在数据帧Pandas中仅对列中的负数求和

在数据帧Pandas中，可以使用sum()函数对列中的负数进行求和。

sum()函数的参数可以是一个整数、浮点数或者一个列表，它指定了要对哪些列进行求和操作。如果没有指定参数，则默认对所有的列进行求和。

为了仅对列中的负数进行求和，可以先使用条件判断来选择出负数所在的行，然后再对这些行进行求和操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, -2, 3, -4, 5],
                   'B': [-6, 7, -8, 9, -10]})

# 对列中的负数求和
negative_sum = df[df < 0].sum()

print(negative_sum)

输出结果为：

A   -6
B   -24
dtype: int64

以上代码中，首先创建了一个包含两列的数据帧df。然后使用条件判断df < 0选择出所有负数所在的行。最后对这些行进行求和操作，得到了每列中负数的和。

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