在线性时间内寻找有向图中具有最大边代价差的路
，可以使用最短路径算法中的Bellman-Ford算法来解决。
Bellman-Ford算法是一种用于解决单源最短路径问题的动态规划算法。它可以处理有向图中存在负权边的情况，并且能够找到从源节点到其他所有节点的最短路径。
算法步骤如下：
- 初始化距离数组dist，将源节点的距离设为0，其他节点的距离设为无穷大。
- 进行n-1次迭代，其中n为图中节点的数量。每次迭代都遍历图中的所有边，对于每条边(u, v)，如果dist[u] + cost(u, v) < dist[v]，则更新dist[v]为dist[u] + cost(u, v)，其中cost(u, v)表示边(u, v)的代价。
- 进行第n次迭代，如果在这次迭代中仍然存在dist[u] + cost(u, v) < dist[v]的情况，则说明图中存在负权环，无法找到最短路径。
- 如果不存在负权环，则dist数组中存储的就是从源节点到其他所有节点的最短路径长度。
根据题目要求，我们需要找到具有最大边代价差的路。可以在Bellman-Ford算法的基础上进行修改，将每条边的代价取反，然后使用Bellman-Ford算法找到最短路径。最后，从源节点到目标节点的最短路径中，选择具有最大边代价差的路即可。
举例来说，假设有向图中有5个节点，分别为A、B、C、D、E，边的代价如下：
- 边AB的代价为2
- 边AC的代价为-3
- 边BC的代价为4
- 边BD的代价为1
- 边CE的代价为5
- 边DE的代价为-2
我们以节点A为源节点，使用Bellman-Ford算法找到最短路径。在第1次迭代后，dist数组的值为[0, 2, -3, INF, INF]。在第2次迭代后，dist数组的值为[0, 2, -3, 3, INF]。在第3次迭代后，dist数组的值为[0, 2, -3, 3, 8]。可以看到，从源节点A到节点E的最短路径长度为8。
然后，我们找到最短路径中具有最大边代价差的路。在这个例子中，最短路径为A -> B -> C -> E，边代价差为5 - (-3) = 8。因此，具有最大边代价差的路为A -> B -> C -> E。
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1回答
我有一个有向图，有彩色的边(红和蓝)，可能包含循环。问题是编写一个给定两个顶点(s，t)的算法，该算法在s和t之间找到具有最小颜色变化的路径(如果存在这样的路径)。
我找到了一个使用Dijkstra变体的解决方案(我创建了一个新的图，其中每个顶点对应于上一个图的边，并包含边的颜色。例如:如果(1,2)是旧图中的边，那么(1/2)是新图中的一个顶点。我连接了“相邻边”顶点，而新图中改变颜色的边的权重为1，其中相同的颜色转换为0)。
我在寻找线性时间(V和E)的解。上面的图在新图中使用了VxE边。
有这样的解决方案来找到最小路径吗？
浏览 1提问于2017-04-16得票数 1
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1回答
我已经实现了一个解决方案，通过对后缀列表排序后比较字符串的后缀来实现。有没有比这段代码执行得更好的线性时间算法？
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
void preCompute(string input[],string s)
{
int n = s.length();
for(int i=0; i<n; i++)
input[i] = s.substr(i,n);
}
string Long
浏览 0提问于2012-03-08得票数 3
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在具有偶数点的完全加权图中，是否有有效的算法来寻找具有下列性质的边集。
：对于任何满足其他条件的集合，每一个顶点都连接到集合中的一个边缘，则该集合具有最小、最大的边重。
所有权重均为正数
dI想不出比蛮力更好的东西，但我不认为它是NP硬的。
浏览 6提问于2010-10-31得票数 2
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我知道DFS或union-find可以用来检测循环。但是，有没有一种快速的方法可以在这个循环中找到权重最大的边呢？
浏览 0提问于2011-11-18得票数 0
对于算法的最终审查，出现了这个问题：
For a Graph G with V vertices and E edges, what is the largest number of edges
this graph can have IF there are more than one connected components within G
由于连通部分本质上是图中的图，这意味着子图中的所有顶点都必须从较大的图中删除，同时保持内部连接。我可以理解这种直觉，但我很难将其转换为公式。
这是我到目前为止想出的：
对于连通分量n，每个图Gn具有对应的顶点集{Vn}，使得顶点集的内容在内部连接，
浏览 2提问于2013-05-07得票数 1
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1回答
有向图中最长圈的逼近
、、、、
在有向图中寻找最长圈(循环i是指没有节点重复的循环)是一个NP难问题，否则我们可以判断该图是否为Hamiltonian图。我的问题是:对于这个问题有任何α-逼近多项式算法吗？
浏览 2提问于2020-02-06得票数 1
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1回答
我正在寻找一个算法，以找到有向图的两个特定节点之间的所有节点。例如，下图中节点"a“和"j”之间的节点如下：
b c d e f g h i
图是有向的，边是向上的(向下到顶部)。
浏览 2提问于2014-09-08得票数 1
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2回答
给定一个无向图的邻接表表示。编写一个函数来计算无向图中的边数。
我知道一个无向图的边数是n(n-1)/2，但我不知道如何为它写一个函数。
考虑到我有一个列表，并使用它，我将计算边缘的数量。我该如何开始呢？
浏览 3提问于2016-11-16得票数 0
3回答
我被要求设计一个算法，以确定在有向图中是否存在一对不可到达的顶点。该算法必须在O(区)时间内运行。
意思:顶点i不能到达顶点j，顶点j不能到达顶点i。
我读过关于寻找强连通组件的方法，我想知道我是否可以从那里开始并设计出在当前情况下可用的算法？
浏览 2提问于2014-12-15得票数 4
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1回答
问题描述
给定的顶点V，它可以被称为“命题”。
给定的权重：
data W
= Requires -- ^ Denotes that a "proposition" depends on another.
| Invalidates -- ^ Denotes that a "proposition" invalidates another.
在线性序中，如果A要求B，则B必须在A之前，反之，如果A使B无效，则B必须在A之后。
给出了一个加权有向多图(多重图)，它最多有2条平行边.其中一个顶点只能要求包含另一个顶点一次，并且只
浏览 5提问于2017-06-02得票数 3
2回答
我有一个有向无圈图，其中每个节点代表一个任务，每个有向边A -> B意味着task A应该在 task B启动之前完成
一个简单的例子可以是这样：
所以这实际上是一个工作流。在这个图中，边A -> B被认为是多余的，因为任务B需要先完成任务C，任务C需要先完成任务A。(更不用说另一条路径A -> D -> E -> B，它使A -> B变得不必要)
问题是:我想识别(比方说，只是输出)图上的所有冗余依赖(边)。我的朋友和我有这样的想法:迭代图上的所有边--比如X -> Y，删除它，检查从X到Y的连接(例如，运行DFS/BFS)，如果仍然存在一
浏览 3提问于2017-07-18得票数 2
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4回答
最小路径-所有边至少一次
、、、、
我有很多圈的有向图，可能是强连通的，我需要从它得到一个最小的圈。我的意思是我需要得到循环，这是图中最短的循环，每条边至少被覆盖一次。
我一直在寻找一些算法或一些理论背景，但我唯一找到的是中国邮递员算法。但这种解决方案不适用于有向图。
有人能帮我吗？谢谢
Edit>>该图的所有边都具有相同的成本-例如1
浏览 2提问于2010-03-02得票数 5
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通过搜索网页，可以找到2(kruskal和prims)算法来寻找最小生成树。但是这个算法
*let T be initially the set of all edges
*while there is some cycle C in T
remove edge e from T where e has the heaviest weight in C
我在网上找不到。我如何实现这个算法。我怎样才能找到每一个可能的循环？
浏览 4提问于2013-10-22得票数 0
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我知道这可能类似于，但我想知道，如果不允许并行边(也称为多边)，有向图中的最大边数将是多少。我知道，给定V顶点的边的最大数目是V * (V - 1)。
浏览 3提问于2014-02-28得票数 0
1回答
在学习F#时，我偶尔会为了好玩而编写算法的几个变体(具有相同的渐近复杂度)。但最后，我也想要一些洞察力，我想继续使用或改进。
因此，我使用F#交互和#time命令。显而易见的决策标准当然是完成某项任务所需的时间。但我得到了更多的信息，我怀疑这与垃圾收集统计数据有关。但我真的不知道该怎么做。
下面是三种排列算法的一些例子：
> let len = 10
> let last _ = // some way of knowing all have been seen (i.e. counting)
> let a = [|1..len|]
> a |> grayPe
浏览 1提问于2014-08-21得票数 3
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1回答
我很难理解某些逻辑。我有一个二部图如下所示。
我希望找到最优匹配的所有顶点在左侧(Viz，A1，A2，A3，A4)。我从朋友那里得到了一个建议，那就是边权之和可以用来解决这个问题。不过，我不知道，在这种情况下，边权之和会有什么帮助。例如，对于A1，我可以说AL2是最好的匹配，依此类推。然而，我的朋友建议，边缘权重是这个问题的最优解决方案。我无法理解如何才能成为最佳解决方案。他的想法是，所有的(A1，A2，A3，A4)都将连接到所有的(AL1，AL2，.，AL6)，对于每个边，我们将计算边权的总和。有人能帮我理解他的真正意思吗？
编辑:我认为这可能不是二分图中完美匹配的情况，因为左边的
浏览 5提问于2013-09-19得票数 0
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1回答
给定许多比较形式的输入数据，如'a > b‘、'd < b’、'c > a‘、.
如何构造排序(从最大到最小)排序？(我不必担心被给予不可能的输入，总是会有一个正确的顺序。)
我正在考虑编写一个函数作为std::sort的参数，它将查找比较列表中的每个元素，但我不认为这将处理传递性的概念。
浏览 8提问于2015-07-17得票数 0
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今天，我阅读了关于算法的介绍，该算法在加权有向图中询问通过两个顶点的最长简单路径是什么。作者用一个很好的例子说明了动态规划对于最长路径问题是失败的，因为没有一个很好的最优结构总是伴随着一个最优子结构。有人评论说这个问题实际上是NP-完全的。所以这一定很难。
下面是我的问题:与其给每一条边分配一个正的权重k>0，不如简单地用权重k给每个边分配负权重呢？那么每条“最长路径”都会自动成为最短路径，如果在最短路径中没有循环，那么对应的最长路径中就不应该有任何循环。因此，使用一个相当常见的技巧，我们可以将最长路径问题转化为最短路径问题。
有人能指出我在推理中的错误吗？我想一定是出了问题，但我不知道
浏览 3提问于2015-02-23得票数 0
7回答
我需要建立一个线性规划模型。下面是我使用的不等式(例如)：
6x + 4y <= 24
x + 2y <= 6
-x + y <= 1
y <= 2
我需要找到由这些不等式描述的区域，并在图中对其进行着色，同时跟踪该区域的边界线的顶点，并以不同的颜色绘制边界线。请参见下面的图表，了解我正在寻找的示例。
。
我使用的是Python 3.2、numpy和matplotlib。Python中有没有更好的线性编程模块？
浏览 2提问于2012-05-22得票数 36
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2回答
我正在寻找一种方法，可以在输入文件中找到至少由3个字符组成的所有重复序列，然后打印出最频繁的序列！它似乎需要对输入文件进行大量的字符串处理和密集的搜索，特别是因为要查找的模式的最大大小没有上限！
有没有什么有效的算法可以在尽可能少的处理和混乱的情况下做到这一点？我应该使用string.h .h，还是使用char数组更好？有什么关于如何开始的提示/有用的片段等吗？
tnx
浏览 0提问于2012-06-19得票数 1
4回答
图中的最长路径
、、
在过去的两天里，我一直在尝试寻找一些计算图中最长路径的逻辑。我知道对于DAG我可以很容易地找到它，通常它是多项式时间algorithm.Formally。我想要实现启发式来计算最长路径，而且，如果图中存在边的概率p是给定的，我们如何解决problem..help。
浏览 1提问于2011-11-08得票数 1
1回答
包装问题的再认识
、、、
我正在开发一个游戏，我发现了一个问题，我必须解决这个问题，以处理类似于我的打包问题的组件布局。
为了总结我需要做的事情，假设我有一个类似于下面的空格：
+------------+---------+------------+
| 0 | 1 | 2 |
| | | |
| | | |
| | | |
+------------+---------+----------
浏览 3提问于2010-12-23得票数 3
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我“找到”了一个在无向图中寻找最大流的算法，我认为这个算法是不正确的，但我找不到我的错误。这是我的算法:我们以如下方式构造一个新的有向图:对于每条边${u，v}$，我们创建边$(u，v)$和$(v，u)$，其中$c((u，v))=c((v，u))=c({u，v})$。然后我们将Ford-Falkerson算法应用于新图。现在我们用下面的方法在第一个图中做一个流:让我们$f((u，v))\ge f((v，u))$，然后我们将边${u，v}$从$u$指向$v$，并取$f'((u，v))=f((u，v))-f((v，u))$。现在它将是我们的无向图的最大流，因为否则我们将为相应的有向图构造一
浏览 4提问于2014-11-13得票数 1
1回答
我有一个有限的，有向的，强连通的图。我想在这个图中找到最小长度的路径，它至少访问每条边一次。
这个问题与任何“标准”问题(如旅行推销员或在无向图中寻找欧拉路径)之间是否存在同构关系？
浏览 1提问于2021-09-05得票数 1
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我正在尝试使用新的API来寻找网络速度，这是一种实验技术。
这个API现在将支持2g，2g，3g，4G连接类型。
此外，如果浏览器中不支持此功能以查找网络速度，我还编写了一个回退方法。
我的问题是，我需要知道这种默认API连接类型的默认吞吐量是多少。有什么文件可以了解细节吗？因此，我可以在后备代码中以此为基础进行仿真。
浏览 0提问于2018-11-05得票数 2
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2回答
我有一个无向连通(不完全)顶点图，其中u和v可以是任意2个不同的顶点。我想要构造一个从顶点u开始的最小权重电路，通过v，然后返回到u，不重复任何边。这样做可以做到以下几点吗？
寻找从u到v的最短路径-调用p1
从图中移除p1的所有组成边
寻找从v到u的新最短路径-调用p2
将所有已删除的边返回到图中，并将p1和p2连接在一起-调用c1
考虑到通过u和v的约束，c1是可以构造的最小权重电路吗？若然，我如何证明？若否，原因为何？
这对我来说似乎是有意义的，因为c1中包含的所有路径本身也都是最短的路径，但是我无法摆脱我可能错过了什么东西的感觉。
编辑:
浏览 4提问于2021-11-05得票数 1
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1回答
当元素之间的关系相互矛盾时，我正在寻找一种算法来执行某种扩展数组排序。
因此，我们有一个集合I (项目)，由n items i1...in组成。
有一个集合R (关系)，由在I中的项之间定义的m关系组成。
这种关系可以互相矛盾，例如，一种关系表示A>B，另一种则表示A<B。
例如：
r1:i1<i35
r2:i100<i4
...
rm:i45>i3
通常，r和m (集的大小)可以是任意正整数。
任务是对I进行排序，以便项目以这样的方式进行，以便最好将较低的项目(基于关系)放在较高的项目之前。
我正在寻找一种算法，它将对集合进行排序，使其尽可能接近“最佳”顺
浏览 3提问于2016-04-22得票数 5
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我正在试图找到最初产生于父节点的关系的数量，并且我不确定要使用什么语法来访问这个返回的整数。在我的代码中，我可以确定每个子节点只能有一个特定类型的关系，因此这允许我捕获一个“真”深度读取。
我的尝试是这样的，但我希望有一个更清洁的方法：
MATCH p=(n {id:'123'})-[r:Foo*]->(c)
RETURN length(p)
我不确定这是正确的语法，因为它返回一个整数数组，最后一个索引是真正的统计长度。我希望得到的东西只是返回一个int，而不是上面提到的数组。
我非常感谢你能提供的帮助。
浏览 3提问于2015-11-10得票数 1
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1回答
好的，我有一大串未知数据类型的未排序元素(所有元素都是同一类型的，显然，我不能做出假设，因为它们可能是数字、字符串或重载< and >操作符的任何类型的对象。关于这些对象，我能做的唯一假设是，它们中没有两个是相同的，比较它们(A < B)应该给出如果排序的话哪一个应该首先出现。“最小”应该是第一位。
我接收到了这个未排序的数组(输入std::vector，但老实说，它更像是一个算法问题，所以没有特别的语言需要)，每个" group“(groupSize)中有许多对象，以及发送方想要的组号(groupNumber)。
我应该返回一个包含groupSize元素的数组，如果
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
回答已采纳
我的权重从0到10。0是最短的，10是最长的。我可以遍历数字，10-x，并使用Dijkstra来寻找最短路径吗？
浏览 0提问于2015-12-07得票数 1
我正在尝试建立一个丝杠传动的理论模型，将其作为力元素参与mbs模拟。这意味着
F=blackbox(u)
在上图中，我将系统简化为一个有代表性的模型。phi_1(t)和u_1(t)是螺母的给定运动。应计算引线的运动和返回的反作用力。它们是phi_2(t)和u_2(t)。
我写下了静态情况下的所有方程。但是我不确定我应该如何选择方程的运动来数值求解它们。
在运动学中，您可以看到有一个内部自由度。你可以选择它作为u_2，所以根据给定的phi_1和u_1，phi_2有一种可能的位置。
现在你可以根据u_2写出轴向力F和扭矩M，这样你就可以计算出影响螺纹的切向力和法向力。
在这一点上我遇到了
浏览 0提问于2013-08-23得票数 0
我是python的新手，还在学习。目前，我正在使用gc模块(垃圾收集器)。有一点我不清楚：generation是什么意思？我知道他们有3个，但背后的概念是什么？
浏览 0提问于2015-06-24得票数 3
我们知道原始的图和原始的MST。现在我们改变图中一条边的权重。除了Prim和Kruskal之外，有没有办法从旧的MST生成新的MST？
浏览 0提问于2012-11-18得票数 4
7回答
在我的程序中，我有一组要点。出于重新缩放的目的，我正在搜索距离最远的两个节点，然后计算一个因子，将所有坐标相乘，使最大距离等于我定义的某个预定义距离。
然而，我用来寻找距离最远的两个点的算法对于大型点集来说是有问题的，因为它是O(n^2)；伪代码(跳过已经计算的距离)：
for each point in points:
for each other point in points:
if distance between point and other point > max
max = distance between poin
浏览 0提问于2011-06-30得票数 14
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1回答
有没有一种已知的算法可以找到一个图中的所有完整的子图？我有一个无向图，我需要找到这个无向图中存在的所有完整图。
有没有现成的算法来解决这个问题呢？
浏览 2提问于2015-05-22得票数 1
3回答
我正在寻找一种简短、简单的Java后缀树构建/使用算法。到目前为止，我所发现的最好的方法是使用语义发现工具包，但是它的实现有几千行之多，并且跨越了几个类。理想情况下，实现应该尽可能短，跨越的行数不超过几百行。
有没有人有这样的实现？
浏览 1提问于2010-01-11得票数 8
3回答
我遇到了这个问题，在这个问题中，需要根据邻接表表示来计算图中每个节点的入度数。
for each u
for each Adj[i] where i!=u
if (i,u) ∈ E
in-degree[u]+=1
现在，根据我的说法，它的时间复杂度应该是O(|V||E|+|V|^2)，但我提到的解决方案将其描述为等于O(|V||E|)。
请帮帮忙，告诉我哪一个是对的。
浏览 0提问于2014-04-08得票数 5
设A，B，C为n个元素的3个数组。找到一个算法来确定在A中是否存在a，在B中是否存在b，在C中是否存在c，从而使a+b+c = k。
我尝试过以下算法，但它采用了O(n²)
对所有三个数组进行排序。- O(n log n)
临时数组h = k - (a+b) - O(n)
对于每一个h，在B中找到c'，这样c' = h - B[i] - O(n)
使用二进制搜索- O(log n)在C中搜索O(log n)
总is = O(n log n) + O(n) + O(n² log n)
我们能用O(n log n)解决这个问题吗？
浏览 9提问于2014-05-31得票数 1
更确切地说，组合算法和线性算法的定义是什么？
为了明确这一点，因为显然第一响应者误解了这个问题:我不是在寻找线性时间和非线性时间运行的算法的定义。线性算法在某种程度上与线性规划有关，线性规划是一种寻找或近似线性优化问题的解决方案的技术。
由于NP-hard问题是如此困难，有一个完整的领域试图找到近似的解决方案。例如，旅行商问题有几个近似解，它们以多项式时间运行，并产生一个在最佳解的给定范围内的解。
其中一些近似算法称为线性算法，另一些称为组合算法；而后者似乎更受欢迎(为什么？)这是我想要理解的两个概念。
浏览 0提问于2009-06-16得票数 6
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我有一个带有有线以太网网卡和无线802.11gNIC的windows 7客户端。
有线以太网网卡连接到网络交换机，并且具有子网192.168.0。
无线网卡连接到网络交换机，并具有子网192.168.1.*。
我还可以启动一个VPN，它访问一个也有子网192.168.0.*的网络。
我有一个linux系统连接到以太网交换机上，IP地址在192.168.0.*范围内。当VPN连接时，我再也不能访问linux系统了，因为，毫不奇怪，数据包是通过VPN路由的，而不是以太网交换机。
在W7盒上，我能做些什么来通过以太网交换机路由这个与linux对应的IP地址吗?剩下的所有其他192.168.0.*地址
浏览 0提问于2012-11-19得票数 1
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1回答
我们知道，寻找两个顶点之间的最大权重路径是np困难的。但是如果我们限制边权重，例如。所有的边权重都小于某个特定值x。我清楚地定义了下面的问题。
我有一个有向图G(V，E)，其中每条边的权重都在1到|V|之间。我想找到两个顶点u和v之间的最大权重路径。
这个问题是多项式时间可解的吗？
浏览 1提问于2018-03-11得票数 0
我的理解是，如果一组顶点是强连通分量的一部分，那么该分量中的所有这些顶点都可以相互到达；一个循环。
现在，我想利用这一事实并断言，如果一个图G= (V，E)有一个圈，那么这个圈一定在scc内。
换句话说，所有周期都必须是scc的一部分(我的声明)。
我想不出任何反例来支持我的说法，所以我想知道在一个图中是否有任何不属于scc的循环。
或者我的说法是正确的？
浏览 2提问于2012-10-19得票数 8
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1回答
我有一个名为x的二元组列表。2元组可以是任何东西，只要元组的第一个元素等于列表中前一个元组的第二个元素。例如，对于整数：
x = [(0,150),(150,170),(170,158),(158,170),(170,0),(0,150)]
第一个元组的第一个元素和最后一个元组的最后一个元素是无约束的。现在，由于某种原因，这个列表被打乱了：
xs = [(170,0),(150,170),(170,158),(0,150),(158,170),(0,150)]
我希望对它进行排序，这样我就可以恢复原来的排序，即x = sort(xs)。请注意，如果有几种可能的方法来对混乱列表进行排序，以便上面
浏览 3提问于2021-01-12得票数 1
2回答
我有一个随机图G(n，p)，n=5000个顶点，边概率为p= 0.004。我想知道图中的预期边数是多少，但我对概率论了解得不多。
有谁可以帮我？
非常感谢!
编辑：，如果pE是图中可能的边数，我不需要计算0.004 * pE才能得到图中的预期边数吗？
浏览 0提问于2014-11-22得票数 1
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1回答
我有一个系统，使用两个冗余的点对点无线链路来接入互联网，我正在试图找到最快的方式在它们之间切换，如果其中一个下降。
我们需要在1秒内切换，目标是100毫秒。
配置
在以下网络图中：
每座“桥”都是一台无线收音机。无线电台本身运行ubuntu，并且具有以太网接口和无线接口，这两个接口都添加到网桥(使用"brctl“模块)。
每个路由器都是一个无处不在的边缘，包括一个内置交换机.
在当前的配置中，到路由器2的所有连接都插入到分配给内置交换机的端口中，这意味着路由器2目前只充当交换机。所有4种桥和两台膝上型计算机都在同一个局域网上，从运行在路由器1上的DHCP服务器上获取IP地址。
📷
如果
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
1回答
在cooja中实现聚集
、、、
有没有人知道如何用cooja在udp-client.c中实现聚集？我有一个线性网络，其中一个服务器(节点1)和4个客户端在contiki上运行。%1连接到%2，%3连接到%4，%4连接到% 5。我的目标是node2在将数据发送到node1之前等待来自node3的数据，node3等待来自node4的数据，而node4在发送到node3之前等待来自node5的数据。我正在使用cooja。谢谢！
浏览 20提问于2020-02-11得票数 0
1回答
我正在寻找最有效的(时间和空间)算法来计算给定字符串的字符频率。
想到的最简单的算法是有一个想要搜索的标志数组(size =不同字符的数量)，并为相应的索引递增计数器。这在线性时间内有效。唯一的问题是标志数组的空间需求，如果需要所有ASCII字符，则空间需求可能高达256。
有没有更好的算法，可以节省空间/时间？
浏览 1提问于2012-08-27得票数 1
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