我试图调用(从Java Spring ) Python Py火炬脚本,其中包含经过训练的神经网络供使用:我的Py手电神经网络是接受状态、编码并返回动作的神经函数,所有这些都是根据学习/训练的策略解码的。因此-每当我试图调用Python时,我都应该构建torch.nn,从某个外部存储(DB,file)加载权重和偏差,然后执行这个nn以获得单个答案,这是非常昂贵的操作。如何将torch.nn实例(带有加载的权重
我是 tensorflow的新手,我寻找了使用tensorflow实现多层感知器的例子,但我只在MNIST图像数据集上获得了示例,除了MNIST之外,还可以使用相同的优化和成本函数来建立神经网络模型,并对数字格式的数据( Means )进行训练,我可以使用tensorflow来训练自己的数据集。有训练新数据集的例子吗?。