在BigQuery中显示配置单元分区的替代方案

是使用表分区。表分区是将表数据按照特定的分区键进行逻辑划分的技术，可以提高查询性能和降低成本。

表分区的优势包括：

查询性能优化：可以仅针对特定分区进行查询，减少扫描的数据量，提高查询速度。
数据管理灵活性：可以根据业务需求对不同分区的数据进行独立管理，例如按时间范围分区，方便数据的导入、导出和删除。
成本控制：可以根据实际需求选择仅查询特定分区，避免不必要的计算和存储成本。

表分区适用于以下场景：

时间序列数据：例如日志数据、传感器数据等，可以按照时间范围进行分区，方便按时间维度进行查询和分析。
大型数据集：对于数据量较大的表，使用表分区可以提高查询性能，减少查询时间。
周期性数据更新：例如每天或每月更新的数据，可以按照时间周期进行分区，方便数据的增量更新和管理。

腾讯云的替代产品是TencentDB for TDSQL，它是一种支持分布式数据库的云数据库产品，具备高可用、高性能、高扩展性的特点。TencentDB for TDSQL支持表分区功能，可以根据业务需求进行灵活的数据管理和查询优化。

更多关于TencentDB for TDSQL的信息，请访问腾讯云官方网站： https://cloud.tencent.com/product/tdsql

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多模式索引在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...索引器在时间线上添加一个名为“indexing”的新action。虽然索引过程本身是异步的并且对写入者来说是非阻塞的，但需要配置锁提供程序以安全地协调运行中的写入者进程。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...请参阅 BigQuery 集成指南页面了解更多详情。注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。

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浅析公共GitHub存储库中的秘密泄露

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