首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在熊猫图中按类别着色

是指根据熊猫图中不同类别的特征或属性,将其用不同的颜色进行标记或突出显示。这样做有助于提高数据可视化的效果,使观察者能够更直观地理解数据的分布和关系。

在云计算领域中,熊猫图可以用于展示各类云计算服务的特征和应用场景。根据不同的云计算领域和专业知识,我们可以将熊猫图中的不同部分按照其所代表的概念或功能进行着色。

以下是对熊猫图中常见领域的着色建议:

  1. 前端开发:着色为蓝色,代表与用户交互和界面设计相关的技术和工具。推荐腾讯云的前端开发产品为腾讯云Web+,提供全链路的前端开发与部署服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tswp
  2. 后端开发:着色为红色,代表与服务器端逻辑和数据处理相关的技术和工具。推荐腾讯云的后端开发产品为云开发(CloudBase),提供无服务器的后端云服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tcb
  3. 软件测试:着色为绿色,代表与软件质量保证和测试自动化相关的技术和工具。推荐腾讯云的软件测试产品为云测(Cloudtest),提供全面的移动应用测试服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cloudtest
  4. 数据库:着色为黄色,代表与数据存储和管理相关的技术和工具。推荐腾讯云的数据库产品为云数据库MySQL版,提供稳定可靠的云数据库服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  5. 服务器运维:着色为橙色,代表与服务器资源管理和运维相关的技术和工具。推荐腾讯云的服务器运维产品为云服务器CVM,提供弹性计算资源和全球覆盖的数据中心。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  6. 云原生:着色为紫色,代表与构建和管理云原生应用相关的技术和工具。推荐腾讯云的云原生产品为云原生容器服务TKE,提供高性能、高可用的容器集群管理服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tke
  7. 网络通信:着色为青色,代表与网络连接和通信相关的技术和工具。推荐腾讯云的网络通信产品为云联网,提供弹性、安全的云上网络连接服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ccn
  8. 网络安全:着色为粉色,代表与网络安全和防护相关的技术和工具。推荐腾讯云的网络安全产品为云安全中心,提供全面的云安全解决方案。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/soc
  9. 音视频:着色为灰色,代表与音视频处理和传输相关的技术和工具。推荐腾讯云的音视频产品为云直播(CSS)、云点播(VOD),提供稳定高效的音视频云服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/css、https://cloud.tencent.com/product/vod
  10. 多媒体处理:着色为棕色,代表与图像、视频和音频处理相关的技术和工具。推荐腾讯云的多媒体处理产品为智能图像处理(CI)、智能视频处理(VC)、智能音频处理(ASR/TTS),提供丰富的多媒体处理能力。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ci、https://cloud.tencent.com/product/vc、https://cloud.tencent.com/product/asr_tts
  11. 人工智能:着色为白色,代表与人工智能相关的技术和工具。推荐腾讯云的人工智能产品为腾讯云AI,提供丰富的人工智能能力和解决方案。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ai
  12. 物联网:着色为银色,代表与物联网设备和数据连接相关的技术和工具。推荐腾讯云的物联网产品为物联网开发套件(IoT Explorer),提供快速构建物联网应用的开发工具和平台。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/iothub
  13. 移动开发:着色为紫红色,代表与移动应用开发相关的技术和工具。推荐腾讯云的移动开发产品为移动应用开发套件(MAG),提供全面的移动应用开发和推广服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/mag
  14. 存储:着色为浅蓝色,代表与数据存储和文件管理相关的技术和工具。推荐腾讯云的存储产品为对象存储(COS),提供高可用、弹性的云存储服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
  15. 区块链:着色为紫色,代表与区块链技术和应用相关的技术和工具。推荐腾讯云的区块链产品为腾讯云区块链服务(TBaaS),提供安全可靠的区块链解决方案。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tbaas
  16. 元宇宙:着色为金色,代表与虚拟现实和增强现实相关的技术和工具。推荐腾讯云的元宇宙产品为腾讯云元宇宙平台(VMP),提供多维度的虚拟现实和增强现实应用开发与运营服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/vmp

通过按类别着色,观察者可以更清晰地了解不同领域的云计算技术和服务,并快速了解腾讯云在相应领域的产品和解决方案。这样的可视化方式有助于提高对云计算领域的理解和应用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据分析工具Power BI(十五):制作地图分析图表

新建页面并命名为地图,可视化区域点击"地图",然后按照如下配置:1、设置"使用地图和着色地图视觉对象"正常使用地图时我们需要使用经纬度以便在地图中定位地理位置,如果表中有省市对应的字段,也可以图中直接使用数据中的地理字段...,这就需要设置"使用地图和着色地图视觉对象"开启。...设置气泡颜色以上地图展示了每个城市对应的营收情况,气泡大的营收越高,可以设置气泡的颜色来表示营收大小图片美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式: 视觉对象中"气泡"大小设置为5像素 视觉对象中打开"类别标签..." 常规对象中修改"标题"为"城市营收总金额"加粗并居中显示图片二、着色地图着色图就是通过对地图上的地理位置进行着色来区分不同地理位置的数据信息。...新建页面并命名为着色地图,可视化区域点击"着色地图",然后按照如下配置:1、设置"省份信息"表中"省份名称"数据类别为"位置"图片2、绘制着色地图图片3、设置地图颜色图片最终效果如下:图片​

1.2K80

如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

本教程将解释如何使用 Python Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。本教程结束时,您将能够强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...=None) # Set font size fig.update_layout(legend_font_size=None) 给定的代码使用 Plotly Express 库创建散点图,其中包含来自熊猫数据帧...“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 color_discrete_map字典用于将“性别”列中的“男性”和“女性”值分别映射到蓝色和粉红色。...然后我们将情节的标题设置为“性别划分的考试成绩”。 最后,使用 fig.update_layout() 方法自定义图的图例。...“size”列被指定为标记的大小,“color”列被指定为变量,用于根据支付账单的人的性别为标记着色。绘图的标题设置为“提示数据”。

74030
  • 别找了,最全数据可视化配色指南在这

    例如为不同类别的信息赋予不同的颜色,或是图中制作有梯度的色彩渐变。 如果你用颜色进行数据可视化,那么你用到的色相调色板和颜色渐变就会形成标注数据的色阶。...你可以像左图那样,树状图中通过不同的色相给你的类别上色(如定义国家或行业)。但如果像右图一样通过色块的尺寸大小对应明暗变化来上色,你的树状图的可读性会更好,不会看起来花里胡哨。 ?...4)使用色调来区分强调和弱化的区域 颜色分类不必具有相同的重要性,如果你想突出显示一个类别,可以用一种色调(通常是灰色)的阴影为所有其他类别着色: ?...你可以在上面的地图上看到, 浅蓝色渐变在顺序色阶地图中占0至100%,但在发散色阶地图图中仅占50%至100%。10%或20%点的差异发散色阶地图中变得更加明显。...分类地图中,通常将它们与数值稍高或稍低的区域放在一起。 …不同类别之间的过渡是平稳的还是突兀的。 …作为读者我感兴趣的地区的数值与相邻地区相比到底是更高还是更低。

    2.5K40

    Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据

    Seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots) 开始之前,我们需要知道我们有什么数据。我们可以将社会经济数据用熊猫(Pandas)数据框加载并查看列: ?...虽然后面我们将使用分类变量进行着色,但seaborn中的默认对图仅绘制了数字列。...为了未来的图中更好地显示这些变量,我们可以通过取这些值的对数来转换这些列: # Take the log of population and gdp_per_capitadf['log_pop'] =...显示来自多个类别的单变量分布的更好方法是密度图。我们可以函数调用中交换柱状图的密度图。当我们处理它时,我们会将一些关键字传递给散点图,以更改点的透明度,大小和边缘颜色。...例如,我可能想要将两个变量之间的Pearson相关系数添加到散点图中。为此,我会编写一个函数,它接受两个数组、计算统计量,然后图上绘制它。

    3.2K20

    Python实现k-近邻算法案例学习

    工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,训练数据集中找到与新数据最邻近的 k 个实例,如果这 k 个实例的多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。...二、k-近邻算法的步骤(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离;(2)按照距离递增次序排序;(3)选取与当前点距离最小的 k 个点;(4)确定前k个点所在类别的出现频率;(5)返回前 k 个点出现频率最高的类别作为当前点的预测类别...图片电影名称搞笑镜头拥抱镜头打斗镜头电影类型0功夫熊猫39031喜剧片1叶问33265动作片2伦敦陷落2355动作片3代理情人9382爱情片4新步步惊心83417爱情片5谍影重重5257动作片6功夫熊猫...欧氏距离图片构建数据集rowdata = { "电影名称": ['功夫熊猫', '叶问3', '伦敦陷落', '代理情人', '新步步惊心', '谍影重重', '功夫熊猫', '美人鱼', '宝贝当家...=='largeDoses': Colors.append('red')#绘制两两特征之间的散点图plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] #图中字体设置为黑体

    1.1K40

    如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫

    还有一些其它类别的概率没有列出来,这些概率之和为100%。 我想弄清楚如何让神经网络更有信心认为这是一个纸巾。 要做到这一点,我们需要计算神经网络的梯度。也就是神经网络的导数。...我们可以换一只猫变成浴巾: 一个垃圾桶可以变成一个水壶/鸡尾酒调酒器: 一只熊猫可以变成秃鹫。 这张图表明,熊猫认为是秃鹰的100步内,其概率曲线转变地很迅速。...所以,如果我想要让Granny Smith分类器认为我是一个苹果,我需要做的是: 找出图中哪一个像素点最关心绿色 给关心绿色的像素点着色 证明! 所以现在我们知道如何去欺骗一个线性分类器。...也就是你一直等待的数学原理!思考下我们的图像(可爱的熊猫),损失函数看起来像: 其中,梯度grad等于∇L(x)。因为这是微积分。...我一个会议上遇到了Jeff Dean(他谷歌做神经网络工作),并向他请教了这一点。他告诉我,这个网络训练集中有一堆狗,比熊猫多。所以他假设是要训练更好的网络来识别狗。似乎有道理!

    1.6K90

    J. Med. Chem. | 利用通用结构模式和特定领域知识增强分子性质预测

    原子的(a)元素符号和(b)一阶邻域类别着色的原子表征可视化图。...以(c)logD7.4和(d)BBBP实验值着色的分子表征可视化图 特征提取能力评估 为了探究TOML-BERT是否能够捕获更高阶的邻域信息,作者进一步根据原子贡献类别着色模型产生的原子表征。...例如,原子13C和22C的类别都是 C18(芳香族;SMARTS 为“[cH]”),但它们的原子表征却相差甚远。局部放大图中,即使属于同一类别,化学环境较为相似的原子倾向于彼此聚集。...图6 原子贡献类别着色的原子表征的 t-SNE 图。 t-SNE 图中,标注归属于 M1 和 M2 分子的所有原子的位置。...局部放大图中,用相同的颜色表示原子及其对应的位置 总结 本研究提出TOML-BERT,通过双级预训练提取任务导向的知识,旨在缓解分子性质预测中的数据稀缺挑战。

    11610

    深度 | 2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率和动作识别

    比如:一个图像中出现的是一只猫还是汽车,还是其它类别的事物。...上图展示了 FAIR 应用的图像分割技术,它顺序包括了 DeepMask、SharpMask 和 MutiPathNet 技术。该流程可实现大规模场景中的精准分割与分类。...图中第一列(从上到下)的图片则是将被进行艺术迁移处理的 3 张原始图片(女性、金门大桥、草地环境)。单个风格迁移网络使用条件归一化后,可以同时捕捉到 32 种风格。图中显示的是其中 5 种。...着色(Colourisation)是指将单色图像转换成全彩的过程。最初这样工作是由人工操作完成的,人们会花非常多的精力去选择每幅图中特定像素应该使用的颜色。...纵观整个比较,第三行(图中有一群男孩)的着色差异是最明显的。对此我们相信 Lizuka 等人的工作(第 4 列)着色结果上看是领先于其对手的。

    86260

    看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人

    宝爸最后决定采用四个类别训练模型:一个人脸和三个宝宝喜欢玩的玩具(飞机,火车和熊猫)。所有训练集图像(每类别150张图像)都是从使用同一台Sony IMX219摄像机录制的视频文件生成的。...您可以在下面的状态图中看到四个主要状态- 空闲,参与,ObectRecognis和PlayingVideo。...此外,如果在处于“ 参与”模式时可以看到熊猫玩具,则Qrio会说“ Hi 黛西,我认为那是一只熊猫,”,并且会进入ObjectRecognised模式。...如果熊猫玩具仍然保持可见状态两秒钟,Qrio将切换到PlayingVideo状态下,会说“让我为您播放有关熊猫的视频”,并调用视频搜索和播放模块来搜索并播放熊猫视频。...但是,如果最近播放了一个有关熊猫的视频,它会说:“嘿,我们以前玩过熊猫。为什么不给我带来其他东西?视频将只全屏播放45秒,而视线和烦躁的动画系统将暂停以将CPU资源集中播放流畅的视频上。

    2.5K40

    iOS开发-OpenGL ES入门教程1

    纹理坐标系的取值范围是[0, 1],原点是左下角。故而点(0, 0)左下角,点(1, 1)右上角。...textureInfo = [GLKTextureLoader textureWithContentsOfFile:filePath options:options error:nil]; //着色器...GLKBaseEffect,把纹理赋值给着色器 基础 代码带了很多注释,百度下相应的概念,会有更多解释。...3、如果把这个图变成左右两只对称的熊猫,该如何改? 这里可以下载demo代码。 思考题答案 思考题1: 可以使用四个顶点,绘制2个三角形 的6个顶点中有2个是重复的,使用索引可以减少重复。...思考题3: 如果把这个图变成左右两只对称的熊猫,该如何改?把屏幕切分成4个三角形,左边两个三角形同上,右边两个三角形的纹理坐标的x值调整即可。

    1.4K90

    iOS开发-OpenGL ES入门教程2

    ,有c基础可以很快上手,注意以下几点: 着色器有顶点着色器和片元着色器两种;参考下图,顶点着色第一个,片元着色最后一个;注意,顶点着色器中处理顶点,片元着色器处理像素点颜色,那么对于一条线段,...注意,片元着色器,数字变量都要有类似lowp的精度描述。...把矩阵赋值给glsl对应的变量,然后就可以glsl里面计算出旋转后的矩阵。 思考题 1、为什么熊猫的反的?要如何解决? 2、在这个样例中,顶点着色器调用次数和片元着色器调用次数哪个多?...代码点我 思考题答案 1、纹理坐标系的(0, 0)左下角; 2、片元着色器。顶点着色器调用次数与顶点数量有关,片元着色器调用与像素多少有关系。...一致变量顶点shader和片断shader中都是只读的。首先你需要获得变量在内存中的位置,这个信息只有连接程序之后才可获得。

    1.1K80

    困扰数学界50年的超图着色被证明,源于1972年的一次头脑风暴

    将近50年之后,5位数学家arxiv上发布了一篇论文,他们对某些超图的边缘加阴影所需的颜色数量进行了限制,以使重叠的边缘不会具有相同的颜色。他们证明颜色的数量永远不会比超图中的顶点数量大。...但是,这种多功能性是有代价的:证明超图的通用特性比普通图更难,超图模型使边着色问题变得更加困难。 着色问题的目标是为图(或超图)的所有边着色,以使顶点处相交的两个边具有不同的颜色。...新的证明建立Jeff Kahn的进步基础上,他1992年证明了Erdős-Faber-Lovász猜想的近似版本。...他们首先根据边连接的顶点数量将超图的边分为几个不同的类别。 ? 排序之后,他们首先转向最难着色的边:具有最多顶点的边。 他们将这些边重新配置为普通图的顶点(每个边仅连接两个顶点)。...作者使用组合数学中的absorption作为逐渐到着色的方法,同时确保着色始终不冲突,这种技巧对于将特殊的顶点连接到第三个极限超图中的所有其他顶点特别有用,这类超图几乎使用了所有可用的颜色。

    45630

    熊猫“丫丫”相关商标已被注册

    但就在大家翘首以盼它们回国时,25岁的旅美大熊猫“乐乐”于今年2月美不幸离世,“乐乐”的离开让国人更加关注于“丫丫”的健康状态。...为让更多人关注到漂泊异乡的大熊猫处境,有人自掏腰包,买下纽约时代广场的大屏展示位,把“丫丫”回家的口号写在了那最繁华的十字路口。...成都大熊猫繁育研究基地今年4月开始注册申请多个熊猫“和花”相关商标,这些商标涉及国际分类第28类、第39类、第12类、第41类等。...因此,规划商标布局时可以选择“注册防御性商标”的策略来保护商标。“注册防御商标”指的是同一商标所有人在不同类别上注册同一个商标以防止他人使用商标,造成不良影响。...再者也可以选择“注册联合商标”的策略,“注册联合商标”指的是一个商标相同的商品上注册几个近似商标,或在同一类别的不同商品上注册几个相同或近似的商标,这些相互近似的商标称为联合商标。

    23820

    我所理解的零次学习

    最后,又带他去看了熊猫,对他说:“你看这熊猫是黑白色的。”...然后,爸爸给小暗安排了一个任务,让他动物园里找一种他从没见过的动物,叫斑马,并告诉了小暗有关于斑马的信息:“斑马有着马的轮廓,身上有像老虎一样的条纹,而且它像熊猫一样是黑白色的。”...上述例子中包含了一个人类的推理过程,就是利用过去的知识(马,老虎,熊猫和斑马的描述),脑海中推理出新对象的具体形态,从而能对新对象进行辨认。...答:的确,我们的想象中,我们期待的智能是:只给机器马、老虎和熊猫,然后它就可以识别斑马了,这样多爽,多神奇。...图3 domain shift示意图,图中的prototype表示类别在语义空间中的位置[2] 枢纽点问题(Hubness problem) 这其实是高维空间中固有的问题:高维空间中,某些点会成为大多数点的最近邻点

    1.7K20

    CVPR 19系列1 | 基于深度树学习的Zero-shot人脸检测识别(文末论文)

    最后,又带他去看了熊猫,对他说:“你看这熊猫是黑白色的。”...然后,爸爸给小明安排了一个任务,让他动物园里找一种他从没见过的动物,叫斑马,并告诉了小明有关于斑马的信息:“斑马有着马的轮廓,身上有像老虎一样的条纹,而且它像熊猫一样是黑白色的。”...最后,小明根据爸爸的提示,动物园里找到了斑马。 上述例子中包含了一个人类的推理过程,就是利用过去的知识(马,老虎,熊猫和斑马的描述),脑海中推理出新对象的具体形态,从而能对新对象进行辨认。...,包含了模型需要学习的类别(马、老虎和熊猫),这里和传统的监督学习中的定义一致; (2)测试集数据 ? 及其标签 ?...对于一个数据集来说,语义向量的维度是固定的,它包含了能够较充分描述数据集中类别的属性。 ZSL中,我们希望利用 ? 和 ? 来训练模型,而模型能够具有识别 ?

    1.8K20

    离散数学图论

    导出子图的性质是,如果一条原来的边在导出子图中,那么这条边对应的顶点也一定在导出子图中;且反过来也成立,即两相邻点在导出子图中,那么这个对应的edge也导出子图里。...然后对两个矩阵分别行计次和列计次(记!=0的元素个数),分别得到h1,l1,h2,l2为行向量/列向量。将h1和h2、l1和l2通过交换方法原矩阵中交换行或者列使h1=h2,l1=l2。...连通无向图中,每两个点都有simple path。一个不完全连通的无向图中,connected component指极大的连通子图,这可以有多个。...其列出方法为:将图中一个点的着色方法数记为x,然后逐个地对其周围点的着色方法数进行列举直到所有的顶点列举完毕。然后将这些着色方法数乘起来=Pg(x)(g为下标),Pg(x)即为着色多项式的记号。...关于图的着色多项式还有一个定理:图中任选一边e,原图的着色多项式 = 将这条边去掉的子图的着色多项式 - 将这条边两个端点合并成一个端点的子图的着色多项式。 ---- 下面介绍最大流算法。

    2.4K30

    如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔?

    它由两个背靠背的条形图组成,一个显示男性的分布,另一个显示女性不同年龄组的分布。人口金字塔是一个强大的可视化工具,可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。...本文中,我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库,允许我们Python中创建交互式和动态绘图。...颜色参数指定条形应按性别着色。 barmode 参数指定条形应相对于彼此堆叠。 range_x 参数指定 x 轴的范围,该范围确定金字塔的大小。 最后,我们使用 show() 方法打印绘图。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法,分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...输出 结论 本文中,我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标,一种使用熊猫数据透视表,另一种使用 Plotly 图形对象。

    35110

    增强版在线LEFSe分析和可视化鉴定标志性基因或物种

    原理就是不管样本中的数据到底是多少,将两样本数据混合后从小到大排序,然后顺序赋秩,最小的赋为1,最大的赋为n1+n2,分别对两个样本求平均秩,如果两个样本的平均秩相差不大,则说明两个总体不存在显著差异...简单来说就是一种投影,是将一个高维的点投影到一个低维空间,我们希望映射之后,不同类别之间的距离越远越好,同一类别之中的距离越近越好。...颜色: 无显著差异的物种统一着色为黄色,差异显著的物种Biomarker跟随组别进行着色,红色节点表示红色组别中起到重要作用的微生物类群,蓝色节点表示蓝色组别中起到重要作用的微生物类群。...未能在图中显示的Biomarker对应的物种名会展示右侧,字母编号与图中对应(为了美观,右侧默认只显示门到科的差异物种)。...如果有需求,这个也可以后期配置上对应的参数) 条形图展示LDA score大于预设值的显著差异物种,即具有统计学差异的Biomaker,默认预设值为2.0(看横坐标,只有LDA值的绝对值大于2才会显示图中

    69020

    通过视频着色进行自监督跟踪

    (来源:https://arxiv.org/abs/1603.09246) 正确的顺序放置视频帧 ? 该模型学习视频序列中对打乱的帧进行排序。...上面的图显示了RGB和LAB通道间的相关性,从图中我们可以得出结论 RGB往往比LAB更具相关性。 LAB将强制模型学习不变性,它将强制其学习更强大的表示形式,而不是依赖于本地颜色信息。...处理矩阵重塑时要记住这一点。如果你对形状有任何疑问,请随时与我们联系。 ? ? 该模型从参考帧中学习为视频帧着色。...我们发现了具有预测颜色的交叉熵损失,(记住,我们量化帧到16个聚类,现在我们有16个类别。我们发现在这些颜色上有多类交叉熵损失。 ? 推理 ? ? ?...Update ground truth object masks by predicted masks 失效模式 让我们来讨论一下,当模型某些场景中趋于失败时,这主要是着色失败的情况,这意味着着色与跟踪有很高的相关性

    84443
    领券