在长时间运行的Celery任务中使用SQLAlchemy对象

，可以通过以下步骤来实现：

首先，确保你已经安装了Celery和SQLAlchemy库，并且在你的项目中进行了正确的配置。
创建一个Celery任务，可以使用@celery.task装饰器来定义一个任务函数。在任务函数中，你可以使用SQLAlchemy对象来进行数据库操作。
在任务函数中，首先需要创建一个数据库会话（session）对象。可以使用SQLAlchemy提供的sessionmaker函数来创建一个会话工厂，然后通过调用工厂的session方法来创建一个会话对象。例如：

from celery import Celery
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Celery('your_app_name')
engine = create_engine('your_database_url')
Session = sessionmaker(bind=engine)

@app.task
def your_task_function():
    session = Session()
    # 在这里进行数据库操作
    # ...
    session.close()

在任务函数中，你可以使用会话对象来执行数据库操作，例如查询、插入、更新等。具体的操作方法可以参考SQLAlchemy的文档。
在任务函数中，记得在数据库操作完成后关闭会话对象，以释放资源。

至于Celery任务中使用SQLAlchemy对象的优势，它可以让你在异步任务中方便地进行数据库操作，而不需要手动管理数据库连接和事务。同时，使用SQLAlchemy对象可以提供更高级的数据库操作功能，如ORM（对象关系映射）、事务管理等。

在云计算领域中，使用Celery和SQLAlchemy可以实现分布式任务处理和异步数据库操作。这在处理大量数据、并发请求和长时间运行的任务时非常有用。例如，在一个电商网站中，可以使用Celery来处理订单的后台任务，如发送邮件通知、生成报表等。同时，使用SQLAlchemy对象可以方便地进行数据库操作，如查询订单信息、更新库存等。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。你可以根据具体需求选择适合的产品来支持你的Celery任务和SQLAlchemy对象的运行。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云的官方文档。

注意：在答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。