在日志消息中引用MDC变量，而不是使用带有Log4j的Slf4j模式

，是为了实现更灵活和可扩展的日志记录方式。MDC（Mapped Diagnostic Context）是一种在多线程环境下跟踪日志消息的上下文信息的机制。

MDC变量是一个线程本地的映射，它允许开发人员在应用程序的不同组件中存储和访问上下文信息。通过在日志消息中引用MDC变量，可以将相关的上下文信息与日志消息关联起来，从而更好地理解和分析日志。

使用MDC变量的优势包括：

1. 上下文关联：MDC变量允许将日志消息与特定的上下文信息关联起来，如用户ID、会话ID、请求ID等。这样可以更好地追踪和分析特定用户或请求的日志。
2. 多线程支持：MDC变量是线程本地的，每个线程都可以独立设置和访问自己的MDC变量。这样可以避免多线程环境下的竞争条件和数据混乱。
3. 可扩展性：MDC变量可以根据应用程序的需求进行扩展，开发人员可以自定义和添加自己的上下文信息。这样可以满足不同应用场景下的日志需求。

在云计算领域，使用MDC变量可以帮助开发人员更好地理解和分析分布式系统中的日志。例如，在微服务架构中，每个服务可以将自己的上下文信息存储在MDC变量中，然后在日志消息中引用这些变量。这样可以方便地跟踪和分析整个系统的日志。

对于腾讯云的相关产品和服务，推荐使用腾讯云日志服务（CLS）来存储和分析日志。CLS是一种全托管的日志服务，提供了强大的日志搜索、分析和可视化功能。您可以使用CLS的API或SDK来将应用程序的日志数据发送到CLS，并使用CLS的查询语言进行高效的日志分析。

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