我对使用CUDA编写多GPU应用程序很感兴趣。
据我所知,一个人可以使用多个GPU来执行2个或更多同时并行执行的内核。每个内核的数据都驻留在它正在执行的GPU上。
但是,如果我希望我的数据和内核操作跨越多个卡片,该怎么办?如何做到这一点?
CUDA SDK中的simpleMultiGPU示例不是我想要的,因为它基本上在多个GPU上启动相同的内核。没有GPU间的通信,这是我感兴趣的。
在我的即时应用程序项目中,我有一个base模块和一个名为query模块的功能模块。
我的QueryActivity在query模块中使用base模块中的颜色。
@ColorInt
val textColor: Int = when (resultCode) {
FetchAddressIntentService.RESULT_SUCCESS -> android.R.color.white
FetchAddressIntentService.RESULT_FAILURE -> R.color.accent // this color is inside the b
在我加入公司之前,我就有一段用Delphi编写的遗留代码,IDE的行为让我对自己的许多技能产生了怀疑。
加载DLL并从DLL中分配函数OpenDB、GetError和GetErrorStr后,将调用以下代码:
If @OpenDB <> nil then
begin
DB_num := OpenDB((PAnsiChar(file)));
if DB_num = -1 then
begin
err := GetError;
ErrorString := GetErrorString(err);
raise Exception.Create(Err
我有两个Android应用程序,它们90%的代码相互共享,由于政治原因(我认为还有技术原因),需要有单独的包名(所以它们在Google Play中会出现在不同的URL下)
我使用git为每个应用程序提供两个分支,并且在每次发布之前手动同步这两个分支。当运行两个分支的diff命令时,我的许多文件是不同的,而实际上唯一不同的是自动生成的文件R的包名,所以对于第一个应用程序,我有15个文件
import pkg.name.one.R;
对于其他应用程序
import pkg.name.two.R;
我想以相同的方式为两个类导入R。
我试着像这样包装R:
对场景进行打包;
public class R