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在简单的Yacc语法中解决reduce/reduce冲突

在简单的Yacc语法中解决reduce/reduce冲突，可以采取以下几种方法：

改变文法：通过改变产生式的顺序或者引入新的非终结符，可以消除reduce/reduce冲突。这种方法需要对文法进行适当的调整，以确保解析器能够正确地选择合适的产生式进行规约。
使用优先级和结合性：通过为文法中的终结符指定优先级和结合性，可以解决reduce/reduce冲突。优先级和结合性规则可以在Yacc中使用%left、%right和%nonassoc指令来定义。通过合理设置这些规则，可以确保解析器按照预期的方式进行规约。
引入额外的终结符：通过引入额外的终结符，可以将reduce/reduce冲突转化为shift/reduce冲突。这样可以通过设置合适的优先级和结合性规则来解决冲突。
使用语义动作：通过在reduce动作中添加语义动作，可以根据特定的语义条件来选择合适的产生式进行规约。这样可以避免冲突，并确保解析器按照预期的方式进行规约。

需要注意的是，以上方法只是解决reduce/reduce冲突的一些常见方法，具体的解决方案需要根据具体的语法和需求进行调整。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来解决冲突。

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相关搜索:Array.prototype.reduce()在JavaScript中返回错误的输出 Hadoop Map Reduce -将Iterable<Text>值写入上下文时，在reduce中的Hadoop值上嵌套循环忽略文本结果 initialValue在javascript reduce函数中是如何工作的？Javascript reduce()在字符串中查找最短的单词 python中的Reduce if条件，避免在单个函数中重复操作 Reduce()在R中贷款建模中的应用 Reduce和Broadcast在MPI中的应用使用可选分号减少语法中的shift/reduce冲突在hadoop中，1个reduce或number of reduce=映射器的数量在Java Cup中的状态中发现Shift/Reduce冲突

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，其实核心逻辑比较简单： 1、raw_parser作为高层入口 2、raw_parser初始化后，通过base_yyparse进入yacc框架 3、yacc框架中调用base_yylex进入lex拿一个...5、从语法树底层节点向上reduce，识别收集文本中的目标信息，创建对应的stmt结构体，填入数据，返回上层。...，可以理解为lex的抽象 3、gram.y生成gram.c在shift/reduce语法树的过程中，调用base_yylex获取token 4、base_yylex的第三个参数就是初始化的scanner...7、core_yylex可以自己在scan.l中自定义其他同参函数，例如my_yylex，可以在base_yylex中替代core_yylex来使用四、yacc的工作原理、实例总结： 1、整个语法树的解析过程从叶子节点逐层向上构造...，返回继续上一层树的解析 3、语法树的最上层会把最终 reduce的结果保存到parsetree中作为最终结果。

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