在没有物理NVidia GPU卡的虚拟机上运行CUDA

是通过虚拟化技术实现的。虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机可以独立运行操作系统和应用程序。在没有物理GPU的情况下，可以使用虚拟GPU（vGPU）来模拟物理GPU的功能。

虚拟GPU是一种软件实现的图形处理单元，它可以在虚拟机中运行CUDA程序。虚拟GPU通过将CUDA指令转换为CPU指令来执行CUDA程序，从而实现在没有物理GPU的虚拟机上运行CUDA。

虚拟化技术中的一种常见实现方式是使用虚拟机监视器（hypervisor）来管理虚拟机。腾讯云提供了一款名为腾讯云虚拟机（Tencent Cloud Virtual Machine，TCVM）的产品，它支持虚拟化技术，并提供了丰富的GPU实例类型，包括GPU加速实例和GPU通用实例。

对于在没有物理NVidia GPU卡的虚拟机上运行CUDA的需求，可以选择腾讯云的GPU加速实例。GPU加速实例配备了专业的GPU加速卡，可以提供强大的图形处理和并行计算能力。在腾讯云GPU加速实例上运行CUDA程序时，可以使用腾讯云提供的GPU驱动和CUDA工具包，以及相应的SDK和库来开发和部署CUDA应用。

腾讯云GPU加速实例的应用场景包括深度学习、科学计算、图形渲染等需要大规模并行计算的领域。通过使用GPU加速实例，用户可以在没有物理NVidia GPU卡的虚拟机上获得高性能的CUDA计算能力。

更多关于腾讯云GPU加速实例的信息，可以参考腾讯云官方文档：

• GPU加速实例产品介绍
• GPU加速实例购买指南
• GPU加速实例使用指南

请注意，本回答仅针对腾讯云产品进行介绍，其他云计算品牌商的相关产品和服务请自行查询。