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(482)
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沙龙
1
回答
在
泊
松
分布
中
寻找
(
1+
λ)
e
−λ
的
无
偏
估计
statistics
、
poisson
、
estimation
、
mle
、
expectations
我
的
尝试是: 我尝试使用λ
的
最大似然
估计
,我找到了样本均值。然后使用不变性属性,它得出(1+X¯)
e
^−X‘将是(
1+
λ)
e
^−λ
的
最大似然
估计
,但我不确定它是否也是
无
偏
的
。
浏览 45
提问于2020-12-11
得票数 0
2
回答
泊
松
过程
的
预测
statistics
、
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
stochastic-process
我想用
泊
松
分布
来预测道路交通
的
到达时间。目前,我用
泊
松
过程产生了(合成)到达时间,使得到达时间呈指数
分布
。 观察过去
的
数据,我想预测下/未来
的
到达时间。为此,我想实现一个学习算法。我使用了多种方法,例如贝叶斯预测器(最大后验)和多层神经网络.在这两种方法
中
,我使用了一个输入特征长度为n
的
移动窗口(到达时间间隔)。
在
贝叶斯预测器
中
,我使用到达间隔时间作为二
浏览 2
提问于2011-11-30
得票数 4
1
回答
如何使用
泊
松
来
估计
到达时间(生成随机整数)?
python
、
random
、
poisson
在
我
的
任务
中
,我应该用一条
分布
曲线来描述员工上班
的
时间比计划
的
开始时间提前或晚了多少分钟。 我决定使用
泊
松
分布
来解决我
的
问题。但是,我不知道如何将参数赋给Poisson函数。我希望我
的
x轴是从0到60分钟(整数)。当x为15时,曲线
的
峰值应该出现。我应该将λ指定为15吗?我不知道使用
泊
松
分布
来
估计
到达时间是否正
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 0
1
回答
如何将曲线拟合为直方图
分布
?
perl
、
integer
、
equation
、
curve-fitting
、
data-partitioning
对于较大
的
N数,如果您绘制分区长度
的
分布
图,则会出现一条不对称曲线,该曲线向原点倾斜。如果您很好奇,可以用图表表示N=40
的
分区长度计数。2241 1861 1530 1236 995 790 627 490 385 297 231 176 135 101 77 56 42 30 22 15 11 7 5 3 2 1 1 close $out; print "$n\t$delta se
浏览 1
提问于2008-10-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
双
泊
松
分布
中
的
极大似然
r
、
mle
首先,使用"rmutil“软件包对双
泊
松
分布
数据进行仿真。
泊
松
和双
泊
松
的
区别在于,
在
均值和方差不一定相等
的
情况下,双
泊
松
允许过色散和欠色散。这个链接显示了双
泊
松
分布
的
功能: 我模拟了一组大小为500
的
数据。对数似然函数由"rmutil“包
中
双
分布<
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
混合
泊
松
分布
:R
中
的
均值和方差
r
、
poisson
、
probability-density
因此,我试图模拟混合
泊
松
分布
:然后将直方图和密度函数绘制在上面,对于
分布
函数,我使用了spatstat软件包
中
的
函数dmixpois。下面是情节
的
代码: geom_histogram(aes(y = ..density..), bins =
浏览 5
提问于2022-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
c++中使用
泊
松
分布
生成二进制值
c++
、
distribution
、
poisson
、
probability-theory
我从cpluscplus .com得到
的
代码是: unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();我需要
泊
松
,我需要它
的
二进制形式。原因如下:我正在研究
的
主题是“认知无线电网络
中
的
频谱感知”。我读过
的
所有论文,作者都说“我使用
泊
松
分布
来测试我
的
研究”。还有次要用户(未获得许可<e
浏览 2
提问于2014-12-12
得票数 0
1
回答
Python Numpy Poisson
分布
python
、
numpy
、
poisson
在下一步
中
,我使用numpys 实现计算数据集
的
泊
松
分布
。我有两个大问题。
泊
松
的
一个特点是方差等于exp。
在
1,Afai理解,
泊
松
函数应该给我一个“适合”我
的
实际功能y。为什么最大。价值观是不平等
的
?抱歉,我
的
数学不正确,事实上,我这样做是为了模拟中毒
分布
的
浏览 4
提问于2016-03-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
年Poisson回归总数
的
预测区间
r
、
prediction
、
survey
、
poisson
我正在进行一项研究,使用调查设计来预测从2017年到2030年数据集中每年
的
程序总数。我目前正在使用
泊
松
回归来创建这些预测性
估计
。~NIS_STRATUMnew, weights = ~DISCWTnew, )kneetotal1<- svyby(~kneePJI, ~YEAR, design =
浏览 0
提问于2020-09-08
得票数 0
1
回答
用于MLE
的
Newton Raphson代码-需要TRUE/FALSE
的
缺失值
r
、
newtons-method
、
mle
newtonraphson <- function(ftn, x0, tol = 1
e
-9, max.iter = 100) { fx <- ftn(x) dfp <- (1/lambda)*sum(X[i]) - 10 return(c(fp,dfp))这是我
的
代码,用于找到lambda
的
最大似然
估计
浏览 0
提问于2017-11-19
得票数 0
1
回答
如何逼近
泊
松
分布
$P(n,lambda)$
c
、
approximation
、
numerical-analysis
我必须实现一种计算
泊
松
函数之和
的
算法,每个函数都具有乘法常数:
在
C(k)为正constants<1
的
情况下,切是一个截止点,因为原则上,和应该取无穷个k,lambda是一个
在
我
的
例子
中
可能从20到100之间变化
的
数字。我
在
代码
中
尝试了一个直接
的
实现: ... //Definit
浏览 3
提问于2017-02-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Excel
中
实现
泊
松
分布
的
CDF反演
excel
、
poisson
我想知道有没有一个函数可以计算
泊
松
分布
的
逆cdf?这样我就可以使用
泊
松
逆CDF来生成一组
泊
松
分布
随机数。
浏览 9
提问于2019-03-13
得票数 1
1
回答
python统计信息和直方图
python
、
statistics
、
histogram
我在理解python
中
的
泊
松
分布
时遇到了问题。 我
在
试着弄清楚这个问题 假设一位教师提供了一个平均每学期有100名学生
的
班级。一个班有110多名学生
的
可能性有多大?如果学校对课程设置了注册人数上限,那么这个上限应该是多少,才能确保课程超额认购
的
比例低于5% (这意味着想要参加课程
的
学生数量超过了注册人数上限)? 现在我
的
代码看起来像..。
浏览 14
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
方差分析模型
中
泊
松
残差
的
检验
r
、
anova
、
poisson
我试图找到任何方法来测试
泊
松
残差,比如aov()
中
的
法线。
在
我假设
的
例子
中
: # For normal distributiony1 <- rnorm(length(x), mean现在,我想做一个相同
的
方法,但是对于
泊
松
分布
: # For Poisson distribution x <- rep(
浏览 32
提问于2020-08-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
预测算法:时间序列
statistics
、
machine-learning
、
prediction
让我们说,在过去几个月里,我们已经销售了1000种不同
的
产品。我们每5分钟记录一次每个产品
的
“性能”(即它产生了多少钱)。一天有288段5分钟。2013-03-28 | 4 | 19.80prod_1 | 2013-03-28 | 287 | 2326.5因此,
在
3月28日,我们售出了235个prod_1,我们可以画出产品
的
进度曲线一整天。每个产品/日期对是我们唯一
的
对象,也就是说,我们不连接不同
的</em
浏览 4
提问于2013-03-29
得票数 0
1
回答
状态模型
中
泊
松
分布
的
拟合
python
、
statsmodels
我试图使用状态模型将
泊
松
分布
与我
的
数据相匹配,但我对所得到
的
结果以及如何使用库感到困惑。 我
的
真实数据将是一系列
的
数字,我认为我应该能够描述为一个
泊
松
分布
和一些异常值,所以我想做一个稳健
的
数据拟合。基本上,首先,我很困惑如何从状态模型
中
解释这个结果,其次,如果我对一个
分布
的
稳健参数
估计
感兴趣,而不是对趋势进行拟合,我可能会做一些
浏览 2
提问于2014-06-27
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何模拟
泊
松
过程
中
与最近邻
的
距离?
python
、
nearest-neighbor
、
poisson
我对这个话题很陌生,我对这个问题
的
模拟也有问题:
在
一项研究
中
,对森林某一地区
的
树木进行了统计,共统计了630棵树木,其中91株为棒棒糖,其余为松树。如果松树与最近邻
的
平均距离为1,990 m,棒棒糖为5,080 m,则在m2 2 0 0×5 0
的
范围内,对这些树
的
分布
进行两次模拟。我只能做到这一点,但这不是问题所要求
的
,因为我不知道如何应用最近邻
的
概念。
浏览 4
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
来自Wolfram和numpy
的
相同输入
的
不同标准差
java
、
python
、
numpy
、
statistics
我目前正在重新实现用Python编写
的
一些用Java编写
的
算法。一个步骤是计算值列表
的
标准差。原始实现为此使用ApacheMath1.1库
中
的
。我使用numpy 1.5
的
标准差。问题是,对于相同
的
输入,它们给出了不同
的
结果。我所得到
的
样本是:我得到以下结果: numpy :编辑:<em
浏览 4
提问于2011-01-01
得票数 13
回答已采纳
1
回答
用机器学习预测未知数学函数
的
演化?
machine-learning
、
python
、
prediction
用ML来预测数学函数
的
演化是可能
的
吗?我正在研究am 210
的
放射性衰变,我已经收集了几周内它
的
衰变数据。我在想,我是否可以用机器学习来训练现有的数据,并预测
在
我收集数据
的
时间框架之后放射性活动将如何演变。我能根据现有的实验数据(用ML)预测放射性活动将如何演变吗?
浏览 0
提问于2020-06-18
得票数 0
1
回答
估计
一个集合
的
平均值。(偏差
估计
器)
math
、
statistics
我知道偏差
估计
器是实际值和期望值之间
的
差值。现在我
的
问题是,让我们假设我有一组值(x1,x2,........,xn),我想
估计
它
的
平均值。我将平均值指定为第一个值(x1)
的
值。我
的
问题是-为什么? 这组值
的
平均值可能不等于x1
的
值,所以我认为它应该是有偏差
浏览 0
提问于2012-07-19
得票数 0
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