在每个连续的组之前获取值

是指在进行数据处理或算法操作时，需要在处理每个组之前获取该组的某个值或某些值作为前提条件。这个过程通常涉及到对数据进行分组或划分，然后针对每个组进行相应的操作。

优势：

1. 数据组织性强：通过获取每个连续组的值，可以更好地组织和管理数据，便于后续的处理和分析。
2. 精确控制：通过获取每个连续组的值，可以对每个组的操作进行精确控制，避免对整个数据集进行统一操作。
3. 提高效率：通过获取每个连续组的值，可以针对不同组进行并行处理，从而提高处理的效率和速度。

应用场景：

1. 数据分析：在进行数据分析时，常常需要将数据按照某个特定的规则进行分组，并在每个组之前获取相关的值进行分析。
2. 机器学习：在机器学习算法中，通常需要将数据集按照类别或特征进行分组，并在每个组之前获取一些相关的特征值用于模型训练。
3. 数据库查询优化：在进行数据库查询时，可以通过获取每个连续组的值作为索引条件，以提高查询效率。

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