在生产数据库上速度快的查询在本地导入的拷贝上速度非常慢

，这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据量差异：生产数据库通常存储着大量的数据，而本地导入的拷贝可能只是其中的一部分数据。因此，在查询时，生产数据库只需扫描较少的数据量，而本地拷贝需要扫描更多的数据量，导致查询速度变慢。
2. 硬件性能差异：生产数据库通常部署在高性能的服务器上，具备强大的计算和存储能力，而本地拷贝可能是在普通的个人电脑或低配置的服务器上运行。硬件性能的差异会直接影响到查询的速度。
3. 索引缺失：生产数据库通常会根据查询需求创建索引来加速查询操作，而本地拷贝可能没有相应的索引。缺乏索引会导致查询时需要进行全表扫描，从而降低查询速度。
4. 网络传输延迟：如果本地拷贝存储在远程服务器上，查询时需要通过网络传输数据，而网络传输延迟会导致查询速度变慢。

针对这个问题，可以采取以下措施来改善查询速度：

1. 数据库优化：对本地拷贝的数据库进行性能优化，包括创建适当的索引、优化查询语句、调整数据库参数等，以提升查询速度。
2. 硬件升级：如果本地拷贝的硬件性能较低，可以考虑升级硬件，例如增加内存、使用更快的存储设备等，以提升查询性能。
3. 数据分片：如果本地拷贝的数据量过大，可以考虑将数据进行分片存储，以减少查询时需要扫描的数据量，提高查询速度。
4. 数据压缩和传输优化：对于需要通过网络传输的本地拷贝，可以采用数据压缩和传输优化的方法，减少网络传输的数据量和延迟，提高查询速度。
5. 异步导入：如果对实时性要求不高，可以将本地拷贝的导入操作改为异步进行，避免影响查询性能。

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