在纯文本句子中识别twitter句柄

识别 Twitter 句柄涉及以下步骤：

导入库和模块

首先，需要导入所需的库和模块，例如 re、datetime 和 twitter。

import re
import datetime
import tweepy

设定 API 金钥和令牌

使用 tweepy.API_keys() 函数来取得 API 金钥和令牌，需要将金钥和令牌存储在设定档中。

api_keys = tweepy.API_keys()
api_key = api_keys['API_key']
api_secret_key = api_keys['API_secret_key']
access_token = api_keys['access_token']
access_token_secret = api_keys['access_token_secret']

撷取推文

使用 tweepy.Cursor 函数来撷取推文，并且需要指定使用者帐号、推文数量和指定要撷取的特定时间区段。

user = tweepy.Cursor(api.users_show_time_zone, id=123456789)
tweets = []
for tweet in user:
    tweets.append(tweet)

过滤和转换文字

使用 re 函数来过滤掉非推文的文字，并且将文字转换为小写。

filtered_tweets = [tweet for tweet in tweets if re.search(r'^\w+', tweet.text)]

撷取推文附件

使用 tweepy.Cursor 函数来撷取推文附件，并且需要指定使用者帐号、推文数量和指定要撷取的特定时间区段。

tweet_attachments = tweepy.Cursor(api.tweets_attachments, id=123456789, tweet_mode='extended')
tweet_attachments = tweet_attachments.items(tweet_attachments_count)

建立搜索引用来下载附件

使用 tweepy.Cursor 函数来建立搜索引用来下载附件，并且需要指定使用者帐号、推文数量和指定要撷取的特定时间区段。

search_results = tweepy.Cursor(api.search_tweets, q='text:example', lang='zh-cn', tweet_mode='extended').items(tweet_attachments_count)

下载附件

使用 tweepy.Cursor 函数来下载附件，并且需要指定使用者帐号、推文数量和指定要撷取的特定时间区段。

for search_result in search_results:
    for tweet in search_result:
        filename = tweet.id
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(tweet.media

在纯文本语句中标识twitter句柄

javascript、jquery、replace

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nlp、stanford-nlp

我们正在尝试选择一个标记器在我们的注释管道中使用。目前，我正在用一些twitter文本测试PTBTokenizer。在我们的数据中，有一些文本在句子末尾的点后面没有空格：“This is a test.And more”。PTBTokenizer不会将"test“、".”、“和”识别为单独的标记，而是将“test.And”作为单个标记。标记器中是否有任何选项或设置可以将句子末尾标

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用于数据挖掘和基于文本分析的模式识别

algorithm、twitter、machine-learning、data-mining

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语法分析: LL(3)中的语法，而LR(2)中没有语法

parsing、theory、lr、ll

我试图证明LL(3)不是LR(2)的子集。你能帮我一把吗？谢谢你的帮助

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ios、regex、swift

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python、nlp、extract、html-email、text-processing

我有数以千计的电子邮件存储在纯文本或HTML中。所有的纯文本电子邮件的格式基本相同，因此只提取实际的电子邮件消息非常简单。Python有没有某种方法来识别与正文或完整句子相似的内容？我已经尝试使用在这里找到的正则表达式：但问

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php

你好，我想从html文档中提取所有句子。我该怎么做呢？因为有很多条件，比如首先我们需要去掉标签，然后我们需要识别可能以结尾的句子。或者？或者！此外，可能有条件，如电子邮件地址和网站地址也可能有。

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public-key-infrastructure、keybase

在我的研究中，我找到了https://keybase.io/网站。它似乎是一个公共密钥的存储，但显然更多。那么，Keybase.io到底是什么?它是如何工作的/我如何处理它？

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获取sharepoint中的所有twitter帐户

sharepoint、sharepoint-2013、jscript

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php、variables、if-statement

它不能识别if语句。它将该语句视为纯文本。) 我在句子中做错了什么？？

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检索文档的逻辑

full-text-search、logic

从一些类似的手册中找出具体的信息，以便实时地给用户提供基本信息，您会开发什么样的逻辑格式？用户无需阅读所有文档。您是否首先将文档转换为类似的结构？有什么建议吗？我知道这是某种文本搜索问题。现在，该程序的用户只需对“处理有害化学品”进行查询，该程序应该给他以下两个选项：非常感谢。

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如何将两个预先训练过的Word2Vec模型结合起来？

java、nlp、emoji、word2vec、deeplearning4j

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python、nlp、nltk、tokenize

我希望从文本中选择相关的句子标记。如果列表中的字符串“关键字”存在，而列表中的“避免”字符串不存在于句子标记中，则必须进行选择。但是，如果列表中的字符串“要点”中有字符串，则必须选择包含列表中的字符串的句柄“避免”。下面是我尝试运行的代码：facts = [] for keyword in keywords:

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