在表中查找NaN行时count()和sum()的区别
在表中查找NaN行时，count()和sum()的区别如下：
- count()函数：count()函数用于计算表中某一列的非空值的数量。当使用count()函数时，它会忽略NaN值，并返回非NaN值的数量。因此，count()函数可以用于查找表中某一列中的非NaN行数。
- sum()函数：sum()函数用于计算表中某一列的数值的总和。当使用sum()函数时，它会将NaN值视为0，并将非NaN值相加。因此，sum()函数可以用于计算表中某一列中的非NaN值的总和。
总结：
- count()函数用于计算非空值的数量，忽略NaN值。
- sum()函数用于计算数值的总和，将NaN值视为0。
在表中查找NaN行时，如果想要获取非NaN值的数量，可以使用count()函数；如果想要获取非NaN值的总和，可以使用sum()函数。
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1回答
按组按Pandas创建两个聚合列
、、、、
我是DataFrames新手，我想对多个列进行分组，然后对最后一列进行汇总和计数。例如：
s = pd.DataFrame(np.matrix([[1, 2,3,4], [3, 4,7,6],[3,4,5,6],[1,2,3,7]]), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
a b c d
0 1 2 3 4
1 3 4 7 6
2 3 4 5 6
3 1 2 3 7
我想在a、b和c上分组，然后在d上进行和，并计算组中的元素。我能数到
s = s.groupby
浏览 1提问于2016-09-09得票数 3
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我正在将我的代码迁移到Pandas 0.22，并遇到了一个支点表的问题。在0.20版中，我有一行代码。它的行为是，当数据透视表中的单元格为空时，sum聚合返回NAN。
workload_pivot_df = pd.pivot_table(workload_df, index=["athlete_id", "date"], values=["workload"], columns=["type"], aggfunc=('sum','last'))
但是，由于Pandas中的变化，当未找到数据时，0.2
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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我试图使用下面的代码在特定的列中获取"NaN“值的数量。我不能使用df["column_name"].isna().sum()，因为我有数千列和列，我想检查每列中的空值数。有时，我还需要检查列中的符号。
count=0
for col, rows in df.items():
if col == "co2":
if rows=="NaN":
count=count+1
print(count)
每次运行这段代码时，我都会看到这个ValueError说了下面的话。
ValueError: Th
浏览 9提问于2022-02-14得票数 0
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4回答
级别NaN必须与名称相同
、、、、
使用以下代码，我试图计算NaN在dataframe列中出现了多少次：
count = enron_df.loc['salary'].count('NaN')
但是，每次运行该程序时，我都会得到以下错误：
KeyError: 'Level NaN must be same as name (None)'
我在网上搜了很多遍，想找个解决办法，但都没有用。
浏览 0提问于2018-04-13得票数 11
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2回答
我看到了不同语言(即SQL、fortran或C++)的解决方案，这些解决方案主要用于循环。
我希望有人能帮我解决这个任务，用熊猫代替。
如果我有这样的数据框架。
date pcp sum_count sumcum
7/13/2013 0.1 3.0 48.7
7/14/2013 48.5
7/15/2013 0.1
7/16/2013
8/1/2013 1.5 1.0 1.5
8/2/2013
8/3/2013
8/4/2013 0.1 2.0 3.6
8/5/2013 3
浏览 1提问于2021-09-09得票数 1
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4回答
我想聚合一个列的和，同时跟踪空值的存在，该值表示错误条件。例如，取表号：
# select * from numbers;
n | l
------+-----
1 | foo
2 | foo
NULL | bar
4 | bar
给定一个标签l，如果没有NULL值，我希望用该标签计算数字n之和。理想情况下，对于没有任何行的标签，之和应为0。因此，我正在寻找一些查询q，以便q('foo') = 3、q('baz') = 0和q('bar')以某种方式表示错误，例如返回NULL。
我从sum() 开始，但这会
浏览 13提问于2016-09-26得票数 11
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所以我想要计算在我的图表上绘制的数据点的数量，以保持对图表数据的总跟踪。问题是，我的数据表把它搞乱了，与另一列相比，在不同的行中有一些NaN值，而在另一列中，它可能有NaN值，也可能没有。例如： # I use num1 as my y-coordinate and num1-num2 for my x-coordinate.
num1 num2 num3
1 NaN 25
NaN 7 45
3 8 63
NaN NaN 23
5 10 42
NaN 4 44
#So in this case, there should be only
浏览 27提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
我有一个有3列的Pandas数据集。我需要按ID列分组，同时查找其他两列的总和和计数。另外，我必须忽略列'A‘和'B’中的零。
数据集看起来像是-
ID A B
1 0 5
2 10 0
2 20 0
3 0 30
我需要的是-
ID A_Count A_Sum B_Count B_Sum
1 0 0 1 5
2 2 30 0 0
3 0 0
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
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1回答
如何将和和加在枢轴表上？
、、、
这是我的数据集
customer_id hour size
1 0 1
1 1 18
2 1 7
这是我的密码
table = a.pivot_table(index=['customer_id'],
columns='hour',
fill_value=0,
values='size')
这是我
浏览 0提问于2018-06-08得票数 4
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我有数据帧
site1 time1 site2 time2 site3 time3 site4 time4 site5 time5 ... time6 site7 time7 site8 time8 site9 time9 site10 time10 target
session_id
21669 56 2013-01-12 08:05:57 5
浏览 1提问于2017-11-01得票数 13
我正在尝试对熊猫进行分组、移动和滚动均值。我一直在寻找解决方案，但没有运气。我有一个变通方法，但它不是最好的。特别是因为我将来需要做滚动标准差。有没有人可以帮助我，并建议一个更好的方法呢？
输入数据：
df = pd.DataFrame({'month': [201912, 202001, 202001, 202002, 202002, 202003, 202003, 202004],
'target': [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
},
index =
浏览 16提问于2020-05-21得票数 1
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1回答
我有一个数据框架，需要在最后一行显示一个总计，包括字符串值列的not null值的计数，以及一列和另一列平均值的总和。
df2 = pd.DataFrame({ 'Name':['John', 'Tom', 'Tom' ,'Ole','Ole','Tom'],
'To_Count':['Yes', 'Yes','Yes', 'No', np.nan, np.nan],
浏览 10提问于2022-03-10得票数 1
回答已采纳
当我按列'foo‘分组时，我需要使用转换函数来和列'bar’。我使用以下代码
df.groupby(['foo'])['bar'].transform(np.sum)
然而，当'bar‘中的所有值都是NaNs时，我想要的输出是NaNs，但是上面的代码返回零。我怎么才能解决这个问题？我知道在sum函数中，我可以使用min_count =1，但我不知道如何在上面的上下文中使用它。
浏览 3提问于2022-06-06得票数 0
回答已采纳
我有一个包含数值和NaNs的表。求和时，如果所选值包含NaN，则结果为NaN。有没有办法让postgresql在求和时把它们当做0，而不是NaN？或者我只需要将表中的所有NaNs转换为0或Null？
浏览 23提问于2019-02-06得票数 3
回答已采纳
我正在尝试计算pandas系列中的NaN元素(数据类型类‘numpy.float64’)，以了解有多少个数据类型是类'pandas.core.series.Series‘
这是为了计数pandas系列中的空值
import pandas as pd
oc=pd.read_csv(csv_file)
oc.count("NaN")
我期望oc,count("NaN")的输出是7，但它显示的是'Level NaN must be same as name (None)'
浏览 4提问于2019-05-23得票数 2
1回答
图形如何控制边缘
、、、
。我在找右边的图，但我得到的是左边的图。我对Graphviz很陌生。我还必须使节点1和2仅仅因为我不能模仿右边的图像。而且我的终端形状也不完全一样。谁来帮我个忙。我的代码到现在为止：
digraph M
{
style=filled;
graph [splines = headport];
START->1
1->"Is COUNT\nan even\nnumber?"
"Is COUNT\nan even\nnumber?"->"SUM = SUM +\nCOUNT" [label=TRUE]
浏览 1提问于2017-08-15得票数 3
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下面的代码是我所拥有的。似乎适用于?, '和''，但不适用于np.NaN。有什么建议吗？ 此外，我是Pandas/Python的新手，因此想知道是否有更快的方法来完成此操作 我正在考虑，如果超过X%(比如5%)的行有缺失值，则将特征视为可疑特征。您经常使用的任何其他数据清理初始检查 for col in df.columns:
pcnt_missing = df[df[col].isin(['?','',' ',np.NaN])][col].count() * 100.0 / df[col].count()
if
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我的问题在于MySQL中的这个查询：
select
SUM(OrderThreshold < @LOW_COST) as LOW_COUNT,
SUM(OrderThreshold > @HIGH_COST) as HIGH_COUNT
FROM parts
-- where parttypeid = 1
当where未注释时，我的运行时从4.5秒跳转到341秒。这个表中大约有2100万条记录。
我的EXPLAIN看起来是这样的，这似乎表明它正在利用我在PartTypeId上的索引。
id select_type table type possible
浏览 1提问于2015-04-11得票数 2
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1回答
我想用“标签”和“月份”对每个月和每个标签的销售量进行汇总。
我试图做‘群和应用’的方法来实现这一点，但不确定如何计算每个标签的月份。比如说，对于标签值阿弗莱卢(DOS)，我有两个7个月的数值。所以，我应该把销售量相加，除以2，在第9和第10个月，我只有一个值，所以计数是1，它会把销售量除以。
我编写了下面的代码，但它不将计数作为函数，并且返回计数未定义的错误。
t1.groupby(['label', 'month']).apply(lambda x: x['Quantity sold']
.sum()/count('mon
浏览 2提问于2018-03-27得票数 5
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3回答
从python生成矩阵格式
、、、、
我的数据B中有以下数据：
F1 F2 Count
A C 5
B C 2
B U 6
C A 1
我想用它们做一个方阵，结果是：
A B C U
A 0 0 6 0
B 0 0 2 6
C 6 2 0 0
U 0 6 0 0
我最初使用的是pd.crosstab()，但F1/F2中的一些变量在矩阵中缺失。
AC =5 CA =1，因此输出应该是6。
另外，pd交叉表()不识别BU = UB，等等。
有人能帮忙吗？我对蟒
浏览 2提问于2020-11-13得票数 2
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1回答
假设我有一个非常基本的数据集：
name food city rating
paul cream LA 2
daniel chocolate NY 3
paul chocolate LA 4
john cream NY 5
daniel jam LA 1
daniel butter NY 3
john jam NY 9
我想为每个人的食物偏好计算描述性的统计数据，这很容易：
df1 = pd.pivot_table(df, values='rating
浏览 0提问于2020-09-13得票数 1
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1回答
我有一个数据文件，我需要基于2个条件进行拆分，这个条件应用于3个不同的列，然后使用这些新的拆分对其他列执行一些成对方式的计算。
所以我有一个df A
A = pd.DataFrame([[1, 5, 2, 3, 4, 1], [2, 4, 4, 5, 5, 1], [3, 3, 1, 2, 5, 4], [4, 2, 2, 3, 5, 5], [5, 1, 4, 2, 3, 1]],
columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], i
浏览 1提问于2014-09-13得票数 5
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首先，我有一个excel文件(或csv文件)，并将其转换为dataframe (df)。
接下来，第一列中有一个字符串主列表，其中包含字母数字字符。
然后，在后续列中有字符串列表，它们可以是相同的长度(list1)、更短的(list2)或更长的(list3)。
我想用count (或sum)表示master_list和其他列表之间的精确匹配数。
# Assign spreadsheet filename to `file`
file = "list_match.xlsx"
# Load spreadsheet
import pandas as pd
df = pd.read
浏览 0提问于2018-12-01得票数 1
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1回答
我在dataframe中的列x只有0和1。我想要创建变量y，当1出现x时，它开始计数零并重新设置。我得到了一个错误“一个系列的真值是不明确的”。
count=1
countList=[0]
for x in df['x']:
if df['x'] == 0:
count = count + 1
df['y']= count
else:
df['y'] = 1
count = 1
浏览 0提问于2018-07-11得票数 1
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1回答
如何将熊猫群组合在一起？
、、、
我有两个数据文件，我想用Python...How连接群的结果，我能这样做吗？
df1=pd.DataFrame({'Country':["US","CN","GB","US","DE","AU","CM","CU","CM"],'July Volume': [2541,3766,3071,1881,4653,1890,3203,1820,1411],
'July Sales':
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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3回答
我有一个名为df的数据格式，与此类似(除了“mat_deliv”列的数量上升到mat_deliv_8之外，Client_ID和mat_deliv_1之间还有几百个客户机和许多其他列--我已经在这里对其进行了简化)。
Client_ID mat_deliv_1 mat_deliv_2 mat_deliv_3 mat_deliv_4
C1019876 xxx,yyy,zzz aaa,bbb,xxx xxx ddd
C1018765 yyy,zzz xxx xxx None
C1017654 yyy,xxx
浏览 1提问于2019-01-08得票数 4
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1回答
Python -删除空行
、、、
现在我创建了一个包含大量非结构化数据的数据库。我的数据库通过excel工作表获取数据，但是excel工作表包含一些我不希望在数据库中存在的空白行/行(EE77、KK12)。到目前为止，程序将在空行开始处停止(EE77)，但是我需要来自FF888888和GG121的数据
这是我的代码：
from src.server.connectToDB import get_sql_conn
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
cursor = get_sql_conn().cursor()
excelFile =
浏览 1提问于2018-07-12得票数 1
3回答
密码
s = pd.Series([0,1,2,3,4])
sr = s.rolling(3)
sr.apply(np.sum)
返回具有指数0、1、2、3、4和值NaN、NaN、3、6、9的序列。是否有快速攻击，特别是使用熊猫滚动函数，以便从以下3个索引返回滚动和，即序列值为3、6、9、NaN、NaN
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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我知道df.count()和df.groupby.count()，但我只是想要我的数据帧中特定列(比如叫做'cars')的非NAN元素的数量。
我知道df.size，但是这个命令没有考虑到在不同的列中非NAN元素的数量可能会有所不同。
浏览 14提问于2019-11-05得票数 1
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1回答
熊猫:基于条件的价值计算
、、、
我希望生成一个列count，该列按id计算pts组的值。条件是，如果x和y都包含NaN，则相应的pts将被计数，否则将被忽略。
样本Df：
id pts x y
0 1 0.1 NaN NaN
1 1 0.2 1.0 NaN
2 1 1.1 NaN NaN
3 2 0.1 NaN NaN
4 2 0.2 2.0 1.0
5 3 1.1 NaN NaN
6 3 1.2 NaN 5.0
7 3 3.1 NaN NaN
8 3 3.2
浏览 3提问于2022-04-01得票数 2
回答已采纳
我试图计算"ticket“列中两个值"1”和"2“出现的次数，但在"where”和" from“中添加另一行时出现错误。
"ticket“是一个列，"tickets”是一个表。
SELECT
COUNT(ticket) as child FROM tickets WHERE ticket = 1,
COUNT(ticket) as adult FROM tickets WHERE ticket = 2
GROUP by ticket
浏览 1提问于2017-04-27得票数 0
我有两个MySQL表：
调查(日期、地点、公里)主键:日期+地点(每次调查一次记录)
标本(日期、地点、种类)(每次调查日期和地点记录为零或更多)
我想找出调查的数量和被调查的公里数，在这些地方，标本表中没有特定物种的记录。换句话说，没有发现特定物种的调查次数。
调查总数为：
select count(date) as surveys, sum(kilometers) as KM_surveyed
from surveys;
+---------+-------------+
| surveys | KM_surveyed |
+---------+-------------+
|
浏览 4提问于2017-03-15得票数 0
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使用pandas数据帧，我根据动物园数据集的每个特征构建了所有的联想表。列联表看起来像这样。
Domestic Catsize Type Count
0 0 1 7
0 0 2 11
0 0 3 4
0 0 4 8
0 0 5 4
0 0 6 7
0 0 7 9
0 1
浏览 1提问于2019-01-08得票数 0
df = pd.DataFrame({'subset_product':['A','A','B','C','C','D'],
'success': [1, 0, 1, 1, 0, 0],
'count':[5,4,1,1,1,0]})
上面是数据。成功=1代表成功，成功=0代表失败。计数=这类事件的次数。每个子集产品都需要获得成功的百分比。
预期产出：
A 5/9
B
浏览 2提问于2022-03-18得票数 2
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2回答
我在使用sql查询时遇到了一些挑战。我首先使用Postgresql。
我有一个表，如果无法从特定的结果获得任何结果，则保留“不可用”项的实时服务结果信息。我有开始和结束的时间，为每一项得到结果。
如果我从昨天到现在无法得到任何结果，我将item ID的start_time行更新为昨天，end_time更新到now。如果我开始获得结果，就会将end_time更新为我开始获得结果的时间戳。在那之后，我离开了那一排。如果我再次开始获得NaN结果，我将插入一个带有新时间戳的新行。
我知道这是一个更新表格的复杂过程，这就是我来这里的原因。
我想用这张表做的是:我需要在一个特定的时间范围内，例如两天前和昨
浏览 3提问于2014-11-25得票数 0
1回答
空值打印部分
、、
我在处理泰坦尼克号数据集。我想知道如何从一组火车中显示空值的一部分。
这是我的代码：
train_count_of_missval_by_col = (train.isnull().sum())
print('----- all columns along with count of missing value')
print(train_count_of_missval_by_col)
print('----only columns which has missing values----')
print(train_count_of_missval_by_c
浏览 2提问于2020-12-06得票数 1
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1回答
我有一个数据框，如下： index name col1 col2 count
"there is some values"
col1 : is the index of a value in df
col2 : is the index of a value in df 我想在第一列和第二列中找到与索引相关的名称，并将它们放入匹配1和匹配2中。我想将当前索引和匹配索引的计数相加。对于ex，对于第一行，我想将第一行和匹配行的计数相加。 我从昨天开始就一直在尝试，但还是没能得到结果。有人能帮我吗？ 我想要的是： index name
浏览 10提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
我对python比较陌生，但取得了一些扎实的进展，但是我在使用Proc Freq单向频率表将SAS中的进程转换为Python时遇到了问题。 我的数据集的缩小版本如下所示： import pandas as pd
data = {'Code': [719, 719,719,719,719,719],
'National': [1001, 1001,1001,1001,1001,1001],
'Regional': [3005,3005,3005,3005,3005,3005],
'Lo
浏览 18提问于2020-06-09得票数 0
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1回答
我目前有一个具有以下内容的csv文件：
ID PRODUCT_ID NAME STOCK SELL_COUNT DELIVERED_BY
1 P1 PRODUCT_P1 12 15 UPS
2 P2 PRODUCT_P2 4 3 DHL
3 P3 PRODUCT_P3 120 22 DHL
4 P1 PRODUCT_P1 423 18
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
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我有一组csv格式的数据，我在matlab中作为实时脚本(Sales_Data)导入，其中包含以下信息。
Day Sales
Monday 5
Tuesday 12
Monday 4
Thursday 7
Saturday 2
Wednesday 3
Friday 0
Thursday 19
Saturday NaN
Friday 6
上面的例子只是一个想法，否则数据量太大，无法手工计算所需的信息。
我打算计算一周中哪
浏览 25提问于2019-11-28得票数 0
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2回答
多级指数中的集合
、、
我有一个有两个级别列索引的dataframe。我需要在两个键(列)上有不同的聚合函数。但是，我在代码上收到了一个错误。如何在多级数据帧中的多列上聚合。
dic1 = {('count', 'N.A.'): {Period('1993-01', 'M'): 0,
Period('1993-02', 'M'): 0,
Period('1993-03', 'M'): 0},
('count', 'No'): {Period('
浏览 2提问于2017-10-19得票数 2
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2回答
大熊猫的类群和转座子
、、、
我有如下所示的数据框架。
id type d_count d_amt c_count c_amt
1 restaurant 1 10 NaN NaN
1 restaurant 3 8 NaN NaN
1 fees NaN NaN 2 100
1 health 1 20 NaN NaN
浏览 7提问于2022-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
如果我有这样的df：
a001 a002
1 1
NaN 7
NaN NaN
NaN 3
NaN NaN
2 2
NaN 6
如果我想计算2行窗口上的平均值，可以使用以下方法：
df['rolli
浏览 3提问于2018-03-22得票数 1
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这是我的DataFrame： max hits
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 NaN True (bad)
3 NaN NaN
4 NaN NaN
5 NaN NaN
6 True NaN
7 NaN True (good)
8 NaN NaN
9 NaN NaN
10 NaN True (good)
11 True NaN
12 NaN NaN
13 NaN NaN 我想计算一下'hits‘列中有多少True值与'max’列中的True值接近。邻近性标准是向上两步，向下两步。所以
浏览 37提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫在群后加上栏
、、、
我在df上做了一个groupby和sum，现在看起来如下所示：
Count Count Count Count
God's Mountain
LANG English French Spanish
SCP Foundation 0,0,0
The Rules of Survival 7.0 2.0 1.0
Title 0,0,0
格式化：
{('Count', ' English '): {'The Rules of Survival': 7.0,
浏览 4提问于2022-02-16得票数 0
2回答
我想在agg()函数后面添加一个列，其中包含非NaN的数量。"len“不区分NaNs和非Nans。在下面的示例中，我探索了np.sum和np.mean只使用非NaNs的事实。但一定有更好的方法来达到同样的结果？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 0, 0, 0], 'b': [4, np.NaN, 2, 1, 6, np.NaN]})
df = df.groupby("a")['b'].agg([np.sum,
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
我想要找出在DataFrame对象的所有列中具有特定值的行数，例如None、""或NaN (基本上为空值)。我该怎么做呢？
浏览 117提问于2018-09-28得票数 1
回答已采纳
因此，我在mac上使用xcode，并编写了一个程序，它基本上对用户进行简单的数学运算，输入值并一直循环，除非被中断。在循环的末尾(一旦被破坏)，我想打印出总平均值(所以再做一些数学计算)。我使用一个计数器和和变量来完成这个任务。然而，在输出中，当循环结束时，我得到了一个"nan“错误，而整个平均值必须显示出来。有谁能帮忙吗？
int main() {
double gallons=0;
double miles=0;
double sum=0;
int count=0;
while (gallons>=0) {
sum+=(miles/gallons);
co
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
回答已采纳
假设我有一些表单的数据
id time value
0 100 2012-04-01 2.3
1 100 2012-04-02 3.4
2 100 2012-04-03 1.4
3 100 2012-04-04 5.6
4 200 2012-04-01 NaN
5 200 2012-04-02 2.9
6 200 2012-04-03 2.8
7 200 2012-04-04 1.9
8 300 2012-04-01 3.1
9 300 2012-04-0
浏览 0提问于2018-01-29得票数 1
回答已采纳
2回答
刚接触pandas时，我正在攀登我的学习曲线。我有一个数据帧，看起来像这样：
Relinquished Degree Count DTD DNP outindefinitely seasonout
-----------------------------------------------------------
player1 1 1 1
player1 3 1 1
Degree列中的值范围为1到4，它表示损伤程度(DTD、DNP、outindefinitely、seasonout)。如何合并放弃
浏览 0提问于2020-04-14得票数 0
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