然后网络进程和渲染进程之间建立一个共享数据的管道，网络进程接收数据后通过管道将数据传递给渲染进程，交给 HTML 解析器解析。...DOM 树中 HTML 解析器会维护一个 Token 栈结构，用于计算节点之间的赋值关系，在第一阶段中生成的 Token 会被按顺序压入栈中，具体规则如下： 如果压入栈中的是 StartTag Token...渲染流水线影响首次页面展示的速度，首次页面展示速度会直接影响用户体验。...页面性能 主要关于如何让页面更快地显示和响应，一个页面通常分为三个阶段： 加载阶段：发出请求到渲染出完整页面的过程，影响因素有网络和 JavaScript 脚本 交互阶段：页面加载完成到用户交互的整个过程...Service Worker 思路是在页面和网络之间增加一个拦截器，来缓存和拦截请求。
渲染进程准备好后，网络进程和渲染进程之间会建立一个共享数据的管道，HTML 解析器并不是等整个文档加载完成之后再解析，而是网络进程加载了多少数据，HTML 解析器便解析多少数据。...阶段 2 的白屏时间会直接影响用户体验，渲染流水线包括了解析 HTML、下载 CSS、下载 JavaScript、生成 CSSOM、执行 JavaScript、生成布局树、绘制页面一系列操作，通常瓶颈主要体现在下载...不同阶段的页面性能优化 4.1 加载阶段 指从请求发出到渲染出完整页面的过程，影响主要因素：网络、 JavaScript 脚本。...2014年标准委员会提出了 Service Worker 的概念：在页面和网络模块之间增加一个拦截器，用于缓存和拦截请求。...当生成布局树时，渲染引擎会判断是否是影子 DOM 来决定是否直接使用 template 内部的 CSS 属性。 [mik2edec1u.jpeg]
JS引擎在解析JS之前，并不知道其中是否会有操纵CSSOM行为的代码，所以在解析JS前，不管是否操纵了CSSOM，都会先去下载CSS文件并解析成CSSOM后，才会再来执行JS脚本。...23 ｜ 渲染流水线：CSS如何影响首次加载时的白屏时间？...最后，渲染流水线的流程再简单梳理一遍就是：HTML解析器再接收到数据后，预解析器识别出了有CSS和JavaScript文件，会预先对这些资源进行同步下载，然后生成DOM之前，由于DOM受JS影响，而JS...这个显卡的作用就是合成新的图片，将生成的图片保存在后缓冲区，然后与前缓冲区进行交换，其刷新频率和显示器一致。...Service Worker 主要思想是：在页面和网络直接增加一个拦截器，用来缓存和拦截请求。
的视频分析在各个领域得到广泛应用，例如交通控制、安全监控和工厂生产监测。...视频分析流水线通常由多个视频处理模块组成，其不同的配置参数选择会影响资源消耗和准确性，并且最佳配置随时间动态变化。...1.4 文章的主要工作 本文提出了Chameleon，一个视频分析系统，基于三个关键观察来显著减低配置搜索成本。 通过学习视频的时间相关性，可以重复使用某些配置，并且配置的性能通常具有较长的持久性。...通过空间相关性，可以在多个相似视频流之间共享最佳配置，从而降低配置优化的成本。 通过利用配置参数之间的独立性，可以减少配置空间的搜索复杂度。...由此浮现出一个问题即，配置随时间是如何变化的。配置的变化与视频内容的变化间是否存在关联，又是以何种形式关联？我想这也许会是一个可以改进优化的方向。
首先从宏观层面，我们将受影响因素分为应用层和系统层，然后详细介绍应用层和系统层存在的问题，并给出对应的解决方案，包括流水线加速、Fetcher隔离、迁移取消和Cgroup资源隔离等，下面具体介绍各种优化方案的实现...迁移一般在夜间执行，如果迁移拖到了午高峰还未完成，可能会显著影响读写请求。 迁移请求和实时拉取存在共用Fetcher线程的问题导致分区迁移请求可能会影响实时消费请求。...HDD对于顺序读写友好，但是面对混合负载场景下的随机读写，性能显著下降。 3）CPU和内存等系统资源在混部场景下的资源竞争问题。...第二点是分角色隔离，这里Kafka的Broker和Controller以及它们依赖的组件Zookeeper是部署在不同机器上的，避免之间相互影响。...我们的自动化运维系统能够处理大部分的机器故障和服务慢节点，但对于机器和服务本身的管理是割裂的，导致存在两类问题： 状态语义存在歧义，无法真实反映系统状态，往往需要借助日志和指标去找到真实系统是否健康或者异常
机器之心报道 编辑：赵阳 对图像的风格变换重建已经取得了不少突破，但是视频的重建任务目前还存在非实时、弱细节、低保真的问题，本文提出基于退火哈希算法的、粒度逐步细化的视频内容重建算法，性能提升明显。...链接：https://arxiv.org/abs/2308.07926 图像处理领域能取得如此显著的进步，在很大程度上归功于能够在大规模数据集上训练的生成式模型，后者能显著提高图像任务的质量和精度。...通过这种由粗到细的训练，表征结果在规范的自然性和重建的还原性之间实现了平衡。与之前的方法相比，本文作者观察到重建后的质量显著提高。改进后 PSNR 大约增加 4.4，规范图像的自然性也肉眼可见的增加。...这种新颖的视频表示是图像算法和视频任务之间的重要桥梁，能将最先进的图像方法直接提升到视频应用中。 本文提出的表征算法具有以下基本特征： 如实地视频重建的拟合能力。...使用规范图像上的分割算法，本文能够利用内容变形场促进掩模在所有视频序列中的传播。如图 6 所示，本文提出的流水线算法熟练地生成在所有帧之间保持一致性的掩码。 （d） 视频超分辨率算法。
image.png 页面生成流水线 如上图页面生成过程中进程之间的关系如下： 当用户在地址栏输入地址时，浏览器主进程处理输入信息（是输入内容还是请求url，如果是url，拼装协议），回车后的事件触发（...直接发送给渲染进程（浏览器进程确认文档被提交后，会建立网络进程和渲染进程的数据通道） 渲染进程收到提交文档消息后，开始不断接受网络进程数据进行渲染流程 渲染进程在合成阶段利用GPU进程快速生成位图，一旦所有的图块都被栅格化完成...，GPU进程完成一帧图像的绘制，其中IO线程主要负责和网络进程、浏览器主进程之间的交互将任务添加到消息队列尾部，主线程通过循环机不断地消费任务队列中的任务，按照渲染的时间顺序，渲染流水线可分为如下几个子阶段...HTML解析器 html文档要经过htmlpaser处理转换成最终的dom树，HTML解析器并不是等待整个文档加载完成之后在解析结构，而是从网络进程和渲染进程建立的数据管道不断的读取解析。...html解析器解析到内联脚本，暂停dom解析，js引擎执行脚本，修改已生成的dom结构、内容，脚本执行结束，html解析器恢复继续执行 css样式优先下载解析 js引擎在解析执行脚本之前，并不知道是否有操作
，已经在领内基准上取得了显著的进展，这表明解析器在捕获底层语法结构方面的能力日益增强。...由于融合了预训练语言模型，伯克利神经解析器天生具有跨域句法分析能力。这使得解析器可以在源域上进行训练，可直接应用于目标域。...图4中的折线图分为两个部分，说明了基本的和LLM增强的自训练成分解析在迭代期间的解析器性能。从图中可知，对于基础的方法，除GRsConf外，所有策略的性能都呈现出先上升后下降的趋势。...来自GRsConf的伪数据 在基于LLM增强自训练的跨域句法成分解析中，性能提升的关键在于所选择的伪数据是否逐渐向目标域靠拢。...如表2所示，可以得出结论，句子的数量不会显著影响最终的目标域解析器。 GRs的影响 此外，我们用5个目标域句子建立了LLM生成过程，省去了语法规则的引入。
通常流水线数量有限，但在构建达到 10000+ 级别时，会感受到 IO 对 Jenkins 的影响。...并发性能差 由于 Jenkins 本身的限制，在 Kubernetes 上无法运行多个副本。...apiserver 提供 web API 接口、worker 拉取任务的接口 worker 拉取当前集群的流水线任务、执行并推送结果 用户在 web 端创建流水线，通过 Apiserver 保存在 DB...最终，用户在页面上可以从 DB 中直接查看执行的结果。...通过 runAfter，可以控制 task 任务之间的执行顺序和依赖，但审批功能 Tekton 社区并没有提供解决方案。我们针对审批功能提供了两种方案，正在设计和实现中。
它们无缝集成数据湖和数据仓库的优点的潜力，承诺为数据处理和分析带来变革性的体验。然而，这种方法也存在缺陷。本文检验了这些挑战，如查询性能和高成本，并确定了帮助数据湖仓库解决它们的新技术。...数据湖仓库分析的现状 数据湖仓库用其灵活性、可扩展性和成本效益的承诺吸引了无数企业。然而，事实是，当前支持这些数据湖仓库的查询引擎在大规模低延迟或高并发分析方面未能提供查询性能。...虽然这种策略解决了一些性能问题，但也引入了更多问题: 尽管摄入相对较快，但数据新鲜度落后，影响查询的灵活性和及时性。 由于额外的摄入任务以及表模式和索引设计要求，在数据流水线中增加了复杂性。...在StarRocks内置的物化视图的加速下，对业务关键用例的性能提升非常显著。 使用无流水线的数据湖仓库 数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。...尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥合这些差距，并使企业能够享受湖仓库的所有好处，而无需承受任何缺点。
语言的高性能开源解析器的设计》。...RMT交换机的P4编译器：P4语言本质上与目标硬件无关，只提供高级命令式结构来表达各种数据包处理架构的数据包处理逻辑。因此，P4程序和RMT架构的组件之间没有直接映射。...图2 V1Model的流水线结构 3.1解析器和包头向量 在V1Model架构中，传入数据包首先通过基于TCAM的[38]可编程解析器（图3），该解析器执行以状态机形式提供的解析逻辑（由后端编译器转换为状态表...这种可变打包格式不会影响匹配性能，匹配单元可以将数据包与存储在同一SRAM块中的多个字进行匹配。...后端编译器在入口线程和出口线程之间分配资源，使它们不会妨碍彼此的数据包处理活动 逆解析器：出口阶段处理完成后，数据包通过逆解析器块。它重新组合来自分组报头向量字段的数据和有效载荷。
Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。...(实际上 Sanic 和 Meinheld 也是默默的把流水线请求当做非流水线来处理，这违反了 HTTP 1.1 协议) 简单来说，通过流水线技术，客户端不用等到服务器端返回，就可以在同一条 TCP...系统调用，以及在内核空间到用户空间之间移动数据，相比起在进程内部移动数据，成本要高的多。这就是为什么不到万不得已，要尽可能少做系统调用的次数。...Japronto 已经可靠的实现了下面这些功能： 实现 HTTP 1.x 并且支持分片上传 完整支持 HTTP 流水线 可配置是否让链接 Keep-alive 支持同步和异步视图 Master-multiworker...同时，如果你的公司正在寻找熟悉性能优化和 DevOps 的 Python 工程师，我很乐意为你效劳，在全球任何地方都可以。
Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。...(实际上 Sanic 和 Meinheld 也是默默的把流水线请求当做非流水线来处理，这违反了 HTTP 1.1 协议) 简单来说，通过流水线技术，客户端不用等到服务器端返回，就可以在同一条 TCP 链接上继续发送后续的请求...系统调用，以及在内核空间到用户空间之间移动数据，相比起在进程内部移动数据，成本要高的多。这就是为什么不到万不得已，要尽可能少做系统调用的次数。...Japronto 已经可靠的实现了下面这些功能： 实现 HTTP 1.x 并且支持分片上传 完整支持 HTTP 流水线 可配置是否让链接 Keep-alive 支持同步和异步视图 Master-multiworker...同时，如果你的公司正在寻找熟悉性能优化和 DevOps 的 Python 工程师，我很乐意为你效劳，在全球任何地方都可以。
选择一个系统，便要在训练后的模型质量和系统各方面的表现之间做出权衡。 那么，衡量训练机器学习的系统相较于一般的计算机系统，有哪些独特的挑战呢？ 系统优化对系统表现与模型质量的不同影响。...系统层面的优化可能在短期提高系统的表现性能，却会最终伤害到训练的模型的质量。这就要求，系统必须运行完整个训练过程才能判断模型是否达标，而不能只根据短时间的吞吐量进行优劣评估。...推理流水线常直接作为用户端的服务，因此要求低延迟，高吞吐，在负载尖峰时也要保证一定的性能。据研究，在推理服务中，特征计算是一个重要的瓶颈问题。...Willump 在 Top-K 优化中的吞吐量表现 小结 Willump 针对机器推理流水线中的特征计算进行优化，它开创性地利用了特征对模型结果影响的统计信息，通过结合更简单的模型和原有模型，在分类问题和...而在热启动的情况下，二者存在显著的正相关。 小结 P2B 为隐私保护设计了一个简单却有效的系统架构。相较于联邦学习等复杂的模型，这一系统无论在用户端的计算性能上还是通信量上都更加轻便。
可移植的编程抽象 降低了F P G A的开发门槛,缩短了开发周期 (b) 缺点 生成的解析器的吞吐会随着所支持协议栈的复杂度的增加而减少 iv) 文献[ 3 1] 针对以前工作在性能和资源利用上的不足...HyperV 提出了快速解析和绕过流水线技术, 进一步降低了虚拟化所带来的性能影响....C a c h e P 4采用在流水线之前设计缓存表的方法优化 ,报文如果匹配缓存可以直接按照表中存储的复合动作完成处理,从而提升了P 4设备的数据包转发速率和吞吐量. i) 配置阶段, C a c h...(2) 快速检测丢包的通用系统L o s s R a d a r 减轻丢包对应用性能和吞吐的影响 使用可逆布鲁过滤器来计算数据包的摘要, 分别在流进入和离开一个网络域时部署上游计量表和下游计量表..., 遍历程序所有可能的执行路线,在执行到断言处检查验证程序的行为是否和标注一致, 报告不一致的情况.
你并不是一个典型的用户 版本之间存在对等差分（symmetric difference） 选择模型时，性能胜过预测能力 从误差中查找新模式、创建新特征 尝试量化观察到的异常行为 注意短期行为和长期行为的差别...，考虑当前的建模方式是否便于特征的修改和重组，当前的机器学习流水线（pipeline）是否便于创建副本并检验其正确率，以及是否可以创建两到三个副本并行运行等等。...我们注意到谷歌的机器学习系统也存在训练服务偏差，而且会对性能产生负面影响。这里需要说明的是：最好的解决办法就是明确地监视它，使系统和数据的改变不至于引发潜在的偏差。 29....一般来说，这总是存在的，但并不会太严重。 2) 测试数据的性能与“第二天数据”（next-day data）之间的差异。同样，这也会一直存在。...然而，如果在测试数据和第二天数据之间存在很大的性能下降，这有可能意味着某些特征是时间敏感的，而且整个模型的性能也会跟着下降。 3) “第二天数据”和实时数据的性能之间的差异。
这些措施显著提升了自动验证效率，2023年第三季度演练次数超过100次，展现了自动化演练平台在提升系统稳定性和可靠性方面的显著成效。详细的解决策略和方法，请参阅文章正文。...当时，我们的核心业务——设计工具遭遇了严重的故障，导致用户设计方案的保存和加载功能长时间失效。这次故障发生在业务高峰期，对我们的用户和业务造成了显著影响。...预期的表现尤为重要，因为演练后需要观察效果是否达到预期。报告分为业务影响和用户影响两部分，重点评估影响范围。同时，风险评估也不可忽视，需提前考虑数据安全风险，并让业务线配合执行应对措施。...通过在客户端和服务端之间的网络链路上配置自定义资源，我们成功模拟了网络层故障的产生和恢复，这不仅提高了演练的真实性，还减少了对下游服务资源权限的依赖。...如果测试用例的命名足够明确，我们可以直接看出依赖失效对应用的影响程度。
以避免少量客户的密集计算请求影响其它client的处理。 本文相应的代码符合LGPL协议，可直接从https://github.com/goldenhawking/zpserver下载....这样，便可方便的指定某个套接字对象使用的线程。 相同，受惠于Qt的良好封装，直接支持Tcp套接字及SSL套接字。且在执行时可动态调整。...他们互相之间没有形成联系，不过作为一种资源存在于程序的执行时（Runtime）之中。 应用专有部分模块依据详细任务需求，灵活的使用上述资源，以实现功能。在范例代码中，实现了一种点对点的转发机制。...（二） 设计性能 项目 指标说明 指标值 备注 支持的连接类型 取决于Qt的支持类型 SSL和Plain 执行时同一时候支持两类....协议 Ipv4 TCP , IPV6 Tcp 设计单进程连接数 在4\8传输线程配置下计算 1024\2048 取决于实际机器的性能和任务形式. 设计集群规模 星型集群的规模受到节点数影响。
可编程数据平面从根本上改变网络元素的构建和管理方式，也在一定程度上平衡了灵活性和性能之间的矛盾，这种平衡行为的关键是对数据包处理的良好抽象。...因此，在人们的印象中，提到P4语言，大脑中就自动出现解析器、逆解析器和多级流表的架构，想到了Barefoot的Tofino芯片。...网络内计算的关键思想是利用交换机的独特优势，直接在网络内进行部分计算，从而减少延迟，提高性能。...更具体地说，ATP的性能改进受到网络内聚合和额外的参数服务器的影响，而SwitchML和Trio-ML更相似，因为这两种方法只使用交换机/路由器进行聚合。...相比之下，我们考虑在网络内部减轻散兵游勇的影响，不需要工人之间的任何消息传递，也不需要参数服务器。
该文章提出了一种新的深层神经多任务学习框架，该框架采用显示反馈策略来联合建模医学命名实体识别和标准化，并将这两个分层任务转化为并行多任务，同时保持了任务之间的相互联系，使得实体识别和标准化模型的性能都得到了很大的提升...流水线模型有两个主要的局限性：(1)识别标记错误会导致标准化错误；(2)识别和标准化是互惠互利的，但流水线模型不能利用这些潜在的好处。...整个表格分为6个部分，第一部分证明了联合模型要显著优于流水线模型；第二部分证明了添加CRF层并不能带了显著改善，而添加CNN层能够提取字符级信息提高模型准确率；第三部分证明了多任务学习同样能够提高模型性能...3.4 其他实验 除此之外，作者还证明了dropout层、词嵌入对模型性能的影响，实验表明了有dropout层和使用在PubMed摘要和全文文章上训练的Word2vec嵌入的模型效果更佳。...最后作者还分析了普通模型和本文模型的边界不一致误差，实验结果表明MTL可以显著的缓解MER和MEN边界不一致问题，从而提高模型性能。
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