GEE平台最基础的就是可以查看各种已有卫星数据的影像。下面这一小段代码是最基础的影像展示！ // Display an image given its ID....Map.addLayer(image, {min: 0, max: 3000}, 'SRTM'); 通过ee.image加载影像数据 Map.setCenter()是设置影像显示的经纬度，以及缩放的比例大小...Map.addLayer（）主要是加载图层影像image，设置最大最小值和图层名称：SRTM 这是最基础的GEE遥感元计算案例，适合刚入手的同学进行操作！
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了在 Spark 上实现 WordCount 的相关内容。...PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.73 在 HDFS 上使用 Spark 小可 ：Spark 不是一个并行计算平台吗...下期精彩预告 经过学习，我们研究了在 HDFS 上使用 Spark涉及到的一些具体问题。在下一期中，我们将进一步了解Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。...更多精彩内容，敬请关注灯塔大数据，每周五不见不散呦！ 文章作者：王宏志 文章编辑：天天
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.72 在 Spark 上实现 WordCount 小可 ：我记得在学习 Hadoop...小可 ：和 Hadoop 很像，里面会出现 Part-00000 和 Part-00001 这样的文件。 ? Mr. 王 ：打开看看，里面就保存着 WordCount 的结果。...下期精彩预告 经过学习，我们研究了在 Spark 上实现 WordCount涉及到的一些具体问题。在下一期中，我们将进一步了解在 HDFS 上使用 Spark的相关内容。...更多精彩内容，敬请关注灯塔大数据，每周五不见不散呦！ 文章作者：王宏志 文章编辑：天天
在本贴中，贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像，包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在...Jetson TX1上运行。...1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和OpenCV.。我是安装opencv-3.3.0 和python3....源代码 （因为顾虑到很多人访问不了，lady把代码copy到这里：http://www.jetsoner.com/thread-148-1-1.html） 按照下面步骤利用Jetson板载摄像头抓取和显示影像...(我还连接了一个更快的r - cnn模型来做人类头部检测，并在捕获图像上绘制边框，但是主视频捕获/显示代码是相同的。) ? (点击阅读原文看代码吧...微信排版太麻烦了...lady真是已经尽力了）
译者注：Kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。本文作者讲述了自己在该平台上多次赢得竞赛的成功经验。以下是译文。...在2011年，在几乎不懂数据科学的情况下，我参加了第一场竞赛。很快，我就在一场股票交易大赛中获得了大约一百个人中的第五名。...例如，在人格预测竞赛过程中，我大部分时候都是第一或者第二名，但是，由于在特征选择阶段过度拟合而最终获得了第十八名。在Kaggle的博客上可以找到在竞赛结束时发生的那些看似是半随机变化的好帖子。...把时间花在数据准备和特征构建上 要取得好的名次，最重要的与数据相关的因素是如何准备数据，以及如何构建特征。算法的选择很重要，无需多言。 你只需要使用直觉和常识，弄清楚什么是有效的，什么是无效的。...在这一点上，很难说他们谁的方法是更好，但是却只有其中一个被认为是赢家。 我想，这就是Kaggle上的一个事实。
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers...我们这里使用BTC Tweets Sentiment dataset4，该数据可在Kaggle上获得，包含大约50,000条与比特币相关的tweet。...数据集加载 现在我们已经加载了模型和标记器，下一步就是加载之前保存的JSON文件，使用HuggingFace数据集库中的load_dataset()函数: data = load_dataset("json...数据准备的最后一步是将数据集分成单独的训练集和验证集: train_val = data["train"].train_test_split( test_size=200, shuffle=...然后在模型上调用torch.compile()函数，该函数编译模型的计算图并准备使用PyTorch 2进行训练。 训练过程在A100上持续了大约2个小时。
图片如何结合 Elasticsearch 的搜索相关性和 OpenAI 的 ChatGPT 的问答功能来查询您的数据？...这些模型在海量数据上进行了预训练，能够理解上下文、生成相关响应，甚至进行对话....在此示例中，我们之所以选择这个模式，是因为它是在涵盖广泛主题的非常大的数据集上训练的，适合一般用途。...该库提供了广泛的数据科学功能，但我们将使用它作为桥梁，将模型从 Hugging Face 模型中心加载到 Elasticsearch，以便它可以部署在机器学习节点上以供推理使用。 ...如果您想了解更多Elasticsearch在搜索相关性上的新可能，可以尝试以下两个： [博客] 使用 Elasticsearch 部署 NLP 文本嵌入和矢量搜索[博客] 使用 Elastic 实现图像相似度搜索
日志逻辑同步方式.数据同步性能受到主备之间网络、主库事务大小、备库IO性能以及备库是否采用并行复制等 2、采用非数据库的同步数据方式: 例如以goldengate读取数据库日志来准实时同步数据...,能够支持绝大部分数据库以及大数据平台....以canal读取mysql binlog来同步数据. 以kettle读取数据库表的记录来同步数据，对开发和表设计要求较高....【goldengate复制逻辑以及延迟】 goldengate出现延迟分为源端和目标端，源端延迟分为抽取和传输进程，抽取遇到大事务、大的DDL、表没有主键等 传输遇到广域网或者需要传输数据量超过带宽...对于空闲数据库的延迟来说，需要了解goldengate如何读取日志和应用生成的trailfile中数据.goldengate如何知道源端数据库有新的日志生成，然后pump、replicat也是同样的道理
Oracle在上个月宣布支持Docker的容器部署，再加上Oracle Database 12.2的发布，再到支持MAC上的部署，大家可以想一想这足以激起我动手的热情，上一次在MAC上能够直接部署的版本还是...看看Oracle在Docker上的部署吧！需要准备什么呢？...上安装并启动Docker环境； 解压docker-images-master.zip安装包； 将Oracle安装包整合到Docker images Master中； 我在Docker市场下载的稳定版本...第二和第三步，我建立了一个独立的Docker目录存储这些文件。 Github 上的文件下载地址是： https://github.com/oracle/docker-images ?...SQL Developer 里配置和连接这个数据库了： ?
GPU接收数据包信息并将其直接处理到 GPU 内存中 图 1 显示了使用 NVIDIA GPU 和 ConnectX 网卡的加速内联数据包处理应用程序的典型数据包工作流程场景。...在处理 GPU 时，强调 CPU 和 GPU 之间的异步性非常重要。例如，考虑一个简单的应用程序在主循环中执行以下三个步骤： 接收数据包。 处理数据包。 发回修改后的数据包。...DPDK 和 GPUdev 数据平面开发套件( DPDK) 是一组库，可帮助加速在各种 CPU 架构和不同设备上运行的数据包处理工作负载。...要启用NVIDIA GPU 上所有gpudev可用功能，DPDK 必须构建在具有 CUDA 库和 GDRCopy 的系统上。...在这种情况下，数据包必须在 GPU 内存中接收并根据 5G 特定的数据包标头重新排序，从而可以在重新排序的有效负载上开始信号处理。 图片 图 10.
默认情况下，.Net网站上的MemberShip和Role功能只能用于SqlServer，如果要在其它数据库，比如Access,Oracle上使用该功能该怎么办呢?...其实MS早就为我们考虑到了，用户只要从MemberShipProvider和RoleProvider派生自己的Provider类，并实现相关的方法和属性就可以了,其实ASPX中的MemberShip功能就是这二个抽象类在...SqlServer上的实现(有兴趣的朋友可以查阅一下System.Web.Security.SqlMembershipProvider) 这里只是给出一个MemberShip的演示，数据库结构如下:...// // 返回结果: // 要存储和检索其角色信息的应用程序的名称。 ...// // 参数: // roleName: // 要在数据源中搜索的角色的名称。
1956年，人工智能之父——约翰·麦卡锡在达特矛斯会议上提出了“人工智能”，“人工智能”概念由此诞生。...这样在逐层学习的过程中，神经元会自动判断并提醒特征提取的对错。 2006年以后，随着大数据和云计算的兴起，深度学习方法真正发挥了威力。...两个角度提升业务价值-实时和智能 数据闭环的五个阶段，实际上是从两个角度去看业务的价值，第一个角度是实时。同样的数据，反应越快，数据价值越高。第二个角度是复杂度和数据量。...规模和成本也一样，就是在生产和供应链上节省成本，比如预测性维护、能耗优化、供应链、库存等等。品牌战略就是在市场和渠道的优化过程中，注重口碑、客服、预防客户流失等等。 ?...拥有20年的IT行业经验，曾先后在BEA、ORACLE等著名企业担任技术高级管理职位，多年来对金融、制造和服务行业的信息化特点和管理方法有丰富的实践经历，也是国内在SOA、云计算和大数据技术等方面的企业信息化和数字化转型的实践者
在1.28亿用户场景中，经典度量指标（如’日活’）在 MacBook Pro上只需不到50毫秒，而且只需要16 MB内存。 1. Bitmap 又可以称之为 Bitset。...我们有一种有效算法来计算基数，例如，在 MacBook Pro 上，在包含10亿位填充90％的 Bitmap 上计算基数耗时 21.1 ms。 ? 3....使用1.28亿用户进行性能比较 下表显示了针对1.28亿用户在1天，7天和30天计算的比较。...通过组合每日 Bitmap 计算7日和30日指标： 周期 耗时 (MS) 每日 50.2 每周 392.0 每月 1624.8 6....优化 在上面的示例中，我们可以通过在 Redis 中缓存计算的每日，每周，每月计数来优化每周和每月计算。 这是一种非常灵活的方法。
主要由 3 部分组成： get_json()：提取目标网页的 json 数据信息。 downloader()：下载小视频并显示下载进度。 主函数：循环下载视频直到下载完毕。...这就好办了，我们把参数部分单独拿出来，把可变的 next_offset 写成变量，返回目标网页的 json 数据。 ? 接下来，我把小视频下载下来，为了美观，我做了个下载器，显示下载速度。...主函数中为了提取更多视频，我们把 next_offset 这个变量做个循坏，然后从 json 数据中提取视频的标题和可下载的链接。...观察下页面的 json 数据结构就可以轻松获取文章标题和下载链接数据。 ? 为了防止有些视频没有提供下载链接的情况，我加了异常处理，细心的朋友应该发现了文章前面给的效果图只有84个视频，原因就在此。...今日排行榜的 100 个小视频搞定了，每周、每月的就简单了，get_json() 方法中参数 params 有个标签字段 tag，每日的是「今日热门」，每周的改成「每周热门」，每月的改成「每月热门」就搞定了
重新可以将这些数据与交易策略的时间框架(如每日或每周)保持一致。 物联网(IoT)设备通常以不同的频率生成数据。重新采样可以标准化分析数据，确保一致的时间间隔。...在创建时间序列可视化时，通常需要以不同的频率显示数据。重新采样够调整绘图中的细节水平。 许多机器学习模型都需要具有一致时间间隔的数据。在为模型训练准备时间序列数据时，重采样是必不可少的。...Pandas中的resample()方法 resample可以同时操作Pandas Series和DataFrame对象。它用于执行聚合、转换或时间序列数据的下采样和上采样等操作。...，计算每周'C_0'列的和。...在时间序列数据分析中，上采样和下采样是用来操纵数据观测频率的技术。
## Diesel 我们需要告诉Diesel我们在哪里可以找到我们的数据库。我们通过设置环境变量来实现这一点。在我们的开发机器上，我们可能有多个项目，我们不想污染我们的环境。...，并让diesel生成用于引用查询中的表和列的名称。...toml，它告诉Diesel在rs上的src/schema文件中维护一个文件 use self::models::*; use diesel::prelude::*; use diesel_demo::...("{}", post.body); } } 确切的输出可能因数据库而异，但应该是等效的。 表宏基于数据库模式创建代码堆栈，以表示所有表和列。我们将在下一个示例中详细了解如何使用它。...整洁获取_结果返回*可查询 Diesel可以在单个查询中插入多个记录。只需将或切片传递给，然后调用而不是。如果您实际上不想对刚刚插入的行执行任何操作，请调用。编译器不会像这样抱怨你。
获取完整原文和代码，公众号回复：10031344868 论文地址： link: http://arxiv.org/pdf/2104.14682v1.pdf 代码： 公众号回复：10031344868 来源...3D空间和时间内定位周围物体，来进行运动规划和导航。...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)在3D空间中探测和跟踪目标，但由于信号的稀疏性，只能在有限的传感范围内进行。另一方面，相机仅在图像域提供密集和丰富的视觉信号，帮助定位甚至遥远的物体。...在本文中，我们提出了EagerMOT，这是一个简单的跟踪公式，从两种传感器模式集成了所有可用的目标观测，以获得一个充分的场景动力学解释。...使用图像，我们可以识别遥远的目标，而使用深度估计一旦目标在深度感知范围内，允许精确的轨迹定位。通过EagerMOT，我们在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中获得了最先进的结果。
为确保用户隐私数据不被分析和泄露，本报告所涉及的统计数据不包含具体用户隐私信息。由于调查对象只涵盖 aiXcoder 的部分用户，因此统计数字可能存在一定的偏差，结果仅供参考。...本次调查以程序员编写代码的行为为核心展开，从不同角度对程序员每日编程活跃情况、每周活跃情况、每月活跃情况等数据进行分析。...调查报告显示，在国家法定节假日中，程序员加班人数比例最高的假日是清明节（加班人数占总调查人数的 30.09%），加班人数比例最低的是端午节（加班人数占总调查人数的 18.25%）。...每月活跃情况 5 月份、11 月份的工作日程序员最忙，1 月份稍清闲 在工作日的相关统计中，我们发现一年中程序员在 5 月份和 11 月份的每日平均编程时间最长（两者几乎相同），1 月份程序员的每日平均编程时间最短...如图所示，在平均情况下，每周二程序员完成代码行数最多，占每周完成代码的 23%；每周五完成代码行数最少，占每周总代码行数的 17%。 ?
当你有两个或更多的人参与同一个事情的时候，我们的“团队”就产生了，这时我们最重要的事情，就是要设定和统一团队的期望值，在本文中，这就是“完成标准”。...代码已部署到产品服务器上 3. 运维在验收测试环境上冒烟通过 4. 原始需求提交人对功能已经验收通过 5. ...对运维、市场、客服的新功能培训已完成 四、每日DoD 其他典型的DoD有每日DoD，典型条款有：搭建每日构建环境，晚上自动静态代码检查、编译、部署和测试，每日修复前一日构建和测试发现的缺陷和问题。...用户故事得到PO试用并初步认可 当测试集比较大的时候，无法在1天之内完成测试，可以开展每周全量回归自动化测试，这样就有每周DoD，典型条款有： 1. 上上周发现的缺陷是否解决 2. ...上周新增功能的自动化测试是否加入到每周测试集。 Tips：DoD必须是团队在项目启动时共同讨论出来的，团队愿意共同遵守的原则，一旦确定，团队就应共同遵守。
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