大家好，又见面了，我是全栈君 mysqlbackup使用TTS恢复指定表. ***********************************************************...** 4.恢复特定表 ************************************************************* --4.1新建測试环境 CREATE DATABASE...usr/local/mysql/mysql_logs/binary_log/mysql-bin.index \ apply-incremental-backup --4.5 模拟删除指定表...----------+ | 5000 | +----------+ 1 row in set (0.86 sec) mysql> drop table t2; --4.6 还原指定表(...mysql /usr/local/mysql [mysql@mysql ~]$ whoami #避免权限问题 mysql /***********************NOTE:权限问题出现的错误
如果你的 WordPress 使用了多个日志类型（Post Type），并且只想在搜索结果中只显示特定的日志类型，可以在 functions.php 文件中添加如下代码。...your_post_type'); } return $query; } add_filter('pre_get_posts','wpjam_search_filter'); 注意需要将第三行的...your_post_type 改成你要搜索的日志类型的名称。
通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...hkp://pgp.mit.edu:80 –recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D 新增一个 docker.list 文件，在其中增加对应的软件安装源...docker.list deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main CentOS 新增一个 docker.repo 文件，在其中增加对应的软件安装源...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4...1.12.5 1.12.6 1.13.0 1.13.1 17.03.0 17.03.1 17.04.0 注：脚本使用 USTC 的软件包仓库，已基于 Ubuntu_Xenial , CentOS7 以及
在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...这样，前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...我们可以新建一个大小为256的数组，把所有元素都初始化为0。然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。...其实，这个数组就是一个hash表。这种思路的详细说明，详见第一个只出现一次的字符。
问题提出 上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见：给定一组新闻标题和股票名称，我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。...在解法 2 中，我们会给出如何标题中出现所有股票的方法。 在进行所有操作之前，我们需要对股票名称进行清洗。我们知道，有些股票名前可能会带有“*”，比如*st 康达。...在正则表达式中，_是一个特殊字符，表示是“匹配0次或任意次”。因此我们需要把_从股票名中删去。...解法的核心是把候选的股票名称变成一个正则表达式能够接受的 pattern。在正则表达式中，竖杠 “|” 用来表达“或”。...我们的数据集包括25 万条新闻标题，需要在每条标题中搜索 3600 个可能的股票名称。在大猫的 Intel 十代 i7 移动版 CPU 上，只花费了 17 秒。
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...2：替换 替换也有很多方法，这里我介绍我使用的方式： UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
问题：xz[[cenvENVzxcENV[ fffff ]dsbgENV[fecccccc]nqe W3]NBENV[]ZXC 这个字符串中总共有三个变量区，规定ENV[] 方括号中间包含的即是变量...，那么使用的过程中需要找到这个变量在替换。...使用状态机首先需要定义系统的状态的个数及状态之间的转换过程及条件 本例中总共定义了6种状态 common char：普通字符串 env：变量内容 over：状态机终止（字符串超长） maybe.../ 初始值 /// T OriginData { get; set; } /// /// 用于在状态机变化过程中自定义写处理方法...} // TODO: 释放未托管的资源(未托管的对象)并在以下内容中替代终结器。
在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...你可能会来回翻好几遍才会找到，这时候再让你去找济南的销售情况，你恐怕会抓狂。 那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ?...只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ?...如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ? 发布到云端，同样也可以进行搜索： ?
问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...解决方案 方法一：逐行读取文件并比较 我们可以逐行读取文件，并将每行中的第一个数字与给定数字 a 进行比较，并将距离最小的行号记录下来。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import numpy as np def find_closest_number_numpy(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中，用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿，假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层，那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
生成指定范围内的随机数 这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。...问题往往类似于： 如何随机生成 1~100 之间的随机数，取值包含边界值 1 和 100。 或者是： 如何随机生成随机的3位整数？...等等…… 以 Java 语言为例，我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法，发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。...我们用中学数学课学习的区间表示法，表示为：[0, 100)。 那么如果要获得区间 [1~100] 的随机数，该怎么办呢？...产生不重复的给定范围随机数： nums[i] = (int)Math.round((new Random().nextInt(20) + 1));//随机的不同的整数生成
搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...Turnbull出现的每一处（以及有David G. Turnbull的地方）！ 结合 好的，进入下一环节。现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？...首先，如上所述，所有生成的标记在标记流中共享位置。所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
图片在ClickHouse中，虽然不能直接自定义MergeTree引擎，但可以通过自定义表引擎来实现特定的场景需求。自定义表引擎可以使用MergeTree作为底层引擎，并在上层进行适当的修改和调整。...但有时需要适应特定的场景和数据需求，可以自定义表引擎以改变存储格式或内部数据结构。...Memory表引擎是ClickHouse中的一种内存表引擎，适用于高性能内存计算。...更高的并发性能：由于数据存储在内存中，Memory表引擎可以同时处理多个并发查询，提供更高的并发性能。...测试和开发环境：Memory表引擎可以在测试和开发环境中作为临时存储引擎使用，减少磁盘IO的开销，提高性能。
可使用下面的代码 'Set rngData = wks.ListObjects("表1").Range '获取用户要搜索的文本 vSearch =wks.Shapes("...End Sub 在代码中，对要搜索的文本使用了通配符，因此可以搜索部分匹配的文本。此外，对数据区域使用了“硬编码”，你可以将其修改为实际的数据区域。代码运行的结果如下图2所示。 ?...End Sub 在编写好代码后，将宏指定给表示按钮的矩形形状。在形状中单击右键，如下图4所示。 ? 图4 选取“指定宏”命令，在“指定宏”对话框中选择宏名，如下图5所示。 ?...图5 可以在此基础上进一步添加功能，例如，在搜索完成后，我想恢复原先的数据，可以在工作表中再添加一个代表按钮的矩形形状，如下图6所示。 ?...在我们编写的代码中，有很多注释掉的代码语句，可供参考。
记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...，也需要很快的计算出对应表中的位置 哈希函数常用设计 1.直接定址法：哈希函数为线性函数，eg: f(k)=ak+b，a和b为常数 2.平方取中法：将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法：先按照一定规则拆分再组合...解决冲突的常用方法： 1.开放定址法：使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...该函数的动作如下： 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值...搜索到了的话会返回其坐标，例如”B10”.
数据存储方式Log表引擎将数据按照追加顺序写入日志文件中，而不是直接写入磁盘的数据文件。每个日志文件有固定大小限制，一旦写满，则生成一个新的日志文件。...这种设计可以最大程度地减少磁盘寻址的开销，提高写入性能。写入过程当数据写入Log表时，ClickHouse首先将数据追加写入当前活跃的日志文件中。...与MergeTree表引擎的差异虽然Log表引擎和MergeTree表引擎都可以处理追加写入的场景，但两者在数据存储和查询方面存在一些差异。...MergeTree表引擎在写入数据时，会根据指定的主键进行排序和聚合，并将数据写入多个数据文件，以实现更高效的查询。查询性能：Log表引擎的查询性能相对较低。...总结来说，Log表引擎适用于需要高性能追加写入的场景，而MergeTree表引擎适用于较为复杂的分析查询场景。
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段...，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid值就是目标值 ###代码实现2 套用二分查找的通用公式 思路2的代码实现如下 public static int getIndex(int
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用，就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中，文本信息是很常见的一种信息来源，因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果，以及如何利用NLP技术解决相关性问题，都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END
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