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在网页中显示pandas Dataframe并使用Dash动态过滤

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了pandas和Dash库。可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
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pip install pandas
pip install dash
  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input, Output
  1. 创建一个Dash应用:
代码语言:txt
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app = dash.Dash(__name__)
  1. 加载数据并创建一个pandas Dataframe:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建一个布局,包含一个输入框和一个表格:
代码语言:txt
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app.layout = html.Div([
    dcc.Input(id='filter-input', type='text', placeholder='输入过滤条件'),
    html.Table(id='table')
])
  1. 创建一个回调函数,用于根据输入框中的过滤条件动态更新表格:
代码语言:txt
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@app.callback(
    Output('table', 'children'),
    [Input('filter-input', 'value')]
)
def update_table(filter_value):
    if filter_value:
        filtered_df = df[df['Name'].str.contains(filter_value)]
    else:
        filtered_df = df

    table = html.Table([
        html.Thead(
            html.Tr([html.Th(col) for col in filtered_df.columns])
        ),
        html.Tbody([
            html.Tr([
                html.Td(filtered_df.iloc[i][col]) for col in filtered_df.columns
            ]) for i in range(len(filtered_df))
        ])
    ])

    return table
  1. 运行应用:
代码语言:txt
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if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

这样,你就可以在浏览器中访问Dash应用,并在输入框中输入过滤条件,动态过滤显示符合条件的数据。

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