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沙龙
1
回答
在
神经网络
中
,
为什么
隐藏
层
节点
的
数量
经
常是
2
^
n
?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
在教科书中,我注意到
隐藏
层
中
的
节点
数通
常是
2
的
幂。这有什么统计原因吗?或者这只是一个武断
的
约定?
浏览 115
提问于2020-04-20
得票数 2
5
回答
如何选择
神经网络
的
隐层数和
节点
数?
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
neural-network
多层感知器
神经网络
中
隐藏
层
的
数量
对
神经网络
的
行为方式有什么影响?
隐藏
层
中
的
节点
数也有同样
的
问题吗?如何选择
隐藏
层
和<
浏览 1
提问于2012-02-25
得票数 33
2
回答
神经网络
,最小数目的神经元
machine-learning
、
neural-network
我有一个
2
D表面,在那里,一艘船(以恒定
的
速度)
在
现场周围航行以获取糖果。船每捡到一颗糖果,我就增加健身能力。NN有一个输出来引导船(左0,右1,所以0.5是直进
的
),
在
范围内有四个输入-1。船
的
方向和糖果
的
方向。 有没有办法计算
隐藏
层
中
神经元
的
最小数目?我还尝试给出两个输入,而不是四个,第一个是点积,第二个是(0/1),如果糖果是在船
的
左右。似乎这种方法
在</e
浏览 11
提问于2015-11-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
神经网络
逼近函数
neural-network
、
approximation
我正在尝试测试
神经网络
作为近似函数
的
效率。我不知道应该应用什么标准来决定
隐藏
层
的
数量
和每层
的
节点
数量
。朱塞佩。
浏览 0
提问于2011-01-14
得票数 0
1
回答
神经网络
特征组合
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
feature-engineering
假设我们有一个
神经网络
,它有足够多
的
隐藏
层
、每个
层
的
隐藏
单元和迭代,这样这些参数不会影响网络
的
预测。 基于原始特征
浏览 4
提问于2017-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用KerasTuner优化
神经网络
体系结构?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
keras-tuner
我试图使用KerasTuner自动调整
神经网络
体系结构,即
隐藏
层数和每个
隐藏
层
中
的
节点
数。目前,
神经网络
的
体系结构是用一个参数NN_LAYER_SIZES定义
的
。例如,表示
神经网络
有4个隐
层
,每个隐
层
有128个
节点
。KerasTuner有以下超参数类型(): IntFl
浏览 4
提问于2021-12-30
得票数 6
2
回答
R
中
神经网络
在给定重复次数下不收敛
的
算法
r
、
algorithm
、
neural-network
、
convergence
我是R
中
的
神经网络
新手,我正在尝试
在
java
中
模拟使用neuroph实现
的
以下行为。类型-多层感知器,输入- 7,输出- 1,
隐藏
神经元-5,传递函数-S型,学习规则反向传播,最大误差- 0.01,学习率- 0.2 1 0 0 0 0 00
浏览 0
提问于2015-08-07
得票数 2
4
回答
神经网络
(输入和输出
层
)
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
在
处理多类分类时,输入
层
(不包括偏差)
中
的
节点
数(即向量)是否总是与输出
层
中
的
节点
数相同?
浏览 2
提问于2013-03-21
得票数 2
回答已采纳
4
回答
多层感知器(MLP)架构:选择
隐藏
层
的
数量
和大小
的
标准?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
perceptron
如果我们有10个特征向量,那么我们可以
在
输入layer.If中有10个神经
节点
,我们有5个输出类,那么我们可以
在
输出layer.But中有5个
节点
,选择一个多层规划
中
隐含层数
的
标准是什么,以及
在
1个
隐藏
层
中有多少个神经
节点
浏览 8
提问于2012-05-13
得票数 107
回答已采纳
1
回答
人工
神经网络
中
的
连接
neural-network
如果我有一个具有任意
数量
层
的人工
神经网络
,而最后一个(退出)
节点
只接受3个输入(1,x1,x
2
),那么如果前面的
隐藏
层
有4个
节点
,意味着它创建了4个到最后一个
节点
的
连接,我该怎么办。或者我必须强制最后一
层
有3个
节点
?我知道这不是一个真正
的<
浏览 4
提问于2011-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
神经网络
的
多元回归(多目标变量)是一项微不足道
的
任务吗?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
regression
使用
神经网络
的
多元回归像在
神经网络
的
最后一
层
有"
n
“个输出
节点
一样简单吗?("
n
“是目标变量
的
数量
) 我读过关于这件事
的
相互矛盾
的
报道。例如Regressor堆叠,Regressor链,而不是
在
神经网络
的
输出
层
中
具有更多
节点
。
浏览 38
提问于2020-01-31
得票数 1
1
回答
神经网络
推荐如果只有少数几个特征
neural-network
如果只有几个特征,比如
2
-5特征,那么是否可以对
神经网络
的
体系结构提出一些一般性建议? 这里
隐藏
的
完全连接
层
的
数量
应该是多少?每层可能有多少个神经元?不同
层
的
神经元
数量
是否需要保持恒定(例如16,16,16)或上升(例如,8,16,32)或下降(32,16,8)或上下(例如16,32,16)或下降和上升(例如32,16,32)?
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
NNtool盒中
神经网络
的
输出激活函数
的
建议是纯
的
?
neural-network
、
activation
、
nntool
在
研究
神经网络
时,
在
隐含
层
和输出
层
的
数学推导都采用sigma函数。但是Mathworks
中
的
NNtool框建议用户
在
隐藏
层
使用sigma,
在
输出
层
使用pureline。谁能告诉我
为什么
输出
层
可以是纯
的
?我就是搞不懂这个激活函数
的
原因。 //传统
的
反向传播
浏览 0
提问于2014-10-03
得票数 1
1
回答
本教程
的
神经网络
隐
层
输入大小
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
下面是本教程
的
第5部分,可以
在
以下链接中找到: 1)有人能解释将64输入
层
投影到20输入
层
的
选择吗?
为什么
要选择20?它是武断
的</em
浏览 3
提问于2017-04-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
前馈
神经网络
和LSTM有什么区别?
neural-network
、
lstm
前馈
神经网络
和LSTM有什么区别?他们
的
架构有何不同?
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如果训练本身
的
错误很大,什么时候增加
隐藏
层
和
隐藏
层
中
的
特征数?
machine-learning
、
neural-network
我正在使用
神经网络
进行分类任务(1
隐藏
层
和10个特征)。我现在该怎么办? 是否需要增加
隐藏
层
中
的
节点
数?会产生什么影响?我是否需要增加
隐藏
层
的
输入功能
数量
?会产生什么影响?
浏览 3
提问于2012-10-22
得票数 1
回答已采纳
4
回答
人工
神经网络
问题
algorithm
、
neural-network
一般来说,通过向
隐藏
层
或更多
隐藏
层
添加更多
节点
来扩展人工
神经网络
,您会获得什么? 它是否允许映射更精确,或者它是否允许
在
它可以识别的关系
中
更微妙,或者其他什么?
浏览 39
提问于2008-12-02
得票数 19
回答已采纳
2
回答
TensorFlow
的
RNN单元和单元
tensorflow
、
neural-network
、
rnn
许多RNN类(BasicRNNCell、LSTMCell等)
的
构造函数接受一个名为num_units
的
参数。这将设置单元格
中
的
单位数。 我认为这确定了RNN应该按顺序处理
的
元素
的
数量
。所以如果你想要一个RNN来处理长度为
N
的
序列,那么每个单元就有
N
个单元。这是正确
的
吗?RNN单元到底是什么?
浏览 2
提问于2017-10-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
输出神经元
的
错误值不正确吗?
machine-learning
、
neural-network
我使用完全连接
的
神经网络
来识别"mnist“。 我使用乙状结肠和公式
的
错误误差=输出* (1 -输出)*(目标输出)。问题是,如果输出神经元为1,且所需值为0,则该错误= 0,但它是错误
的
,不是吗?如果
隐藏
层
中
的
神经元加权和变得太大,结果是1,那么使用乙状结肠是否正确?初始化权重
浏览 3
提问于2015-06-06
得票数 0
1
回答
具有多隐
层
的
Weka多感知器
neural-network
、
weka
我正在尝试
在
Weka Knowledge Flow中使用多感知器。
在
附件
中
,您可以看到块
的
设置。正如帮助中所写
的
:"hiddenLayers --这定义了
神经网络
的
隐藏
层
。这是一个正整数列表。1代表每个
隐藏
层
。逗号分隔。要使没有
隐藏
层
,请在此处输入单个0。只有
在
设置了自动构建时才会使用。还有通配符'a‘= (attribs +
浏览 2
提问于2015-07-24
得票数 7
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