在非矩形网格上绘制填充等高线
是一种用于可视化数据的技术，它可以帮助我们理解数据的分布和变化趋势。填充等高线图通过在网格上绘制等高线，并对等高线之间的区域进行填充来表示数据的密度或数值。
这种技术在许多领域都有广泛的应用，包括地理信息系统（GIS）、气象学、地质学、生态学等。它可以帮助我们分析地形、气候、地质结构等方面的数据，并从中提取有用的信息。
在云计算领域，非矩形网格上绘制填充等高线通常用于可视化大规模数据集的分布情况。通过将数据映射到网格上，并使用填充等高线图来表示数据的密度，我们可以更直观地了解数据的分布情况，发现数据中的模式和趋势。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，可以帮助开发者实现在非矩形网格上绘制填充等高线的需求。其中，腾讯云的数据可视化产品包括云图（Cloud Map）和数据洞察（Data Insight）等。云图是一种基于地理信息的数据可视化产品，可以帮助用户在地图上展示和分析数据。数据洞察则是一种用于大规模数据可视化的产品，可以帮助用户实现各种复杂的数据可视化需求。
腾讯云云图产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmap 腾讯云数据洞察产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/di
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我在matplotlib中有以下等高线图 import numpy as np
x = np.array([[1,2,3], [2,3,4我设法用plotly在一个矩形的x-y网格上创建了轮廓图，但是有没有可能像matplotlib的contourf那样使用一个完整的x，y，z网格？
浏览 23提问于2019-12-17得票数 1
findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
现在我如何从这些等高线中得到椭圆的位置
浏览 3提问于2015-02-19得票数 0
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我所做的是加载图像，灰度化，模糊它，精明的边缘检测，膨胀它，找到轮廓并绘制它们。 img.show(capturedFrame);以下是初始图像：这是绘制了轮廓的图像
浏览 7提问于2017-08-10得票数 0
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我正在死记硬背VTK示例，以了解如何为我创建的数据绘制简单的等高线图。假设我在一个71x71的域中解决了一个简单的PDE，在一个结构化的矩形网格上，节点之间以相等的距离对齐。问题是我不知道如何创建一个适合绘制等高线的.vtp数据文件。我设法从球体或圆锥体等嵌入式角色创建了.vtp文件，但我不知道如何使用2D数据数组来实现。
浏览 1提问于2011-07-27得票数 0
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我试着绘制一个同时使用等高线和等高线的图形，它们都使用相同的颜色图，绘制相同的数据。但是，contourf只用于绘制在某种程度上“重要”的数据(使用蒙面数组)。同时，利用等高线来绘制所有数据。其目的是绘制出一个所有信息都可获得的地块，但重点是那些更重要的领域。
我几乎可以像我想的那样工作，但我发现轮廓线的颜色与填充的轮廓与轮廓的颜色略有不同。我猜想这些差异来自于一个事实，即轮廓颜色实际上是轮廓颜色之
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
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以离散轮廓为界的垃圾箱集计算算法
、、、、
在基于离散网格的平面上(例如:图像的像素)，我有一个封闭的轮廓，可以通过以下方法来表示：
如果灰度坐标是(0,0)，那么我想要一个向量保持：(1,1),(2,1),(3,1),(3,2)
顺序并不重要，输出矢量也可以保持等高线本身
浏览 1提问于2014-06-16得票数 0
我必须从数百张灰度图像的侧面删除一些线条。
但是，这些线条并不一致，也就是说，它们出现在图像的上方、下方、左边和/或右侧。它们的长度和宽度是不等的。
浏览 4提问于2016-01-03得票数 0
我试图分离图像的轮廓(为了找到统一的区域)，所以我应用了cvCanny，然后是cvFindContours，然后每次我按下一个键时，我使用下面的代码来绘制1个轮廓： cvShowImage("3",img6); cvWaitKey();但在第一次迭代中，它绘制了所有的等高线，在第二次迭代中，它绘制了除一条之外的所有轮廓，第
浏览 1提问于2013-04-14得票数 8
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我有一个散乱网格上的三维有限元计算结果。我想用python在一个水平面上插值这些数据，并使用matplotlib在那个平面上绘制结果的等高线。我想在一个100 x 100的矩形网格上进行插值，网格跨度从(-50,10)到(50,110)，位置为z=-5。.:101j,-5:-5:1j]
为了检查结果是否正确，我应该能够绘制等高线，如下所示
plt.contour
浏览 3提问于2017-11-30得票数 0
2回答
其中一些等高线是相交的。然而，这种行为是相当奇怪的。因此，从文档中，如果我想画出我所有的区域，用黑色填充，我只需要做： this->areas, -1,
浏览 6提问于2015-07-24得票数 2
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如果我被要求用“水平线”abs(S) = 0:0.1:1来绘制函数S，我该怎么做呢？我查找了解决方案： Z = X + i*Y;他们在第四个参数11中传递，
浏览 1提问于2011-01-27得票数 1
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1回答
我希望在真实时间2中找到每个等高线的平均intensity1。我能想到的一些方法是
有什么更简单、更有效的方法
浏览 3提问于2013-07-30得票数 12
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矩形网格的数据比较、合并与合并
、、、、
4.0 2.0 NaN9 2.0 3.0 111 4.0 3.0 NaN我试过df_2.combine_first(df_1)，但它不起作用。
谢谢!
浏览 14提问于2022-10-18得票数 1
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我正在处理图像轮廓检测。我可以很容易地打印轮廓坐标，但我感兴趣的是打印轮廓内所有像素的坐标。例如，如果我得到一个4 x 4像素的轮廓，我想打印的不仅是轮廓，还包括它包含在opencv中的像素的所有坐标
浏览 6提问于2013-06-07得票数 4
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现在，函数plt.contour似乎只对网格和网格交点处的值起作用，并将只有2D矩阵作为输入的矩形网格作为输入。现在，如果我想要在输入值不是网格上的值时绘制等高线图，我应该使用什么函数，或者应该遵循什么程序？
谢谢
浏览 2提问于2016-06-05得票数 1
我在图像中使用find等值线：
然后，一个"for“循环检测小于问题是，绘制的轮廓可以很好地绘制出所有的轮廓，但它并不能“填充”图像边框中的等高线(即在图像边缘有一个边界的等高线)。在绘制轮廓之前，我可以使用cv2绘制那些“边缘”轮廓，但我只需要在边缘上</em
浏览 1提问于2013-11-06得票数 16
我是OpenCV的新手，我试图提取最大轮廓所限制的区域。这可能是一个简单的问题，但我无法弄清楚。我也试过谷歌搜索，没有任何运气。
浏览 5提问于2014-02-25得票数 1
1回答
我的任务是探测飞机在蓝天上的凝结轨迹，并从图片中删除所有其他东西，但我必须在航迹周围留下一个10像素宽的区域。我用面罩和cv2绘制了凝结轨迹的轮廓，但我仍然坚持在它周围创建10像素的天空蓝色区域--基本上，我必须扩大等高线。
是否有可能扩大cv2绘制的等高线？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
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为此，我将所有弧度角度转换为0-359度，找到最大的距离测量值，并用一条线绘制结果：我的具体问题是:我能否以某种方式围绕这些点绘制一个更平滑的轮廓？优选地从中心向外填充梯度。然而，如果任何人能提出使这些数据在视觉上更具吸引力的一般方法，那也是非常好的。
浏览 1提问于2014-12-25得票数 2
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