在Big Query中比较两个连续行中的时间戳，这两个行的A列的值不同，B列的值相同

在BigQuery中比较两个连续行中的时间戳，这两个行的A列的值不同，B列的值相同，可以通过使用窗口函数和LAG函数来实现。

窗口函数可以将查询结果划分为多个窗口，并对每个窗口进行计算。LAG函数用于获取当前行之前的某一行的值。

以下是一个示例查询，假设表名为table_name，时间戳列为timestamp，A列为column_A，B列为column_B：

SELECT
  timestamp,
  column_A,
  column_B,
  LAG(timestamp) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_timestamp,
  LAG(column_A) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_column_A
FROM
  table_name

在上述查询中，LAG函数用于获取当前行之前的一行的时间戳和A列的值。通过将LAG函数应用于timestamp和column_A列，可以获取到前一行的时间戳和A列的值。

接下来，可以通过添加WHERE子句来筛选出A列的值不同且B列的值相同的行：

SELECT
  timestamp,
  column_A,
  column_B,
  previous_timestamp,
  previous_column_A
FROM (
  SELECT
    timestamp,
    column_A,
    column_B,
    LAG(timestamp) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_timestamp,
    LAG(column_A) OVER (ORDER BY timestamp) AS previous_column_A
  FROM
    table_name
)
WHERE
  column_A <> previous_column_A
  AND column_B = lag_column_B

在上述查询中，通过添加WHERE子句来筛选出A列的值不同且B列的值相同的行。column_A <> previous_column_A用于判断A列的值是否不同，column_B = lag_column_B用于判断B列的值是否相同。

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