可是当你在百度上搜索“预测”这个关键字时，会出现好几页的结果都是五行、八卦、星座、塔罗牌。这可能就是真实的预测和多数人眼中的“预测”之间的差异：一个算数，一个算卦。...这是一种极端的情况，也是实验的非常好的场景——彩票的每一期的中奖结果都是独立的（和历史的相关性为0）。那么在日常应用中，这种偏差就更显著。...在成熟的业务体系下，多数情况我们都会沿用之前的某个非常稳定的预测模型，在一些特殊事件发生时再引入新的参数更新模型——这是因为有足够的历史数据支撑。...当无法判断确切目标时，多数业务人员在说出“我需要一个预测值”时，表达的更多是对未来不确定性的焦虑。这时需要询问业务人员对已有的事实数据的了解和使用程度，思考已经提供给业务人员的事实数据是否是足够的。...在沟通中，请务必确保业务人员明确的内容为需求流程和涉及的审批流程。 在沟通后，我们要完成“待确认信息”的确认和反馈。
例 以下程序使用 Python 中的 // 和 / 运算符返回第一个数字的楼层除法和除以第二个数字 − # input number 1 inputNumber_1 = 10 # input number...注意 − 如果我们用负数进行楼层除法，结果仍将向下舍入（最接近的整数） 双斜杠 // 运算符函数类似于 math.floor（） 在 Python 中，math.floor（） 与双斜杠 // 运算符一样...，将数字舍入到最接近的整数。...inputNumber_2 = 3 math.floor of inputNumber_1 by inputNumber_2 = 3 双斜杠的幕后花絮 // 运算符 使用 // 运算符除以两个数字时，...此外，您还了解了两个 // 运算符替代方案：math.floor（） 和 __floordiv__（） 函数。 不要混淆使用哪个。地板划分的三种方法都以相同的方式工作。
中处理ORDER BY 中条件带有索引的问题时并不能有效利用索引，而使用file sort 的方式来处理ORDER BY 的查询。...下面我们根据这个表，并且建立多种索引，看看在打开 prefer_ordering_index=on 和不打开的情况下，的语句执行的情况。...OFF ON 总结： 1 不建议在不熟悉这个功能的情况下，使用 perfer_order_index , 在8.025 的后的MYSQL 的版本，建议在my.cnf 设置为关闭这个功能 2 打开这个功能的情况下...，注意以下查询预计 1 where 条件使用主键的方式时，可能会触发BUG 导致查询效率降低，此时语句中必然的LIMIT 否则触发的概率不大。...2 在某些情况下，非主键的 where 条件，在打开 perfer_order_index 后，可能查询比不打开功能要快，但有些时候要慢，这取决于使用 order by 后的条件索引扫描时，相关where
聚合函数 统计和分析 数据 使用场景：会和分组结合使用 -- 一旦启用分组,只能获取组的信息，组中成员不能出现在select后 count() 查询某个字段的行数 max()查询某个字段的最大值...min()查询某个字段的最小值 sum()查询某个字段的和 avg()查询某个字段的平均值 常用的字符函数 -- concat(str1,str2...strN) 连接字符串 SELECT CONCAT...CURDATE()) FROM DUAL; -- 获取小时 SELECT HOUR(NOW()) FROM DUAL; SELECT HOUR(CURTIME()) FROM DUAL; -- 获取分钟...1 MONTH); -- 天花板函数（上取整） SELECT CEIL(3.0) FROM DUAL; SELECT CEIL(3.1) FROM DUAL; -- 地板函数... SELECT RAND() FROM DUAL; -- trunc()函数 --trunc返回处理后的数值,其工作机制与round()函数极为类似,只是该函数不对指定小数前或后的部分做相应的舍入选择处理
一群绵羊在郁郁葱葱的绿色山坡上吃草 标签：吃草、绵羊、山、城堡、马 当机器学习算法以意想不到的方式成功解决问题时，程序员通常会感觉，好吧是的，有时确实挺烦人，但往往都是很纯粹的愉悦感。...作为能源的浮点舍入误差：在一次模拟中，机器人习得数学中的舍入误差规则，发现这可以使它们在运动中获得额外的能量。于是，他们学会了快速抽动，由此产生大量可以利用的自由能量。...当机器人开始以惊人的速度在游泳时，程序员才注意到这个问题。 与地板的碰撞中获取能量：在另一个模拟中，一部学会碰撞检测规则的机器人则带来另一些问题。...一旦它们设法在地板上让自己陷入困境（首先学会操纵时间来使之成为可能），碰撞检测系统会意识到机器人不应在地板上，随之将它们向上射击。于是机器人学会在地板上快速振动，通过反复碰撞来产生额外的能量。 ?...[图片：机器人通过地板上的振动来获取前进的能量] 「撞击」飞行：在另一个模拟中，跳跃机器人学会利用不同的碰撞检测 bug 来帮助自己飞行——每当它们彼此的部件碰到一起时，作力会将它们推至空中。
在Linux系统中，rsync是一种强大的工具，用于文件和目录的备份和同步。然而，在进行备份时，我们可能希望排除某些文件或目录，例如临时文件、日志文件或其他不需要备份的内容。...本文将介绍在Linux中使用rsync进行备份时如何排除文件和目录的方法。图片方法一：使用--exclude选项rsync提供了--exclude选项，可以在命令行中指定要排除的文件或目录。...方法三：使用rsync的模式匹配rsync还支持使用模式匹配来排除文件和目录。我们可以使用通配符来匹配文件和目录名。...方法四：排除隐藏文件和目录在Linux系统中，以"."开头的文件和目录被视为隐藏文件或目录。如果我们希望排除这些隐藏的文件和目录，可以使用--exclude='.*'选项。...*'来排除源目录中的所有隐藏文件和目录。图片结论在Linux中，使用rsync进行备份时，排除文件和目录对于保持备份的干净和高效非常重要。
今天我们来说一个MySQL查询的例子，比如有一个统计需求， 分组后的数据，我们知道只能使用聚合函数进行统计， 那如果要根据分组约定，将一系列的值合并到单个字段显...
大量缓存在同一时间失效，造成缓存的雪崩，进而导致整个缓存系统的不可用，这基本上是不能接受的，为了解决优化上述情况，一致性hash算法应运而生~那么，一致性哈希算法又是如何解决上述问题的？...那它又是如何优化集群中添加节点和缩减节点，http://www.gongxuanwang.com 普通取模算法导致的缓存服务，大面积不可用的问题呢？...先来看看扩容的场景，假如业务量激增，系统需要进行扩容增加一台服务器node-4，刚好node-4被映射到node-1和node-2之间，沿顺时针方向对象映射节点，发现原本缓存在node-2上的对象key...-4、key-5被重新映射到了node-4上，公开选拔 而整个扩容过程中受影响的只有node-4和node-1节点之间的一小部分数据。
在使用React Hooks时，可以使用useEffect钩子来处理副作用和替代生命周期方法。useEffect钩子可以在组件渲染时执行副作用操作，根据需要进行清理。...下面是一些常见的用法和示例： 1：执行副作用操作： 在useEffect钩子中执行诸如数据获取、订阅事件、DOM操作等副作用操作。接受一个回调函数作为第一个参数，该回调函数在组件渲染后执行。...// componentWillUnmount cleanup(); }; }, []); return ( // 组件渲染内容 ); } 这里副作用操作在组件首次渲染时执行...返回的清理函数在组件卸载时执行，模拟了componentWillUnmount方法。 通过使用useEffect钩子，在函数组件中处理副作用操作，模拟类组件的生命周期方法。...使用Hooks更加灵活和简洁，避免了使用类组件时的繁琐代码和状态管理。
很多人刚开始在 WordPress 处理时间相关的功能或者问题的时候，经常碰到一些意外的情况，这是因为对 WordPress 的一些设置和处理逻辑不熟悉造成的。...下面讲解下在 WordPress 中使用 Date 和 Time 的经验和坑： UTC 时区 在 PHP 中，我们可以使用 date 函数格式化一个时间戳，比如： echo date('Y-m-d H:...i:s', 1669043745); // 2022-11-21 23:15:45 如果我们在 WordPress 也这么使用，将会输出：2022-11-21 15:15:45，将会相差8小时，这是为什么呢...strtotime("2022-11-21 23:15:45"); // 1669072545 和上面输入的 1669043745 也是相差 8x3600，也是8小时，同样的原因，这个函数也是基于系统默认的时区的...总结 一句话总结，我们在 WordPress 中可以使用 Date 和 Time 做很多事情，但是一定使用 WordPress 方式，WordPress 方式，我也总结为两条规则： 进行格式化时间戳操作的时候
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时在中春，阳和方起。原指一派春意融融、到处孕育着希望的新气象。 而用它来形容目前的人工智能好像也很合适，相信绝大部分人工智能从业者会有同感。...但在劳形工作同时，我们依然坚守自己的内容原则和价值观；依然真诚且谦逊的与外界互动；依然坚定勇敢的尝试新事物。 终于，在今天这个时点，我们好像找到了一种属于自己的、还不错的状态。...我们根据自身的业务战略方向确定了本次活动的三场论坛：人工智能、AI for Science 和智能汽车。...在本次活动上我们将举办「AI x Science 」论坛，关注人工智能与蛋白质、生物计算、数学、物理、化学、新材料和神经科学等领域的交叉研究进展，以及这些新兴领域的代表性创业公司。...」也会在论坛上发布；机构网络及市场数据库「机器之心 Pro」、面向 AI 技术人员和开发者「SOTA!
里如何切分中文文本句子（分句）、英文文本分句（切分句子） 在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。...sentences = cut_sentences(content) print('\n\n'.join(sentences)) 在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，...|\.{6})', content) return sentences content = content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为...sentences = cut_sentences(content) print('\n\n'.join(sentences)) 在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，...以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
要想让容器退出后自动删除可以在 docker run 时指定 --rm 参数。...当我们运行这个命令时 Docker 会去下载 hello-world 这个镜像缓存到本地，这样当下次再运行这条命令时就不需要去源中下载。...也有一些其他类型的服务，例如日志处理，数据收集需要共享数据卷才能提供服务，所有这些都需要我们在启动容器时显式指定。 ?...上面四种网络模式是 Docker 自带的几种工作方式，但是部署 Kubernetes 需要所有的容器都工作在一个局域网中，所以在部署集群时需要多主机网络插件的支持。 Flannel ?...Kubernetes 介绍 在小规模场景下使用 Docker 可以一键部署应用确实很方便，达到了一键部署的目的，但是当出现需要在几百台主机上进行多副本部署，需要管理这么多主机的运行状态以及服务的故障时需要在其他主机重启服务
参考链接： Java重写equals方法 在java中equals方法是写在Object类中的，这个方法是用来检测一个对象是否等于另一个对象。...在Object类中这个方法判断两个对象是否具有相同的引用。 关键点： equals比较的是两个对象的地址，重写之后目的是为了比较两个对象的value值是否相等。...然而只对象的hashcode指的就是对象的地址，所以只重写equals不重写hashcode就会出现不对应的情况说白了就是equals比较对象地址就是根据hashcode来比较的，而用equals比较新对象时可能是...**注意 ：**重写equals方法时显示参数要传Object类型的对象，否则传Object对象子类的话，并不会重写Object对象中的方法，也就没有做出任何更改 public class Employee...由于hashCode方法定义在Object类中，因此每个对象都有一个默认的散列码，其值为对象的存储地址。
说明：有同学私信问到，为什么TCP在高时延和丢包的网络中传输效率差? Google可以搜到很多的信息，这里转译了部分IBM Aspera fasp技术白皮书的第一章节内容，作为参考。...在这个数字世界中，数字数据的快速和可靠移动，包括全球范围内的大规模数据传送，对于几乎所有行业的业务成功都变得至关重要。...然而，传统的TCP协议具有固有的性能瓶颈，特别是对于具有高往返时间(RTT)和丢包的高带宽网络上最为显著。...TCP AIMD中基于丢包的拥塞控制对网络端到端传输吞吐量具有致命的影响:当一个分组丢失需要重传时，TCP大幅降低发送数据甚至停止发送数据到接收应用，直到重传确认。...下面条形图显示了在使用TCP (黄色显示)的文件传输技术的OC-1 (51 Mbps)链路上，在各种数据包丢失和网络延迟条件下可实现的最大吞吐量。
101111111111111111111.12)); } Math.ceil(double num);函数是取浮点数的天花板数，即不小于num的最小整数；Math.floor(double num)函数是取地板数...(3).ROUND_CEILING:向正无穷方向舍入。向正最大方向靠拢。若是正数，舍入行为类似于ROUND_UP，若为负数，舍入行为类似于ROUND_DOWN。...如下： (1).舍去位的数值小于5时，直接舍去。 (2).舍去位的数值大于5时，进位后舍去。...(3).当舍去位的数值等于5时，若5后面还有其他非0数值，则进位后舍去，若5后面是0时，则根据5前一位数的奇偶性来判断，奇数进位，偶数舍去。...也就是说，使用ROUND_UNNECESSARY方式时，浮点数保留N位小数时，不能影响数字的精度，只要有舍弃掉数字导致精度受影响，都会抛出异常。
问题描述 假设上个接口返回的数据是如下格式，我们需要提取 key1 的值 "args": { "key1": "123456", "sign": "abcdefg" } 在yaml文件里面...，可以用 extract 关键字提取到 key1值,此时提取到的是字符串类型，下个接口需要用到key1的值，那么在yaml文件里面直接引用 $key1 的话，并不是我们想要的 int 类型的。...debugtalk.py 辅助函数 在项目跟目录新建 debugtalk.py 写字符类型转换的辅助函数 # debugtalk.py # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址...yoyoketang/ def int_to_str(arg): return str(arg) def str_to_int(arg): return int(arg) 参数关联时引用函数
正文字数：5085 阅读时长：10分钟 这篇文章介绍了我的经验和课程内容，但我相信其他大学的课程和我所学习的不会有太大的差别。...what-i-learnt-from-taking-a-masters-in-computer-vision-and-machine-learning-69f0c6dfe9df 我写这篇文章是为了反思和总结我在攻读机器学习硕士学位时学到的东西和收获...很好地理解线性代数和微积分（微分/优化） 基础的统计和概率研究 编程语言背景 计算机科学，数学，物理或电子与机械工程专业的本科学习 现在开始介绍我在攻读机器学习硕士学位时学到的关键信息。...目前，运动分析及其各种应用形式在处理时态数据时提供了显著的好处和丰富的信息。...论文结果片段 定性和定量评估策略用于显示改进的 Keypoint-RCNN 体系结构在合成四足动物上预测关键点时的视觉和度量性能。 如果你已经做到了这一点，我为你鼓掌……让这篇文章结束吧 4.
来源：DeepHub IMBA本文约900字，建议阅读5分钟在本文中，我们将介绍熵、交叉熵和 Kullback-Leibler Divergence [2] 的概念，并了解如何将它们近似为相等。...尽管最初的建议使用 KL 散度，但在构建生成对抗网络 [1] 时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。这常常给该领域的新手造成混乱。...当我们有多个概率分布并且我们想比较它们之间的关系时，熵和 KL 散度的概念就会发挥作用。 在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同的输出。...验证 现在让我们验证 KL 散度确实与使用交叉熵分布 p 和 q 相同。我们分别在 python 中计算熵、交叉熵和 KL 散度。...总结 在本文中，我们了解了熵、交叉熵和 kl-散度的概念。然后我们回答了为什么这两个术语在深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。
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