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在未排序数组中查找最小/最大K元素的最有效算法是什么?

在未排序数组中查找最小/最大K元素的最有效算法是使用堆排序。

堆排序是一种基于二叉堆的排序算法,它通过构建最大堆或最小堆来实现排序。在这个问题中,我们可以使用最小堆来查找最小K元素,或使用最大堆来查找最大K元素。

具体步骤如下:

  1. 构建一个大小为K的最小堆(或最大堆)。
  2. 遍历未排序数组,将每个元素与堆顶元素进行比较。
    • 如果当前元素小于(或大于)堆顶元素,则将堆顶元素替换为当前元素,并进行堆调整。
    • 如果当前元素大于(或小于)堆顶元素,则跳过该元素。
  • 遍历完未排序数组后,堆中的元素即为最小(或最大)的K个元素。

堆排序的时间复杂度为O(NlogK),其中N为未排序数组的长度。由于堆的大小为K,每次插入和调整堆的操作的时间复杂度为logK。因此,堆排序是一种高效的算法来查找未排序数组中的最小/最大K元素。

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