Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。
链表在python中使用类(相当于C中的结构)实现链表,实现方法也同C语言一样,但是python中没有指针的概念,于是就采用嵌套的方式,将一个实例赋给指针域,效果就同指针一样。但是同C一样,这样的做法,需要实例化对象起指针的作用,这样会降低数据的存储密度。而有关单向链表的实现还存在些许疑点,本次周博客将针对于此问题展开讨论。
C++11 中推出了三种智能指针,unique_ptr、shared_ptr 和 weak_ptr,同时也将 auto_ptr 置为废弃 (deprecated)。
当然了,链表也相当于算是数据结构的一种类型,但是在自己在C语言中编写链表,也不会是感觉上的那么简单,并且尤其是其中的一级指针和二级指针的使用问题,如果不能较好的理解这点的关系和区别,那么不仅仅是在编写层面上的问题也更有着在未来对于用户交互之间的问题。举个例子来说,用户是不可能看到在代码层面我们所写的逻辑和结构,如果只是让一个普通人去使用,那么必然会有教程,那如果搞不清楚逻辑问题和指针结构,你在指导用户使用的时候也必然造成繁琐的问题,让用户也要遭受记住不同指针的麻烦。
当我们put的时候,首先计算Key的hash值,这里调用了hash方法,hash方法实际是让key.hashCode()与key.hashCode()>>>16进行异或操作,高16bit补0,一个数和0异或不变,所以hash函数的一个作用是,高16位不变,低16位和高16位做一个异或,目的是减少碰撞,按照源码中的注释,因为bucket数据大小是2的幂,计算index=(table.length-1)&hash,如果不做hash处理,相当于散列生效的只有几个低bit位,为了减少散列的碰撞,所以使用高16bit和低16bit异或处理来减少碰撞。
LRU 是工程中多见的一个数据结构,常用于缓存场景。近年来,LRU 也是面试中一道炙手可热的考题,一来工程用的多,二来代码量较少,三来涉及的数据结构也很典型。LeetCode 中有一道相应的题目:lru-cache。相对实际场景,题目进行了简化:本质上要求维护一个按访问时间有序的 kv 集合,且 kv 皆是整数。经典解法是使用一个哈希表(unordered_map)和一个双向链表,哈希表解决索引问题,双向链表维护访问顺序。这是我当时的一个解法,特点是用了两个辅助函数,并且可以返回节点自身,以支持链式调用,从而简化了代码。
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被 final 修饰不可变的是变量的引用,而不是引用指向的内容, 引用指向的内容是可以改变的
文中涉及的代码可访问 GitHub:https://github.com/UniqueDong/algorithms.git
C++程序默认的内存管理(new,delete,malloc,free)会频繁地在堆上分配和释放内存,导致性能的损失,产生大量的内存碎片,降低内存的利用率。默认的内存管理因为被设计的比较通用,所以在性能上并不能做到极致。
思路:一行一行的输出,输出完一行就换行继续输出,直到输出完边框部分。 第一步:先输出第一行,输完第一行进行换行。(这里@代表◼)
OC语言使用引用计数来管理内存,每一个对象都有一个可以递增递减的计数器,如果引用这个对象,那么这个对象的引用计数递增,如果不用了,那么这个对象引用计数递减,直到引用计数为0,这个对象就可以销毁了
相信大家在初学链表时一定被下面这些函数的二级指针搞得晕头转向的,疑惑包括但不限于:
(1)队列中的数据元素遵循“先进先出”(First In First Out)的原则,简称FIFO结构;
本篇会详细讲解go语言中的array和slice,和平时开发中使用时需要注意的地方,以免入坑。 Go语言中array是一组定长的同类型数据集合,并且是连续分配内存空间的。 声明一个数组 var arr [3]int 数组声明后,他包含的类型和长度都是不可变的.如果你需要更多的元素,你只能重新创建一个足够长的数组,并把原来数组的值copy过来。 在Go语言中,初始化一个变量后,默认把变量赋值为指定类型的zero值,如string 的zero值为"" number类型的zero值为0.数组也
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首先我们联想一下链表,在单链表中,我们只能对他的链表表尾进行插入,对链表的表头进行结点的删除,这样强限制性的链表,就是我们所说的队列。
链表是一个非常基础的数据结构,也在各类LeetCode问题、面试题当中反复出现。并且还是很多高级数据结构的基础,虽然实际应用相对没有那么广泛,但仍然不可轻视。
在接触该知识点时,我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义,在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时,我们的前人是如何用不同的结构和方法,去解决不同类型和需求数据的处理。 在接触该知识点时,我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义,在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时,我们的前人是如何用不同的结构和方法,去解决不同类型和需求数据的处理。
——老子
由于 redis 需要对每一个 key 产生不同的操作,所以Redis 必须让每个键都带有类型信息,使得程序可以检查键的类型,并为它选择合适的处理方式
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
“给定一个长度为n的链表,每个节点包含随机指针,随机指针可以指向链表中任何节点或空节点,构造这个链表的深拷贝,返回复制链表的头结点。”
来自:blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790
在你应该了解的JNI知识(一)——静态注册与动态注册中,了解了JNI是如何使用的,以及两种注册方式的使用以及区别。本篇博客将介绍Java和JNI的互相调用,因此主要包括两部分:
单链表的实现(超详细!!) 其实单链表的全称叫做不带头单向不循环链表,本文会重点介绍链表的分类以及双链表的实现!
其实双指针算法,并不是一种具体的公式或者范式。而是一种思路。一种节省时间运算的思路。
最近搞算法,觉得超级吃力的,一直以为数学好的,数学可以考试满分,算法一定没什么问题,贱贱地,我发现我自己想多了,还是自己的基础薄弱吧,今天我来补补最基础的知识。
单向链表的主要操作包括:建立链表、向链表中插入和删除结点、遍历链表等。下面通过一个简单实例简要介绍单向链表的基本操作。
指针是我们内存中最小单元的地址编号,因此指针能储存我们程序中各种变量在内存中的对应地址(&取出地址放入指针变量内,使用时通过*解引用访问操作即可),指针使用起来高效迅速,能够用一个指针变量记住复杂变量的地址,然后对其进行远程操作;但因为指针代表的是计算中的底层地址,不容易观察,因此很多人认为指针很难,根本学不懂,其实没那么夸张,指针不过是地址,是我们用来辅助完成程序设计的工具而已。下面让我带大家进入指针的世界!🎉🎉🎉
链表是数据结构之一,其中的数据呈线性排列。在链表中,数据的添加和删除都较为方便,就是访问比较耗费时间。
在C语言中,我们往往会遇见复杂的指针(如数据结构之中的二级指针),理解起来比较复杂,C++对此加入了引用的概念。 指针和引用的大部分功能类似,是重叠的。 C++的引用可以在较为复杂的情况下进行一定替换,让代码变得更加简洁 但是不能完全替代指针!!!
注意,该函数的前提条件是链表中至少存在一个节点,否则会因为assert函数判断失败而终止程序。在使用该函数时需要注意链表的状态。
本文是参考 黄建宏 先生所写的 《Redis 设计与实现》 一书而来的,在此感谢 黄建宏 先生能写出这么优秀的书籍。本次来整理关于链表相关的数据结构。
Redis的哈希表是一个数组,数组的每个元素都是一个指向哈希表节点的指针。每个哈希表节点包含一个键和值的对,同时还有指向下一个节点的指针,从而形成一个链表。
编程功能的基本单位。你建立你的程序一个函数(或方法)。最小的东西您可以测试在单元测试是一个函数。也是最小的一个函数的代码名称,因此可以创建一个新的抽象。函数的目的是封装一些代码并使其可用于其他程序或其
‘’MYSQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了。为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下。
Redis对外提供了string,list,hash,set,zet等类型,但是Redis内部针对不同类型存在编码(底层数据结构)的概念,所谓编码就是具体使用哪种底层数据结构来实现。编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。 使用 object encoding {key} 命令获取编码类型。如下:
MySQL的基本存储结构是页,记录都存在页里面,下图以聚簇索引为例,页与页之间构成一个双向链表,每个页中的记录又组成一个单向链表,页里边将记录分组,将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项,目录项是一个数组,叶子结点记录了实际的记录,而非叶子结点并不记录实际记录,只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
使用Go语言和一个单一指针实现双向链表是可行的,但需要利用XOR操作来存储和检索前一个和下一个节点的信息。在这个设置中,每个节点x将有一个值x.np,它是x.next和x.prev的XOR结果。
码哥在 《Redis 系列》的开篇 Redis 为什么这么快中说过:学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观。这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼。
这段代码是一个用于合并两个升序链表的C++函数,其中使用了单链表的数据结构。现在,我将逐行解析代码的功能:
解题思路: 已经给定非空链表的头节点,那么就不需要判断链表是否为空了; 我们通过循环记录链表节点的个数,将记录的个数除以2得到指针需要移动的次数,返回移动完后的节点即可。
链表问题(一):LeetCode #138 382 203 143 141 142
虽然==这个符号判断的不是这两个值是否相等 而是这两个指针是否指向同一个对象。但是ios的编译器优化了内存分配,当两个相同指针指向两个值一样的NSString时,两者指向同一个内存地址,所以答案是Equal。
我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目(精选了其中30+道题目),希望对你有帮助!本文题目为:链表的倒数第k个节点。
在上面的例子中,数组 a 中有 5 个元素。 也就是说 ,a 的长度是 6 。我们可以使用 a [0] 来表示数组中的第一个元素。因此,a [0] = A 。类似地,a [1] = B,a [2] = C,依此类推。
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