首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在极坐标中给定的两个向量的叉积的大小

可以通过以下步骤计算:

  1. 将两个向量表示为极坐标形式,其中每个向量由长度(模)和角度(极角)组成。
  2. 将两个向量转换为直角坐标系中的笛卡尔坐标形式,使用以下公式:
    • 向量1的x分量 = 向量1的长度 * cos(向量1的角度)
    • 向量1的y分量 = 向量1的长度 * sin(向量1的角度)
    • 向量2的x分量 = 向量2的长度 * cos(向量2的角度)
    • 向量2的y分量 = 向量2的长度 * sin(向量2的角度)
  • 计算两个向量在直角坐标系中的叉积,使用以下公式:
    • 叉积 = (向量1的x分量 * 向量2的y分量) - (向量1的y分量 * 向量2的x分量)
  • 计算叉积的大小,即叉积的模,使用以下公式:
    • 叉积的大小 = sqrt(叉积的x分量^2 + 叉积的y分量^2)

叉积的大小表示了两个向量之间的垂直关系和大小关系。如果叉积的大小为正值,则表示两个向量之间存在逆时针的旋转关系;如果叉积的大小为负值,则表示两个向量之间存在顺时针的旋转关系;如果叉积的大小为零,则表示两个向量之间平行或共线。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云计算服务:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库服务:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云服务器运维服务:https://cloud.tencent.com/product/cds
  • 腾讯云人工智能服务:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网服务:https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发服务:https://cloud.tencent.com/product/mpp
  • 腾讯云存储服务:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙服务:https://cloud.tencent.com/product/mu
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

向量内积和_点乘和区别

向量是由n个实数组成一个n行1列(n*1)或一个1行n列(1*n)有序数组; 向量点乘,也叫向量内积、数量,对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和操作,点乘结果是一个标量...相互垂直 a·b<0 方向基本相反,夹角90°到180°之间 乘公式 两个向量乘,又叫向量、外积、运算结果是一个向量而不是一个标量。...并且两个向量与这两个向量组成坐标平面垂直。...对于向量a和向量b: a和b乘公式为: 其中: 根据i、j、k间关系,有: 乘几何意义 在三维几何向量a和向量b乘结果是一个向量,更为熟知叫法是法向量,该向量垂直于a和b向量构成平面...3D图像学概念非常有用,可以通过两个向量乘,生成第三个垂直于a,b向量,从而构建X、Y、Z坐标系。

1.1K10

【算法】Graham 凸包扫描算法 ( 凸包概念 | 常用凸包算法 | 角排序 | | Python 代码示例 )

, 使用 Python 3.9 开发 ; 一、Graham 凸包扫描算法 1、凸包概念 凸包概念 : 二维平面 , 包围点集最小凸多边形 , 其顶点集包含了给定点集中所有点 , 并且不存在任何一条线段可以穿过这个多边形内部而不与多边形边界相交..., 以便确定凸包边界顺序 ; 本算法 , 以极坐标的原点为中心 , 进行角排序 ; 2、 , 又称为 " 向量 " 或 " 矢量 " , 是两个向量之间一种运算 , 结果是一个新向量..., 值为两个向量所张成平行四边形面积 , 方向垂直于这个平行四边形平面 , 符合右手定则 ; 判断 B 点 向量 OA 左侧还是右侧 : B 向量 OA 左侧 , 则 OA 与 OB... 积为负数 ; B 向量 OA 右侧 , 则 OA 与 OB 积为正数 ; 给定平面上 3 个点 ABC , 可以判断一个 点 C 向量 AB 哪一边 , 如果 C 点在 向量...(stack[-2], stack[-1], p) <= 0: # 如果 p 点在栈顶两个元素组成向量左侧 则说明该点是凸边点 , 栈顶元素不是凸边点 , 将栈顶出栈

9010

利用向量)计算三角形面积和多边形面积

利用向量)计算三角形面积和多边形面积: 向量数量向量: (1)  向量数量 (1)  向量向量 两个向量a和b向量)可以被定义为: 在这里θ表示两向量之间角夹角(...0° ≤ θ ≤ 180°),它位于这两个矢量 所定义平面上。...向量模(长度) 可以解释成以a和b为邻边平行四边形面积。...最适合解决任意多边形面积方法是:向量法。 顶点为Pk(k=1,2,3…n)多边形,其顶点坐标分别为(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)…(xn,yn)。...计算几何里,我们知道,△ABC面积就是“向量AB”和“向量AC”两个向量绝对值一半。其正负表示三角形顶点是右手系还是左手系。

4.9K100

线性代数本质课程笔记()-点

from=search&seid=12903800853888635103 点标准观点 如果我们有两个维数相同向量,他们就是对应位置数相乘,然后再相加: 从投影角度看,要求两个向量v和w...当两个向量夹角小于90度时,点后结果为正,如果两个向量垂直,点结果为0,如果两个向量夹角大于90度,点结果为负。 一个有趣发现是,你把w投影到v上面,或者把v投影到w上面,结果是相同。...联想之前所学线性变换过程,假设u是二维空间变换到一维空间后向量第三讲我们已经知道,一个2*2矩阵,[[a,c],[b,d]]其实代表了一种线性变换,它把原来[1,0]变换到[a,b]位置...是通过两个三维向量生成一个新向量,新向量满足下面三个条件: 1)垂直于这两个向量所张成平面 2)其长度等于这两个向量所形成四边形面积 3)其方向满足右手定则 右手定则如下: 接下来看看具体计算...,求行列式得到向量长度,得到向量坐标是下图中三个“某些数”。

1.5K20

BIT类型SQL Server存储大小

对于一般INT、CHAR、tinyint等数据类型,他们占用存储空间都是以Byte字节为单位,但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true,这种情况只需要一个Bit位就可以表示了,那么...是不是由一个Bit位来存储?或者可能是使用一个字节来存储? 这两个答案都不正确!!!...例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server存储表数据时先是将表列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页存储数据时先存储所有定长数据,然后再存储变长数据。...关于数据行具体格式我就不在这里多说了,《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入数据从第5个字节开始,是01000000 016161。

3.5K10

未知大小父元素设置居中

当提到web设计居中元素时。关于被居中元素和它父元素信息,你知道越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置。...以下这些方法不太全面,现做补充。 1) 待居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell元素table-cell居中。...2)table添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难:不知道子元素宽高 当你不知道待居中子元素尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...那么这个ghost元素是一个无语意元素?不,它是一个pseudo元素。 ? 我要告诉你是这个ghost元素技巧是更好方式并且应该是你想要居中技巧近些年来。...最好做法是父元素设置font-size:0 并在子元素设置一个合理font-size。

4K20

关于一个数组两个和等于给定问题

今天我遇到这样一个问题,问题描述如下:         给出一个数组,再给定一个数target,如果数组中有两个和等于target,那么返回这两个索引,如果说有多对数都符合条件则返回第一对,返回结果用一个长度为...,就证明这对数是存在,但是我们仅仅是set是找不到,target-n索引,并且如果有两个索引一个位置,那么这时set是无法区分,有人数当遍历某个数时候把它从集合删除不就行了吗,就会解决现在这个问题...,但是新问题会出现,如果两个数相同的话,那么删除元素方法是不能够解决,基于上述无法解决问题,我们想到了map,mapkey保存是数组数,而value则存着是这个数索引,思路是当遍历到元素...n时判断,target-n是否map,如果在则返回索引,这是还是会出现上述两个问题,首先如果有多个数重复时候,那么map同一个数它value值存放是,这些相同数最后一个索引,所以我们判断是否存在这样一对数时候再加上条件...3个数一个数n,然后从剩余找出两个和等于-n两个数,那么这样的话,时间复杂度会减少到o(n*n),并且如果再仔细斟酌,那么第一个遍历过数都不会被算在内,那么程序将会更加快,这里只提供思路

73420

matplotlib改变figure布局和大小实例

补充知识:matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 关系 matplotlib 设置图形大小语句如下: fig = plt.figure(figsize=(a, b),...但这些不同组合,有什么区别呢?这取决于图中元素大小。 线条,标记,文本等大多数元素都有以磅为单位大小。...72 dpi时,1 宽度线是 1 像素。144 dpi时,这条线就是 2 像素。 span 因此,更大dpi就像放大镜一样。所有元素都通过镜头放大倍数进行缩放。...通过表 1 图形 1 3 5 对比,可以看出这一点。 综上: 图形尺寸(figsize)确定图形大小(以英寸为单位)。 这给出了轴(和其他元素)图中空间量。...dpi 确定了图形每英寸包含像素数,图形尺寸相同情况下, dpi 越高,则图像清晰度越高(表1 1,3,5 对比可看出) 以上这篇matplotlib改变figure布局和大小实例就是小编分享给大家全部内容了

3K10

keras 获取张量 tensor 维度大小实例

进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量维度来定义自己层。但是由于keras是一个封闭接口。因此调用由于是张量不能直接用numpy 里A.shape()。这样形式来获取。...这里需要调用一下keras 作为后端方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 真的有shape()这个函数。...我们想要是tensor各个维度大小。因此可以直接调用 int_shape(x) 函数。这个函数才是我们想要。...()a 数据类型可以是tensor, list, array a.get_shape()a数据类型只能是tensor,且返回是一个元组(tuple) import tensorflow as...获取张量 tensor 维度大小实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

2.9K20

向量化与HashTrick文本挖掘预处理体现

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 (文本挖掘分词原理),我们讲到了文本挖掘预处理关键一步:“分词...,输出,左边括号第一个数字是文本序号,第2个数字是词序号,注意词序号是基于所有的文档。...而每一维向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"英文中是停用词,不参加词频统计。 由于大部分文本都只会使用词汇表很少一部分词,因此我们向量中会有大量0。...Hash Trick 大规模文本处理,由于特征维度对应分词词汇表大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节向量化方法。而最常用文本降维方法是Hash Trick。...Hash Trick里,我们会定义一个特征Hash后对应哈希表大小,这个哈希表维度会远远小于我们词汇表特征维度,因此可以看成是降维。

1.7K70

219个opencv常用函数汇总

; 34、cvCopy:把数组值复制到另一个数组; 35、cvCountNonZero:计算数组中非0值个数; 36、cvCrossProduct:计算两个三维向量向量(); 37、cvCvtColor...:将数组通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38、cvDet:计算方阵行列式; 39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级除法运算; 40、cvDotProduct:计算两个向量...:从一个数组子区域复制元素值; 53、cvInRange:检查一个数组元素是否另外两个数组范围内; 54、cvInRangeS:检查一个数组元素值是否另外两个标量范围内; 55、cvInvert...:求矩阵逆; 56、cvMahalonobis:计算两个向量马氏距离; 57、cvMax:两个数组中进行元素级取最大值操作; 58、cvMaxS:一个数组和一个标量中进行元素级取最大值操作...:对两个数组进行按位或操作; 67、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作; 68、cvReduce:通过给定操作符将二维数组简为向量; 69、cvRepeat:以平铺方式进行数组复制; 70、

3.2K10

向量化与HashTrick文本挖掘预处理体现

前言 (文本挖掘分词原理),我们讲到了文本挖掘预处理关键一步:“分词”,而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键特征预处理步骤有向量化或向量特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例...,输出,左边括号第一个数字是文本序号,第2个数字是词序号,注意词序号是基于所有的文档。...而每一维向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"英文中是停用词,不参加词频统计。 由于大部分文本都只会使用词汇表很少一部分词,因此我们向量中会有大量0。...Hash Trick 大规模文本处理,由于特征维度对应分词词汇表大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节向量化方法。而最常用文本降维方法是Hash Trick。...Hash Trick里,我们会定义一个特征Hash后对应哈希表大小,这个哈希表维度会远远小于我们词汇表特征维度,因此可以看成是降维。

1.5K50

碰撞检测应用

缘起 《你被追尾了》预告了加速碰撞检测算法——四树(for 2D),所以本文就来学习一下....分析 首先是为什么要使用四树进行优化,其实《你被追尾了》已经说了,这里简单复习一下,碰撞检测是一种比较昂贵操作....一种优化途径是减少非必要碰撞检测次数。比如两个物体位于屏幕左上角和右下角,显然是不可能发生碰撞,因此不需要检测它们之间是否会发生碰撞。这正是四树发挥作用地方。...显然,这个数字大小代表四树算法惰性. 该节点将最终分裂为4(因为是四树嘛~)个子节点(子节点记做SR,sub region). 然后每个物体都将根据它们所处坐标被划分进某个SR....就是能实时(其实是每一帧)展示出 四样子,以及填充发生碰撞小球对(ball pair). 框小球和边界都是弹性碰撞,小球碰撞时彼此互相穿过.

2.1K30

Linux 检查文件大小 4 种方法

Linux 操作系统,经常需要检查文件大小。无论是管理文件系统空间,还是确定文件传输大小限制,了解文件大小是非常重要。...本文将介绍 4 种常用方法,帮助你 Linux 检查文件大小。 方法一:使用 ls 命令 ls 命令是 Linux 中最常用文件和目录列表命令之一。它可以显示文件各种属性,包括文件大小。...使用 ls 命令检查文件大小方法很简单,只需执行以下命令: ls -l 上述命令会显示文件详细信息,其中包括文件大小。文件大小以字节为单位显示,并且输出第 5 列。...要使用 du 命令检查单个文件大小,可以执行以下命令: du -h 上述命令 -h 选项用于以人类可读格式显示文件大小。...总结 通过使用上述 4 种方法之一,你可以 Linux 中方便地检查文件大小。这些方法提供了不同方式来获取文件大小信息,适用于不同场景和需求。

15.7K21

Python实现所有算法-力系统是否静态平衡(补篇)

) 返回两个(数组)向量。...其中a或b尺寸为2时,则第三个分量假定输入向量为零,并据此计算。如果两个输入向量尺寸均为2,则返回z分量。...参数表 来了哈~ 向量,数学又称外积、,物理称矢乘,是一种向量空间中向量二元运算。与点不同,它运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量与这两个向量和垂直。...这个公式物理上简化向量运算非常有效。等等???你是不是不知道上面说是什么。 他叫:二重向量乘化简公式。 说了这么多字,可能没有一张图来快 哥俩好?不是~是方向啦!...从这个右手定则,我们可以发现,两个向量同时垂直这两个向量,并且: a×b=-b×a 也就是确确实实不支持交换律。

56430
领券