐行编码我收到的错误消息是： undefined columns selected为什么我会收到这个错误？我
浏览 23提问于2017-01-19得票数 2
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我在使用插入符号包时遇到了一些问题。我是R的新手，我正在尝试建立一个多元线性回归模型。我需要将我的数据分成测试和训练集。我试图使用插入符号包createDataPartition，但是我得到了一个错误。我有一个包含7个变量(cols)和511个样本(行)的数据帧。train
浏览 3提问于2017-08-20得票数 2
我试图找出如何从插入符号：：训练线性模型中获得置信区间。我的第一次尝试只是使用通常的lm置信区间参数来运行预测：predict(m,env) : object 'poly(hp, 2)1' not found
更深入地研究，似乎最终的</e
浏览 3提问于2019-09-19得票数 3
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我在使用Caret时遇到问题。importance <- varImp(model_nnet, scale=FALSE)然后，我想尝试一下其他的模型relative.influence(object, n.trees = numTrees) :
could not find fun
浏览 36提问于2019-10-23得票数 1
我试图使用插入包中的train函数来建立模型：训练集包含大约20K的观测，每个观测有100个以上的变量。我想知道从该数据集构建模型需要几个小时还是几天。如何估计从数据中训练
浏览 3提问于2014-06-20得票数 21
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我一直在从事一个ML项目，该工作(在R项目中完成)导致了一些ML模型(用插入符号构建)以及使用这些模型进行额外分析的代码。作为下一个阶段，我正在通过创建一个R包来“部署”这些模型，我的合作者可以使用这个包来分析新的数据，其中的分析包括使用经过训练的ML<em
浏览 3提问于2021-06-03得票数 1
我目前正在使用R中的caretEnsemble包来组合在插入符号中训练的多个模型。我已经从相同的包中使用caretList函数获得了最终训练模型(比如model_list)的列表，如下所示。，如下所示：在</em
浏览 2提问于2015-05-29得票数 3
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我是机器学习的新手，目前我正在尝试使用R中的插入符号和randomForest包实现随机森林分类。我正在使用trainControl函数，并反复进行交叉验证。也许这是一个愚蠢的问题，但据我所知，随机森林通常使用装袋将训练数据分成不同的子集并进行替换，使用1/3作为验证集来计算OOB。但是，如果您指定要使用</e
浏览 1提问于2021-03-19得票数 0
我是R方面的新手，我需要知道如何绘制从随机森林训练模型中选择的树，该模型是使用插入符号包中的train ()函数创建的。
首先，我使用一个训练数据集来使用()函数创建一个随机森林的拟合模型。创建的随机森林包含大约500棵树。是否有任何方法来
浏览 1提问于2018-07-01得票数 0
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拉索回归怀疑
、、、
我试图解决一个基于线性回归的问题(预测销售额，这是一个连续变量)。对于这个问题，我使用了线性回归，但是有一个建议的解决方案是用Lasso回归。然而，用户已经使用了列车功能。我不明白为什么要使用火车功能。是拉索的语法吗？岭回归也采用了类似的函数。
浏览 0提问于2018-06-24得票数 1
我基于一个非常大的数据集创建了一个模型，并让程序使用以下命令保存结果现在，我试图加载要评估的模型featVarLR.mod <- readRDS(file = "featVarLogReg.mod.RDS")
有没有一种方法可以加载占用较少内存的文件？或者至少使用与保存它相同的</em
浏览 0提问于2017-11-22得票数 1
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我进行了一个受惩罚的logistic回归，我用插入符号(glmnet)训练一个模型。center", "scale"), )
根据插入符号文档，函数train“.计算基于重采样的性能度量”和“在每个数据集中，计
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
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我正在训练一个基于心脏病数据的决策树模型。
由于我还在使用10折CV构建其他模型，因此我尝试使用带rpart方法的插入符号包来构建树。然而，图的结果是奇怪的，因为“海伦”应该是一个因素。为什么会显示"thaliumnormal <0.5"？这是不是意味着，如果"thalium“== normal”，那么走左边<
浏览 5提问于2020-01-09得票数 6
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我正在构建一个最终将被其他用户使用的回归模型。该模型通过使用多种大气变量，如空气温度、湿度、太阳辐射、风等来预测花朵温度。经过大量的涂鸦，我注意到通过SKlearn进行的二次多项式回归对我的训练和测试数据都有很好的均方根误差。我听说也许我应该标准化，以消除共线性或使用正交分解，但我不知道哪一个会更好。在任何情况下，我都尝试标准化我的x变量，当我计
浏览 46提问于2019-01-28得票数 1
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我正在尝试使用“插入”包的训练函数通过交叉验证来构建购物车模型。我的数据是4500 x 110数据帧，其中所有的预测变量(除了前两个，UserId和YOB (出生年份)，我没有用来建模)都是两个水平的因子，除了因变量是整数类型(虽然只有两个值1和0)。当我运行rpart命令来获取购物车模型(使用包"rpart"
浏览 6提问于2014-04-17得票数 2
1回答
我正在为电影评论(康奈尔数据集)在R中编写情感分析。我的训练数据由1800行和1096列(一元、二元和三元)组成。测试数据由200行1096列组成(测试数据的特征与列车数据的特征相匹配)。我正在尝试使用插入符包中的svmRadial训练一个模型(反过来使用k
浏览 0提问于2016-01-18得票数 2
1回答
我使用以下代码：lm1_cv <- train(y~., data = data, method = "lm", preProcess = c("center", "scale"),它的输出如下：
RMSE
浏览 7提问于2022-12-04得票数 0
我尝试在数据集上拟合随机森林。它花了几个小时，但最终适合。使用的命令是: model <- train (classe~.0.9882821 0.9851812 0.001874991 0.002365894根据精度选择最大值的最优模型模型使用的最终值是mtry = 2。
当我在训练数据</
浏览 2提问于2015-01-23得票数 2
3回答
使用R包插入符号，如何根据train()函数的交叉验证结果生成ROC曲线？., data=Sonar, trControl=ctrl)注意:如果用于采样的方法是LOOCV，那
浏览 1提问于2015-06-30得票数 30
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1回答
我需要用插入符号包将我的xgboost训练模型更改为非默认的RMSLE。默认情况下，在RMSE中插入和xgboost列和测量。下面是代码行：custom_summary = function(data, lev = NULL, model = NULL){
out = rmsle(data[cl = makeCluster(3,
浏览 3提问于2017-10-19得票数 0
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