在BigQuery中比较两个连续行中的时间戳,这两个行的A列的值不同,B列的值相同,可以通过使用窗口函数和LAG函数来实现。
窗口函数可以将查询结果划分为多个窗口,并对每个窗口进行计算。LAG函数用于获取当前行之前的某一行的值。
以下是一个示例查询,假设表名为table_name,时间戳列为timestamp,A列为column_A,B列为column_B:
SELECT
timestamp,
column_A,
column_B,
LAG(timestamp) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_timestamp,
LAG(column_A) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_column_A
FROM
table_name
在上述查询中,LAG函数用于获取当前行之前的一行的时间戳和A列的值。通过将LAG函数应用于timestamp和column_A列,可以获取到前一行的时间戳和A列的值。
接下来,可以通过添加WHERE子句来筛选出A列的值不同且B列的值相同的行:
SELECT
timestamp,
column_A,
column_B,
previous_timestamp,
previous_column_A
FROM (
SELECT
timestamp,
column_A,
column_B,
LAG(timestamp) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_timestamp,
LAG(column_A) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_column_A
FROM
table_name
)
WHERE
column_A <> previous_column_A
AND column_B = lag_column_B
在上述查询中,通过添加WHERE子句来筛选出A列的值不同且B列的值相同的行。column_A <> previous_column_A用于判断A列的值是否不同,column_B = lag_column_B用于判断B列的值是否相同。
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