我注意到在中我没有找到答案的一种行为。
当我使用VideoCapture(0)从相机捕捉流时,检查下面的代码,我注意到一些帧被跳过,因为我在代码中添加了延迟。
但是当我播放一个视频时,它不会跳过这些帧。
cap = cv2.VideoCapture(0)
#cap = cv2.VideoCapture("awesomevideo.mp4")
while True :
# Get a new frame from camera
retval, frame = cap.read()
time.sleep(1)
# Display image
我有一个应用程序,它不断地从帧缓冲区获取Java语言的输入,并通过网络将其发送到C++应用程序。
我在接收方遇到了一些问题。我尝试为每个帧缓冲区发送一个数据包(或者至少让TCP将其重建为单个数据包)。帧缓冲区在接收端被分割成多个小数据包。
Java代码如下:
OutputStream os = clientSocket.getOutputStream();
FileInputStream fos = new FileInputStream("fb");
while (true) {
int nb = fos.read(buff);
if (nb <= 0)
我有一个专门用于视频的硬盘,我想写一个程序,根据视频播放的大小将我所有的视频文件移动到文件夹中。
我在考虑把它组织成这样。
/HD/1080p/(FileName)/(fileName).ext
/HD/720p/(FileName)/(fileName).ext
(I know that not all video files are 1080 or 720p because of crop, but within +-20 to 30px.)
/SD/(FileName)/(fileName).ext //anything less then 720p
我知道你可以用鼠标右键点击视频文件,
我知道你可以用一个系列来做到这一点,但我似乎不能用一个数据帧来做到这一点。 我有以下几点: name note age
0 jon likes beer on tuesdays 10
1 jon likes beer on tuesdays
2 steve tonight we dine in heck 20
3 steve tonight we dine in heck 我正在尝试生成以下内容: name note
提出了一种很好的方法来处理具有多个分类值的数据帧。但是,我不确定这种情况是否正确(在泡菜中),是否会再次对刚传入的数据应用相同的标签。
到目前为止,我直接使用熊猫,并通过.cat.codes获得了类别值的标签。但现在,我需要将标签编码集成到管道中,以处理新传入的数据。
会不会像
le = LabelEncoder()
for col in df.select_dtypes([], ['object'].columns:
df[col] = le.fit_transform(df[col])
还是建议的MultiColumnLabelEncoder解决方案足以完成我的任务