在数据框中找出平均气温超过22度的天数

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要获取包含气温数据的数据框。数据框是一种二维表格结构，可以使用各种编程语言和库来创建和操作。
2. 然后，需要筛选出平均气温超过22度的天数。可以使用条件筛选功能来实现，根据平均气温列的数值进行筛选。
3. 最后，统计筛选后的天数即可得到结果。

以下是一个示例代码，使用Python的pandas库来实现上述步骤：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '平均气温': [20, 25, 23, 21]}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选平均气温超过22度的天数
filtered_df = df[df['平均气温'] > 22]

# 统计筛选后的天数
days_count = len(filtered_df)

print("平均气温超过22度的天数：", days_count)

在这个示例中，我们创建了一个包含日期和平均气温的数据框。然后使用条件筛选功能，筛选出平均气温超过22度的天数，并统计筛选后的天数。最后输出结果。

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