在2个DataFrame中匹配2个列的基础上，在第二个DataFrame中添加一个列

，可以使用Pandas库来实现。

首先，我们需要使用Pandas的merge函数将两个DataFrame进行合并。merge函数可以根据指定的列进行匹配，并将匹配结果合并到第二个DataFrame中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用merge函数进行合并，并添加一个新列
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 打印合并后的DataFrame
print(merged_df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中，我们创建了两个DataFrame df1和df2，它们都有一个列'A'。然后，我们使用merge函数将这两个DataFrame按照列'A'进行匹配，并将匹配结果合并到df2中，形成一个新的DataFrame merged_df。最后，我们打印出合并后的DataFrame。

这个例子中的merge函数使用了参数'on'来指定匹配的列，你可以根据实际情况来修改这个参数。另外，merge函数还有其他一些参数可以用来控制合并的方式，你可以查阅Pandas官方文档来了解更多信息。

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