在装饰器函数中返回包装
是指在装饰器函数内部定义一个新的函数，并将原函数作为参数传入新函数中进行包装，最后返回包装后的新函数。
装饰器函数是一种特殊的函数，用于修改或增强其他函数的功能。通过在函数定义前使用@符号，将装饰器函数应用到目标函数上，从而实现对目标函数的功能扩展。
在装饰器函数中返回包装的主要目的是为了在不修改原函数代码的情况下，对原函数进行功能增强或修改。通过在包装函数中添加额外的代码逻辑，可以在原函数执行前后执行一些额外的操作，如参数验证、性能监控、日志记录等。
装饰器函数的返回值通常是一个新的函数，该新函数会替代原函数的功能。在返回的包装函数中，可以调用原函数，并在调用前后添加额外的代码逻辑。这样可以实现对原函数的功能扩展，而不需要修改原函数的代码。
装饰器函数的应用场景非常广泛，可以用于日志记录、性能监控、缓存、权限验证等各种功能的实现。通过装饰器函数，可以将这些功能与原函数解耦，使得代码更加清晰、可维护。
以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，供参考：
- 云函数（Serverless Cloud Function）：https://cloud.tencent.com/product/scf 云函数是腾讯云提供的无服务器计算服务，可以帮助开发者在云端运行代码，无需关心服务器的管理和维护。
- 云开发（Tencent CloudBase）：https://cloud.tencent.com/product/tcb 云开发是腾讯云提供的一站式后端云服务，包括云函数、云数据库、云存储等多个功能模块，帮助开发者快速构建全栈应用。
请注意，以上仅为腾讯云相关产品的示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。
相关·内容
我在试着理解装饰者的行为。我知道装饰器必须返回一个对象，所以我可以理解下面的语法：
def my_deco(fonction):
print("Deco is called with parameter the function {0}".format(fonction))
return fonction
@my_deco
def hello():
print("hello !")
Deco is called with parameter the function <function salut at 0x00BA5198>
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
我有以下两位装饰师：
装潢师1：
import functools
def overrides(interface_class):
print('interface_class:', interface_class.__name__)
def decorator(method):
print('method:', method.__name__)
@functools.wraps(method)
def func(*args, **kwargs):
assert (me
浏览 3提问于2015-09-15得票数 1
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2回答
我有一个关于返回包装器的问题，为什么我必须返回它，我应该在哪里返回它？我知道当我返回wrapper时，它会返回一个指针，但是返回的位置和原因是什么呢？难道我不应该在deco函数中调用它，比如def deco(fun)：.wrapper()。 import time
def deco(fun) :
def wrapper(*args) :
ba = time.time()
giden = fun(*args)
so = time.time()
print(f"{so-ba} saniye geçti
浏览 23提问于2020-12-30得票数 0
我试图通过装饰器记录期望，并发现了一个代码片段(见下文)。
from functools import wraps
def logged(log='trace'):
def wrap(function):
@wraps(function)
def wrapper(*args, **kwargs):
logger = logging.getLogger(log)
logger.debug("Calling function '{}' with args={} kwar
浏览 4提问于2022-09-28得票数 1
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1回答
我目前正在使用python中的多个订单函数，作为练习，我想尝试使用函数装饰器。在这个例子中，我有一个简单的计数器，并希望使用datetime来估计计算机在给定代码的情况下计数到某个特定值所需的时间：
from datetime import datetime
def elapsedTime(f):
time1=datetime.now()
def runFunc():
return f()
time2=datetime.now()
return time2-time1
@elapsedTime
def count(n):
out=0
浏览 0提问于2017-10-31得票数 0
1回答
我有一个任务，看起来像这样
from mybasetask_module import MyBaseTask
@task(base=MyBaseTask)
@my_custom_decorator
def my_task(*args, **kwargs):
pass
我的基本任务如下所示
from celery import task, Task
class MyBaseTask(Task):
abstract = True
default_retry_delay = 10
max_retries = 3
acks_late = True
我遇
浏览 0提问于2012-11-21得票数 13
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每当我在admin中重写change_view时，我都会得到以下代码行
@csrf_protect_m
@transaction.commit_on_success
def change_view(self, request, object_id, extra_context=None):
return admin.ModelAdmin.change_view(self, request, object_id, extra_context=extra_context)
前两行代码是什么？我应该用这个吗?？它是做什么的？
我刚刚开始扩展Django Admin。所以希望你的答案是简单的
浏览 0提问于2012-11-07得票数 2
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1回答
有论点的装饰师
、、
代码如下
def my_dec(func):
def wrap(w):
t = func(w)
return t * 4
return wrap
@my_dec
def testing(n):
return n
new = testing(3)
print(new) # This prints 12
这个例子很好，但是现在我试图将下面的内容添加到装饰器@my_dec(100)中，我需要将给定的数字乘以100。
当我试着这个
@my_dec(100)
def testing(n):
return n
我得到以下错误：
Tr
浏览 2提问于2014-08-21得票数 4
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1回答
好的，这就是我所拥有的：
我在用scotch的authengine，不知道怎么做一个管理员装饰器。下面是代码，非常简单：
class Jinja2Handler(webapp2.RequestHandler):
"""
BaseHandler for all requests all other handlers will
extend this handler
"""
@webapp2.cached_property
def jinja2(self):
return jinja2.get_jinja2(app=self
浏览 0提问于2012-04-08得票数 0
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def decorator_function(original_func):
def wrapper_func():
print('Run this code before the function that needs docorated')
original_func()
print('Run this code after the function that needs decorated has been called')
return wrapper_func()
def functio
浏览 11提问于2018-07-28得票数 0
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问题1:当第二次调用显示时，为什么没有调用打印(“内部外部”)，或者为什么内部外部不打印？
问题2:我们只是提供包装器(函数名)，而不是实际上调用它，那么包装器函数是如何调用的，当返回时，它内部调用的是装饰器功能吗？
代码：
def outer(func):
def wrapper():
print('inside wrapper func')
func()
print('inside outer')
return wapper
@outer
def display():
print('i
浏览 1提问于2020-08-29得票数 0
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1回答
我试图理解为什么我的类中的装饰师在尝试从另一个脚本导入类时，修改类的方式看起来是'NoneType‘。
在my_class.py中，我有：
my_dict = dict()
def register(cls):
name = cls.__name__
my_dict[name] = cls
@register # will be commented
class MyClass:
def my_method(self):
print("running class method")
print("my_dict: &#
浏览 2提问于2018-04-12得票数 0
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我做了两个功能，做同样的事情，但不同。我想比较每个函数运行所需的时间，因此我添加了一个装饰器@calcul_time。该脚本确实有效，但我得到了以下错误消息：
{1: 1, 2: 3, 3: 2, 4: 4, 5: 4, 6: 3, 7: 3, 8: 2, 9: 2, 10: 2, 11: 2, 12: 2, 13: 2, 14: 2, 15: 2, 16: 2, 17: 2, 18: 2, 19: 2, 20: 2, 21: 2, 22: 2, 23: 0, 24: 0}
0.0021219253540039062
{1: 1, 2: 3, 3: 2, 4: 4, 5: 4, 6: 3, 7
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
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我想要获取一个python函数在源代码中的行号。我在运行时拥有的是模块、类、方法对象
看一看inspect
inspect.getsourcelines(object)
这也给出了结果中的行号。
我看到对于带有装饰器的方法，第从上面返回的检查函数指向实际装饰器的源代码，而不是所需函数的源代码。那么有没有办法解决这个问题呢？(我知道解释器在运行时会在装饰器中包装函数，但我可能错了)
浏览 1提问于2011-12-01得票数 9
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2回答
烧瓶中的url_for生成器不适用于我的一个视图(它适用于其他视图)。生成器给/user/?name=Joe，而我期望/u/Joe。
在模板中，我试图使用：{{ url_for('user', name = g.user.name ) }}获取用户页面的URL
这是对应的视图函数：
@app.route('/u/<name>')
@login_required
def user(name):
起初，这是可行的，但有些改变了。我尝试过更改视图名和url，但没有运气。
有什么想法吗？我对这件事很困惑.
完整的应用程序可在GitHub：上使用。
编辑：@l
浏览 9提问于2013-04-09得票数 3
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我正在创建一个Python Flask应用程序，并在下面创建了装饰器和视图。在查看索引时，装饰器工作得很好，但是当您注销并使用url_for索引进行重定向时，它会抛出构建器错误。为什么
def logged_in(fn):
def decorator():
if 'email' in session:
return fn()
else:
return render_template('not-allowed.html', page="index")
r
浏览 2提问于2013-01-02得票数 6
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2回答
我正在探索如何在python3中使用装饰器，我在编辑器中输入了这些代码，然后点击了“运行”按钮。 log_stat = False
def decorator():
def wrapper(func):
global log_stat
while not log_stat:
username = input("username")
password = input("password")
if username == "123"
浏览 41提问于2019-01-29得票数 0
import numpy as np
def multi_print(n):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for z in np.arange(n):
print(func(*args))
@multi_print(2)
def if_num(x):
if x == 1:
return 'abc'
else:
return 'def'
if_num(3
浏览 5提问于2022-06-29得票数 0
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我正在研究使用python来服务连接到dynamo数据库的节流端点的可行性。有一个基本的令牌身份验证，节流计数保存在一个具有一天TTL的dynamodb中。我称它为节流，但它实际上是每日的请求计数。所有复杂的部件都正常工作，如果用户未经身份验证，我将得到预期的响应{"message": "No token, or your token is invalid!"}，如果请求的每日计数已经耗尽，我也会得到预期的消息{"message": "Daily Invocations Exhausted!"}，但是当身份验证和节流阀允许来自la
浏览 4提问于2021-11-29得票数 1
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1回答
我有一个名为Server的类，可以启动和停止。除非启动了服务器，否则不应该调用某些方法，在这种情况下，应该引发NotConnectedException。有没有办法在类中的每个方法之前调用一个方法，并确定类变量_started是否设置为True？
我尝试使用装饰器，但装饰器函数不能访问类变量。我试着这样做：
class Server(object):
_started = False
def started(self):
if(self._started == False):
raise NotConnectedException
浏览 2提问于2012-06-06得票数 6
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我正在努力学习如何制作自己的装饰品。我不知道如何“调用”被包装的函数中的数据。
我正在尝试做一个非常简单的装饰器，将msg的值写到一个文本文件中。
def logging(f):
def decorator(args, **kwargs):
debug_file = "/tmp/easylog.txt"
fh = open(debug_file, 'a')
fh.write(f.message + "\n")
fh.close()
return deco
浏览 0提问于2016-02-17得票数 1
我有两个现有的装饰器可以在python、@property和中使用。这些装饰器是无法更改的，它们是我无法访问的代码的一部分。
def safe_property(original_property):
def wrap(self):
try:
return original_property(self)
except AttributeError as e:
pass
return wrap
class MyClass(object):
def __init__(self):
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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2回答
我试图弄清楚如何用事务来组织应用程序引擎代码。目前，我有一个单独的python文件，它包含我的所有事务函数。对于与实体密切相关的事务，我想知道对事务使用@staticmethod是否有意义。
下面是一个简单的例子：
class MyEntity(ndb.Model):
n = ndb.IntegerProperty(default=0)
@staticmethod
@ndb.transactional # does the order of the decorators matter?
def increment_n(my_entity_key):
浏览 3提问于2015-09-29得票数 2
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4回答
我像这样写了一个函数装饰器：
def tsfunc(func):
def wrappedFunc():
print '%s() called' % func.__name__
return func()
return wrappedFunc()
@tsfunc
def foo():
pass
foo() # to get it work, use foo instead of foo()
foo()
我收到以下错误消息：
foo() called
Traceback (most recent call last):
浏览 1提问于2013-01-26得票数 7
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此代码用于检查单词是否为回文，装饰器检查单词是否为字符串 def check(func):
def string(w):
if w != str(w):
print('no')
else:
print('yes')
func(w)
return string
@check
def palindrome(w):
print(w)
inverse = ''
inverse = w[::-1]
if i
浏览 22提问于2020-12-10得票数 1
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我需要通过事务方式更新NDB模型的一些属性，使更新函数成为类方法似乎是明智的：
class Thing(ndb.Model):
cost=ndb.IntegerProperty()
@classmethod
@ndb.transactional()
def add_cost(cls, thid, amount):
thing=cls.get_by_id(thid)
thing.cost+=amount
return thing
因此，这一用途如下：
# Add 25 to cost
thing=Thing.add_
浏览 1提问于2016-05-09得票数 2
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2回答
我必须计算一个函数被调用的次数。因此，我编写了一个名为counter的装饰器，它接受函数并将calls属性递增1。代码如下：
def counter(method):
def wrapped(*args, **kwargs):
wrapped.calls += 1
return method(*args, **kwargs)
wrapped.calls = 0
return wrapped
示例：
@counter
def multiply(a, b):
return a * b
multiply(5, 3)
multiply
浏览 0提问于2020-08-10得票数 1
1回答
装饰器执行顺序
、、
def make_bold(fn):
return lambda : "<b>" + fn() + "</b>"
def make_italic(fn):
return lambda : "<i>" + fn() + "</i>"
@make_bold
@make_italic
def hello():
return "hello world"
helloHTML = hello()
输出："<b><i>hel
浏览 0提问于2014-12-07得票数 117
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我在StackOverflow和其他地方看到了很多关于如何编写Python装饰器的文档。他们通常建议使用functools.wraps和(潜在的多个)内部函数。特别复杂的是，如果我想要一个可以用括号或不带括号调用的装饰符，即@foo或@foo(bar)。
例如，给出了很多关于如何做到这一点的见解。然而，对于概念上看似简单的事物，它们都显得相当复杂(无论是额外的条件逻辑，还是更深层次的函数嵌套)。我最关心的是，在给出的所有示例中，>50%的代码与特定装饰者的行为无关，并且是使用该模式编写的所有装饰者之间的共享样板。
我看到的现实世界的例子是和。在我看来，有很多样板代码与实际意图无关，这似乎
浏览 4提问于2015-06-13得票数 0
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1回答
我试图找出装饰器在python中的含义，并在python控制台上实践如下所示的代码片段：
def print_my_name(name):
print "I am %s" %(name())
@print_my_name
def my_name():
return "Hans"
它会出现的，
我是汉斯
它从来不会发生在正常的函数上。有人能告诉我它是怎么工作的吗？
谢谢
浏览 4提问于2017-01-11得票数 0
1回答
我从零开始为自己写博客，一切都很顺利，甚至是会议。
现在，我试图用一个名为@require_login的装饰师来限制管理员。我觉得我做错了什么，除了不起作用的事实。
这是我的装饰师：
def requirir_login(func):
request = make_response()
if session['logged_in'] == True:
return func
else:
print("no hay sesion registrada webon")
这里是用来装饰管理功能的：
@app.
浏览 3提问于2015-01-11得票数 0
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我正在编写一个类，它有许多对类似类型的参数进行操作的方法：
class TheClass():
def func1(self, data, params, interval):
....
def func2(self, data, params):
....
def func3(self, data, interval):
....
def func4(self, params):
....
...
关于这些参数有一个特定的约定(例如，data/params应该是numpy.farra
浏览 4提问于2015-09-16得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在使用Sphinx来记录我用Python编写的一些代码。我在我的项目中使用了Stuart Gathman的pymilter库，所以我的许多函数都经过了修饰。我已经在这里看到了关于修饰函数和Sphinx的问题，但它们不适用于我，因为我不能修改milter库代码。
关于如何在不重写我的Sphinx文档的情况下解决这个问题的想法会很棒。
谢谢
@Milter.noreply
def header( self, name, hval ):
"""
Processes headers from the incoming message and writes t
浏览 2提问于2012-08-28得票数 1
我在我的应用中使用了Flask-RESTful。 我希望在每次使用Ressource post和get之前调用一个方法，这样我的代码就不会重复。 所以基本上这就是我所拥有的： class SomeClass(Resource):
def __init__():
# Some stuff
def get(self, **kwargs):
# some code
def post(self, **kwargs):
# the same code as in get method 我希望在get和post之前有一个方法调用
浏览 3提问于2019-02-07得票数 2
回答已采纳
2回答
了解装饰器行为
、、
我想理解这段代码中的装饰器行为。
abc.py
def my_decorator_module(some_function):
def wrapper():
num = 10
if num == 10:
print('yess')
else:
print('no')
some_function()
print('print after some_function() called')
return
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
3回答
用于设置函数属性的装饰器
、、、、
我希望只有当登录的用户具有所需的权限级别时，才能执行不同的功能。
为了让我的生活更简单，我想使用装饰器。下面我尝试在“装饰”函数上设置属性permission -如下所示。
def permission(permission_required):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
setattr(func, 'permission_required', permission_required)
return func(*args, **kwargs
浏览 2提问于2013-04-04得票数 16
回答已采纳
1回答
我使用装饰器来增强某些方法，但它们之间缺乏互操作性，使我感到痛苦。
例如，假设我想使用functools.cache装饰器来回溯结果，使用手工修饰器来计算对该方法的调用数：
from functools import cache, wraps
from typing import Callable
def counted(func: Callable) -> Callable:
@wraps(func)
def wrapped(*args, **kwargs):
setattr(wrapped, "calls", getattr(wr
浏览 5提问于2022-10-21得票数 2
回答已采纳
1回答
使用asyncio和aiohttp，我实现了一个异步函数，每当一个新记录插入到数据库中时，它就会触发一个API请求。如果请求成功，则必须在数据库中更新状态代码，否则请求应该重试4次，如果仍然失败，则必须在数据库中更新状态代码。
为了在404状态代码上引发异常，我在aiohttp客户端会话中添加了aiohttp标志。当出现异常时，backoff装饰器将重试API调用4次，当它仍然失败时，它不会返回任何状态代码。这就是我所做的：
# backoff decorator to retry failed API calls by "max_tries"
@backoff.on_exce
浏览 37提问于2022-11-19得票数 0
回答已采纳
如何为类似的url/路由器(如https://myapi/users/5和https://myapi/users/me )创建别名(调用相同的处理程序)(我的id放在token中，它是5)。
@router.get("/{employee_id}}", status_code=200, response_model=schemas.EmployeeOut)
async def get_employee(
employee_id: int = Path(default=..., ge=0, description='Id получаемого сотру
浏览 0提问于2021-04-22得票数 2
只是玩装饰，并有一个简单的例子，我做了。我以为每次调用方法时，都会将方法名添加到列表中。
python_func_calls = []
def log_func_call(func):
python_func_calls.append(func.__name__)
return func
@log_func_call
def print_a():
print('I am the a function...')
@log_func_call
def print_b():
print('I am the b function..
浏览 2提问于2022-01-24得票数 1
回答已采纳
在我的视图中，我使用了一些连接到外部api的模块。我希望这个模块抛出一些自定义的异常，比如ApiServerNotRespond。然后，我希望这个异常导致自定义视图/模板被呈现。例如，如果在我的视图"connect_to_api“(我正在使用我的api模块) api模块将导致ApiServerNotRespond异常，那么例如not_respond视图将被调用，或者只是myapp/not_respomd.html模板呈现。
我不想使用任何中间件，因为我希望所有的配置都驻留在我的应用目录中，而不是设置文件中。
我可以在哪里定义自定义异常，如何定义自定义异常，以及如何强制它在引发后呈现自定
浏览 1提问于2012-11-30得票数 0
回答已采纳
2回答
类方法上的条件性质修饰器
、、、、
我有一个python，其中我想根据某些全局变量有条件地分配某些装饰器。
条件在脚本顶部进行检查，但对于下面的示例，我只提供了检查的结果。如果检查是True，我想给这些方法@functools.cached_property装饰器。如果是False，我只想让他们接收标准的@property装饰师。
我一直遇到的问题是，我不太清楚如何(甚至可能)让这件事成为一个简单的装潢师。在调用或操作test.x_times_y时，我通常会遇到有关方法对象的错误，并且我不确定是否有可能以这样的方式编写函数，以便在下面的示例中调用test.x_times_y实际上得到了我想要的结果。
import functoo
浏览 1提问于2021-08-20得票数 2
回答已采纳
我对Python相当陌生，并且一直在学习装饰师。在使用了Flask之后，我试图编写一些代码来模拟它们的路由处理程序/装饰器，只是为了了解装饰器(带有参数)是如何工作的。
在下面的代码中，当脚本运行时，路由修饰器似乎会调用自己。我的问题是，当我运行这个脚本时，app.route()怎么可能被调用，这里到底发生了什么？注意，我没有在任何地方直接调用我的index()函数。
# test.py
class Flask(object):
def __init__(self, name):
self.scriptname = name
def route(self,
浏览 1提问于2013-09-30得票数 0
回答已采纳
我发现这个装饰器在Stack溢出上超时了一个函数，我想知道是否有人能详细解释它是如何工作的，因为代码非常优雅，但一点也不清楚。用法是@timeout(timelimit)。
from functools import wraps
import errno
import os
import signal
class TimeoutError(Exception):
pass
def timeout(seconds=100, error_message=os.strerror(errno.ETIME)):
def decorator(func):
def _ha
浏览 3提问于2015-08-05得票数 12
回答已采纳
我有一个被装饰的功能。当我调用__call__.co_names时，我希望得到函数中列出的名称，但是它给出了装饰器中列出的名称。让我告诉你：
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
baz()
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def foo():
bar()
def bar():
print(
浏览 2提问于2020-02-06得票数 1
回答已采纳
我在几个脚本中使用了以下实用函数：
@transaction.commit_on_success
def save_something(arg):
# creation of a model_instance using arg
model_instance.save()
在其中一个脚本中，我将大量这样的模型信息上传到数据库。为了提高效率，我尝试这样做：
@transaction.commit_manually
def save_many(arg_list):
for i,arg in enumerate(arg_list):
save_somethin
浏览 1提问于2012-03-26得票数 1
在角2中，我可以创建一个组件，如下所示：
import {Component, Template} from 'angular2/angular2'
@Component({
selector: 'my-component'
})
@View({
inline: "<div>Hello my name is {{name}}</div>"
})
export class MyComponent {
constructor() {
this.name = 'Max'
}
sayM
浏览 4提问于2016-01-21得票数 13
我正在尝试使用来发布到API。
当我从库中进入下面的代码时
# Make the request
self._make_request(
self.BASE_URI + method,
params.encode("utf-8"),
)
它跳到这个重试方法。
def retry(ExceptionToCheck, tries=3, delay=2, backoff=2):
"""
Retry decorator published by Saltry Crane.
http
浏览 2提问于2014-02-07得票数 1
回答已采纳
2回答
在我遗留代码中，我发现了两种编写视图装饰器的方法。第一个：
def require_session(f):
def wrap(request, *args, **kwargs):
if not 'username' in request.session:
messages.warning(request,_('You have to login first before you can access this page.'))
return redirect('/login'
浏览 0提问于2015-01-23得票数 0
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