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LeetCode-面试题53-2-0到n-1中缺失的数字

# LeetCode-面试题53-2-0到n-1中缺失的数字 一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0～n-1之内。...在范围0～n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...0~n-1的数组**(有序数组)**，数字和它对应的下标一定是相等的，缺失的数子会造成，该数字之后的数组下标在原本相等的情况下+1 排序数组中的搜索问题，首先想到二分查找解决 分析可知，数组可以分为左右子数组...0 初始化res=0，即先假设这个数字为0，先把数组的[0,n-1]范围内的数组异或一遍，此时等于n个数字全部异或，再把他和对应的[0,n-1]索引下标异或一遍，这两个操作可以在一个循环中搞定。...方法3、遍历下标比对： 先获得数组的长度记为n，由于数组内数字在0~n-1范围内，所以可以直接遍历数组，当当前的数组下标和数组值不相等时就是答案，否则说明缺失的数组值不在数组中，直接返回数组长度即可 #

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2022-06-12：在N*N的正方形棋盘中，有N*N个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。 但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如： 2 0 3 0 1

2022-06-12：在NN的正方形棋盘中，有NN个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如：2 0 30 1 03 0 0如上的二维数组代表，一共3*3个格子，但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有，请你用棋子移动的方式，让每个格子都有一个棋子...= min_distance1(&mut graph); let ans2 = min_distance2(&mut graph); if ans1 !...}}// 正式方法// KM算法fn min_distance2(map: &mut Vec>) -> i32 { let mut n = 0; let mut m = 0...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!

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2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请

2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...b.遍历当前元素之前的所有元素（下标小于当前元素的下标），如果当前元素大于前一个元素，则将dp[j]加到ans上，并将cnt加1。...算法2：countQuadruplets2 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。 2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...总的时间复杂度：两种算法的时间复杂度都是O(n^2)，因为需要两层循环遍历数组。 总的额外空间复杂度：两种算法的空间复杂度都是O(n)，因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。

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2022-12-12：有n个城市，城市从0到n-1进行编号。小美最初住在k号城市中在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务她可以

2022-12-12：有n个城市，城市从0到n-1进行编号。...小美最初住在k号城市中 在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务 她可以选择完成当天的任务或者放弃该任务 第i天的任务需要在ci号城市完成，如果她选择完成这个任务 若任务开始前她恰好在ci号城市，则会获得...小美想知道，如果她合理地完成任务，最大能获得多少收益 输入描述: 第一行三个正整数n, m和k，表示城市数量，总天数，初始所在城市 第二行为m个整数c1, c2,...... cm，其中ci表示第i天的任务所在地点为...ci 第三行为m个整数a1, a2,...... am，其中ai表示完成第i天任务且地点不变的收益 第四行为m个整数b1, b2,...... bm，其中bi表示完成第i天的任务且地点改变的收益 0 <...= k, ci <= n <= 30000 1 <= m <= 30000 0 <= ai, bi <= 10^9 输出描述 输出一个整数，表示小美合理完成任务能得到的最大收益。

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2023-05-22：给定一个长度为 n 的字符串 s ，其中 s 是: D 意味着减少； I 意味着增加。 有效排列 是对有 n + 1 个在 [0,

有效排列 是对有 n + 1 个在 0, n 范围内的整数的一个排列 perm ，使得对所有的 i：如果 si == 'D'，那么 permi > permi+1，以及；如果 si == 'I'，那么...算法2：动态规划1.定义二维数组 dp，其中 dpi 表示在第 i 个位置填入数字 j 的情况下满足条件的排列的数量。2.初始化 dpn 为 1，表示在最后一个位置填入 less 的数量只有一种。...如果 si-1 等于 'D'，则循环从 0 到 less - 1 枚举下一个数字的大小，将 dpi 增加上 dpi+1，最后取模。...4.如果 si-1 等于 'I'，则循环从 less 到 n-i 枚举下一个数字的大小，将 dpi 增加上 dpi+1，最后取模。5.最终答案为 dp0。...2.初始化 dpn 为 1，表示在最后一个位置填入 less 的数量只有一种。3.从倒数第二个位置开始往前遍历，根据当前位置 si-1 的值，分别枚举下一个数字的大小。

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2022-12-12：有n个城市，城市从0到n-1进行编号。小美最初住在k号城市中 在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务 她可以选择完成当天的任务或者放弃该

2022-12-12：有n个城市，城市从0到n-1进行编号。...小美最初住在k号城市中 在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务 她可以选择完成当天的任务或者放弃该任务 第i天的任务需要在ci号城市完成，如果她选择完成这个任务 若任务开始前她恰好在ci号城市，则会获得...小美想知道，如果她合理地完成任务，最大能获得多少收益 输入描述: 第一行三个正整数n, m和k，表示城市数量，总天数，初始所在城市 第二行为m个整数c1, c2,...... cm，其中ci表示第i天的任务所在地点为...ci 第三行为m个整数a1, a2,...... am，其中ai表示完成第i天任务且地点不变的收益 第四行为m个整数b1, b2,...... bm，其中bi表示完成第i天的任务且地点改变的收益 0 <...= k, ci <= n <= 30000 1 <= m <= 30000 0 <= ai, bi <= 10^9 输出描述 输出一个整数，表示小美合理完成任务能得到的最大收益。

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2022-11-24：小团在地图上放了3个定位装置，想依赖他们进行定位！ 地图是一个n*n的棋盘， 有3个定位装置(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)

2022-11-24：小团在地图上放了3个定位装置，想依赖他们进行定位！地图是一个n*n的棋盘，有3个定位装置(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)，每个值均在1,n内。...小团在(a,b)位置放了一个信标，每个定位装置会告诉小团它到信标的曼哈顿距离，也就是对于每个点，小团知道|xi-a|+|yi-b|求信标位置，信标不唯一，输出字典序最小的。...输入n，然后是3个定位装置坐标，最后是3个定位装置到信标的曼哈顿记录。输出最小字典序的信标位置。1 0 {// cur x1为圆心，r1为半径的圆周上cur = queue[0]queue = queue...[1:]if cur[0] >= 1 && cur[0] = 1 && cur[1] <= n && distance(cur[0], cur[1], x2) == r2

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每日算法刷题Day15-0到n-1中缺失的数字、调整数组顺序、从尾到头打印链表、用两个栈实现队列

文章目录 45.0到n-1中缺失的数字 数据范围 样例 思路 46.调整数组顺序使奇数位于偶数前面 数据范围 样例 思路 47.从尾到头打印链表 数据范围 样例 思路 48.用两个栈实现队列...数据范围 样例 思路 45.0到n-1中缺失的数字 一个长度为 n−1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 到 n−1之内。...在范围 0 到 n−1的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...数据范围 1≤n≤1000 样例 输入：[0,1,2,4] 输出：3 思路 此题思路比较简单，主要考察的是对于STL的应用 本次采用的思路是：采用哈希表，先插入0~n-1这n个数字，然后再删除其中nums...； 输入数据保证合法，例如，在队列为空时，不会进行pop或者peek等操作； 数据范围 每组数据操作命令数量 [0,100]。

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2023-02-13：力扣数据中心有 n 台服务器，分别按从 0 到 n-1 的方式进行了编号 它们之间以「服务器到服务器」点对点的形式相互连接组成了一个内部集

2023-02-13：力扣数据中心有 n 台服务器，分别按从 0 到 n-1 的方式进行了编号它们之间以「服务器到服务器」点对点的形式相互连接组成了一个内部集群其中连接 connections 是无向的从形式上讲...关键连接"是在该集群中的重要连接，也就是说，假如我们将它移除便会导致某些服务器无法访问其他服务器。请你以任意顺序返回该集群内的所有"关键连接"。...输入：n = 4, connections = [0,1,1,2,2,0,1,3]，输出：[1,3]，解释：[3,1] 也是正确的。答案2023-02-13：力扣1192。tarjan算法。...[0, 1], vec![1, 2], vec![2, 0], vec!...].push(edge[1]); graph[edge[1] as usize].push(edge[0]); } for i in 0..n {

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【算法千题案例】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——50.丢失的数字

---- 原题样例：丢失的数字 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。...示例 1： 输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：2 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...，随后我们可以在常数时间内判断两种特殊情况：0 没有出现在数组的首位，以及 nnn 没有出现在数组的末位。...此时我们可以在线性时间内扫描这个数组，如果某一个数比它前面的那个数大了超过 1，那么这两个数之间的那个数即为缺失的数字。

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Python 算法高级篇：桶排序与基数排序

这两种排序算法虽然不如快速排序和归并排序那样出名，但在某些特定情况下，它们能够以线性时间复杂度（ O ( n )）运行，而不是标准排序算法的 O ( n log n )。 什么是桶排序？...元素的放入可以使用不同的策略，最简单的是线性映射，即将数据范围均匀分配到各个桶中。 3 . 对每个非空的桶进行排序，可以使用其他排序算法，或者递归使用桶排序。 4 ....，每个桶代表一个数字范围，例如，第一个桶包含 0 到 9 之间的数字，第二个桶包含 10 到 19 之间的数字，以此类推。...基数排序通常用于对整数进行排序，特别是对于具有相同位数的整数集合。 基数排序的基本步骤 1 . 将整数按照个位数的值分成 10 个桶，每个桶包含相同个位数的整数。 2 ....桶排序与基数排序的应用 桶排序的应用 桶排序最适合用于排序 0 到 1 之间的小数，比如在计算机图形学中对颜色的排序，或者对学生成绩的百分比排序。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （91）-- 算法导论8.3 4题

四、用go语言，说明如何在 O(n) 时间内，对 0 到 $n^3-1$ 区间内的n个整数进行排序。...文心一言： 在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的 n 个整数进行排序，可以使用基数排序（Radix Sort）算法。...在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 通义千问： 可以使用归并排序的思想，在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的n个整数进行排序。...下面是具体的代码实现： 在这里插入图片描述 天工： 可以使用基数排序（Radix Sort）算法，在O(n)时间内对0到 � 3 − 1 n 3 −1区间内的n个整数进行排序。...在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 chatgpt： 在O(n)时间内对0到n^3-1区间内的n个整数进行排序是一个有趣的问题。

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码农必看：8大排序算法图文详解

算法步骤： 1）选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1； 2）按增量序列个数k，对序列进行k 趟排序； 3）每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，...堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。 算法步骤： 1）创建一个堆H[0..n-1]。 2）把堆首（最大值）和堆尾互换。...但桶排序并不是 比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 2）其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。...0和1之间的常数：希尔排序； (4)线性阶(O(n))排序：基数排序，此外还有桶、箱排序。

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8大排序算法图文讲解

算法步骤： 1）选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1； 2）按增量序列个数k，对序列进行k 趟排序； 3）每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，...算法步骤： 1）创建一个堆H[0..n-1] 2）把堆首（最大值）和堆尾互换 3）把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4） 重复步骤2，直到堆的尺寸为...但桶排序并不是 比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。 简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，…...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 2）其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。

4.5K70

八大排序算法图文介绍

算法步骤： 1）选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1； 2）按增量序列个数k，对序列进行k 趟排序； 3）每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，...算法步骤： 1）创建一个堆H[0..n-1] 2）把堆首（最大值）和堆尾互换 3）把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4） 重复步骤2，直到堆的尺寸为...但桶排序并不是 比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。 简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，……集合...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 2）其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。

1.2K110

涨姿势，图文带你了解 8 大排序算法

算法步骤： 1）选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1； 2）按增量序列个数k，对序列进行k 趟排序； 3）每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，...算法步骤： 1）比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。...算法步骤： 1）创建一个堆H[0..n-1] 2）把堆首（最大值）和堆尾互换 3）把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4） 重复步骤2，直到堆的尺寸为...简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 2）其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。

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【学习】8大排序算法图文讲解

算法步骤： 1)选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1; 2)按增量序列个数k，对序列进行k趟排序; 3)每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m的子序列，分别对各子表进行直接插入排序...如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 　　2)对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 　　...算法步骤： 　　1)创建一个堆H[0..n-1] 　　2)把堆首(最大值)和堆尾互换 　　3)把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 　　4)重复步骤...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 　　首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储(10..20]的整数，……...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 　　2)其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。

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8大排序算法图文讲解

算法步骤： 1)选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1; 2)按增量序列个数k，对序列进行k趟排序; 3)每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m的子序列，分别对各子表进行直接插入排序...算法步骤： 1)创建一个堆H[0..n-1] 2)把堆首(最大值)和堆尾互换 3)把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4)重复步骤2，直到堆的尺寸为...但桶排序并不是比较排序，他不受到O(nlogn)下限的影响。 简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储(10..20]的整数，……集合...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 2)其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。

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