概要：在使用storm分布式计算框架进行数据处理时，如何保证进入storm的消息的一定会被处理，且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。...处理流程： 交易数据会发送到kafka，然后拓扑A去kafka取数据进行处理，拓扑A中的OnceBolt会先对从kafka取出的消息进行一个唯一性过滤（根据该消息的全局id判断该消息是否存储在redis...因为系统只是对交易成功后的数据通过配置的规则进行区分来向用户推送不同的活动信息，从业务上看，系统并不需要保证所有交易的用户都一定要收到活动信息，只需要保证交易的用户不会收到重复的数据即可。 ...解决方案：在拓扑B中添加唯一性过滤bolt即可解决。...个人推测：当时实时系统架构设计时，设计唯一性过滤bolt时，可能仅仅是考虑到外部系统向kafka推送数据可能会存在相同的消息，并没有想到storm本身tuple超时导致的消息重复处理。
作者：小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话...往期推荐 一条 SQL 引发的事故 为什么像王者荣耀这样的游戏 Server 不愿意使用微服务？ explain都不懂，还说会SQL调优?...(文末送书) SQL 语法基础手册 我们公司是如何把项目中的2100个if-else彻底干掉的！ 一个HTTP请求的曲折经历 Java 高并发之设计模式
场景需求： 解析某博客或者书籍网站数据时：已知它的书籍首页URL地址，这个首页含有它的书籍目录及其章节的链接，APP想拉取它的目录节点，然而，该目录页面里面的章节可能有重复的内容，那么解析后，我们向内存中保存章节信息的时候...过滤的标准：如果某数据结构中含有重复的url，就不再重复保存。...1.3 分类改写isEqual方案 除了自定义NSSting类，再考察使用分类NSString+Equal重写isEqual的方案。...而实际应用中，查询效率比较高的是哈希表，这种结构在OC开发中有两种常见形式，一种是字典，一种是集合。集合每个元素只需要一样值即可，而字典每个元素则需要存储两种数据，键和值。 ?...哈希表 另外，哈希结构在Android开发中对应的形式则类似下面的： private static HashSet sectionUrlSet = new HashSet(); 2.1
TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈在使用性能度量时如何避免误区 今天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。...由于一个仓库中不可能 存储公司所有的货物，有一些请求必须发往其它仓库，因此，数据库在逻辑上是 分布的。N是一个可变参数，测试者可以随意改变N，以获得最佳测试效果。 ...二、如何衡量计算机系统的 性能和价格 在系统选型时，我们一 定不要忘记我们是为特定用户环境中的特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”的东西。...在使用任何一种 性能和价格度量时，一定要弄明白该度量的定义，以及它是在什么系统配置和运 行环境下得到的，如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...在使用TPC－C时，我们应该清楚地知道：我的应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间的要求是否满足表1?如果都不 是，则tpmC值的参考价值就不太大了。
许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作（或在混合环境中）并在多个位置使用多个设备访问公司数据时，他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。...还可能存在重复工作，甚至重复技术，从而为 IT 预算增加不必要的成本。最终，数据孤岛会导致整体生产力下降或停滞不前，因为用户更难访问他们做出决策所需的数据，而且跨部门用户之间的协作更少。...避免决策疲劳：现代即席报告工具允许用户使用模板设计自己的报告，但 IT 可以限制单个报告中的 KPI 数量，以防止用户不知所措——这可能导致决策疲劳。...例如，Wyn 易于使用的设计器允许非技术用户创建临时报告和临时的可视化大屏，而无需编码或 IT 协助。在此处了解有关临时报告如何改变您的组织的游戏规则的更多信息。...但我们在实际选择组件时，该怎样选择使用哪一种组件呢？ 总的来说： 图表类组件用来呈现汇总性质的数据，或比较、或分布、或构成、或联系。 表格类的组件用来呈现比较详细的数据或列表。
大型的互联网产品总会有多台服务器支撑整个产品系统的运行，如果发布新版本代码的时候（比如我们公司还是最暴力的复制/粘贴，当然有自己的自动上线工具也不太可能避免这种问题），由于多台机器代码上线会有一定的延迟...，造成的结果可能是机器代码版本不一致，导致处理请求造成不同的处理结果，引发脏数据问题，应该如何避免呢？...- 1，兼容，2，分步升级+导流控制； - 1，兼容，2，公告+暂停服务+自动化脚本； - 多环境的部署会导致数据差异，自动化的数据库部署脚本和上线演练很重要； - 新代码尽量保证兼容性，如果不能看业务是否能够容忍短时间内的脏数据...，不能的话需要有脚本做数据修复，灰度的时候有很多celue ，可以想办法让一部分固定用户访问到新代码； - 新代码保证对老代码的兼容这是根本； - 兼容性很重要，如果业务调整比较大，可以对数据做处理，再不行只能暂停服务...，当部署时，难道不是对于机器做有效屏障吗？
Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
关于NoseyParker NoseyParker是一款功能强大的命令行工具，该工具可以帮助广大研究人员在文本数据中寻找敏感信息，可以用于网络安全攻防两端的安全测试过程中。...关键功能 1、支持扫描Git代码库中的文件、目录和整个历史记录； 2、使用了正则表达式与一组包含了99种预定义模式的记录相匹配，这些模式是根据网络安全攻防两端行动的经验和反馈而生成的，具有高信噪比特征...； 3、支持将共享相同敏感数据的匹配组合在一起； 4、运行速度非常快，可以在单核CPU上以每秒数百兆字节的速度扫描，并且能够在不到2分钟的时间内在旧版MacBook Pro上扫描100GB的Linux内核源历史记录...ghcr.io/praetorian-inc/noseyparker:latest 或 docker pull ghcr.io/praetorian-inc/noseyparker:edge 工具使用...比如说，你将CPython项目克隆到了本地，我们就可以使用scan命令来扫描整个历史记录，并创建一个新的数据存储（--datasotre）来存储扫描结果（np.cpython）： $ noseyparker
Logica 介绍 Logica 可被编译成 SQL 语言，并且运行在 Google BigQuery 上（当然，也可以运行在PostgreSQL和SQLite的测试环境）。...Logica 支持模块和导入，也可以在交互式 Python notebook 中使用。...尽管开发者可以将某些重复的计算封装到视图和函数中，但是它们的语法和支持在实现中可能有所不同，但通常不存在包和导入的概念，并且不可能进行更高级的构造。”...Logica 进一步扩展了经典的 Logic 编程语法，尤其是在聚合方面。...是的，这个确实是 SQL 语言存在的问题，但是 SQL 的核心是为了要做一种极度简单的语言，避免一般编程语言的复杂性，让使用者聚焦于要做什么，而不用关注要怎么做。
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git 然后切换到项目目录中...，激活虚拟环境，并使用pip3工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd Redeye sudo apt install python3.8-venv...： python3 RedDB/db.py python3 redeye.py --safe 工具使用 工具运行后，将开始监听下列地址： http://0.0.0.0:8443 默认用户凭证如下
使用 SQL 语句，您可以安排 Hive 查询重复运行、监控查询进度并可选择禁用查询计划。您可以执行查询以定期摄取数据、刷新物化视图、复制数据以及执行其他重复性任务。...启用计划查询 您需要知道如何启用和禁用计划查询，并了解默认状态如何防止您无意中运行查询。 默认情况下，计划查询在 CDP 中以禁用模式创建。此默认设置有助于防止您无意中运行新的计划查询。...SCHEDULED QUERY schedule1 DISABLE; 启用所有计划查询 您可以使用 SQL 命令启用单个计划查询，但要启用多个计划查询，您需要在 Cloudera Manager 中执行几个步骤...在hive-site.xml HIVE_ON_TEZ-1 (Service-Wide) 的 Hive 服务高级配置片段（安全阀）中，单击+并添加以下属性：hive.scheduled.queries.create.as.enabled...在 Tez 上保存并重新启动 Hive。 定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时，您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务，而不是手动重建实体化视图。
由于它从您连接的那一刻起就将数据导出到 BigQuery，因此请务必在一开始就进行设置，以便获得尽可能多的历史数据。...与 GA4 自定义报告相比，BigQuery 具有很大的优势，因为从不对数据进行采样，而在自定义报告中，如果探索报告中的事件超过 10M 个，则会对数据进行采样。...启用 Google 信号后，GA 会使用用户 ID 跨设备跟踪用户，然后在用户在不同设备上登录其 Google 服务帐户时对其进行匹配，并且用户身份可能会暴露。...使用建模和观察选项时，您经常会注意到报告中的“应用了数据阈值”，这对数据准确性有影响。 您可以尝试在这些选项之间切换，看看您的数据是如何变化的。...结论 总之，在设置 Google Analytics 4 时避免常见的配置错误以确保准确可靠的数据收集至关重要。
本文记录了我在实际工作中关于数据库操作上一些小经验，也是新手入门golang时我认为一定会碰到问题，没有什么高大上的东西，所以希望能抛砖引玉，也算是对这个问题的一次总结。...慢慢的我就发现，在连续多次操作数据库后就偶尔发生程序卡死的情况，请求一直是pending状态，只能杀死进程重启才可以。...核心意思就是sql.DB是一个长生命周期对象，你不要随便打开和关闭，并且建议你在程序中为每一个数据库创建唯一的sql.DB。 那么现在的问题就是如何保证程序中只有一个连接池呢？...很简单，使用一个全局变量即可，有点类似C#和java中static的味道，在Golang中可以使用如下方法声明一个全局对象： package demo import ( "database/sql"...有借有还 到这里连接池已经准备好了，那么如何从池子中取一个可用的连接呢？
自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。...如果我们为提取过程分配更多容量来加速数据传输，就需要一天或整个周末来人工操作。 源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。...进展的可见性 上述活动中很多是同时进行的。这就需要沟通协调，但人类或协作电子表格是很难做好这一工作的。我们跟踪 BigQuery 中的所有数据，这些数据会在执行发生时自动更新。...我们相信是下面这些理念让我们的故事与众不同，帮助我们取得了成功： 了解你的客户：这在我们的整个旅程中是非常重要的思想。我们的产品团队在了解客户如何使用和处理数据方面做得非常出色。...即使最终产品是一次性使用的，如果我们必须从头开始重做，自动化也有助于提高性能。自动化在很大程度上提升了可重复性和可恢复性。 项目管理：我们有一个非常优秀的项目团队，分布在全球各地。
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...我们知道有可能可以使用时间戳，但这种方法有可能会丢失部分数据，因为 Kafka 查询数据时使用的时间戳精度低于表列中定义的精度。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。
view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirst在MySql中创建新的数据库，我们首先在appsettings.json文件夹中，使用json对来给出mysql数据库连接语句，其次在...Startup.cs中使用MySql的中间价来注入MySql服务，在这里，我使用的MySql驱动是Pomelo.EntityFramoworkCore.MySql。...做好之后，使用如下命令创建新的数据库： 首先打开Nuget管理控制台： Add-Migration xxxx Update-Database 如果我们就生成了数据库了，还会给我们生成一个Migration...那么如果有了数据库怎么使用DbContext呢？ 从现有的MySql数据库中使用DB First来创建数据表模型 在这种方案下，我们只需要引入第三方的mysql数据库驱动就可以。...然后就执行下面的命令 第一种方案、 从现有Mysql数据库添加到EF Core，使用 程序包控制台（PM）： Scaffold-DbContext "server=localhost;port=3306
但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...我们知道有可能可以使用时间戳，但这种方法有可能会丢失部分数据，因为 Kafka 查询数据时使用的时间戳精度低于表列中定义的精度。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。
将您的数据仓库放入云中 因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...在BigQuery的数据表中为DW建模时，这种关系模型是需要的。...当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时，(使用)SCD模型很常见。例如，季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...我们将讨论JobServer产品的更多细节，并且我们的咨询服务将帮助您使用BigQuery。 联系我们以了解我们的JobServer产品如何帮助您将ETL和数据仓库扩展到云中。
近期公司有个项目，需要将一套AIX上的rac 11g，迁移到华为云上，数据量大概4T，停机时间2小时，目前最大问题是本地磁盘空间不足。...C:\Users\Administrator> 日志文件路径： 这样操作非常麻烦，那么如何将生成的文件放在目标数据库而不放在源数据库呢，答案就是在expdp中使用network_link选项。...在expdp中使用network_link选项时，会将文件直接导出到目标端的相关路径中。...5、impdp使用network_link 如果想不生成dmp文件而直接将需要的数据导入到target数据库，那么还可以直接使用impdp+network_link选项 ，这样就可以直接将源库的数据迁移到目标库中...5.3、总结 不生成数据文件而直径导入的方法类似于在目标库中执行create table xxx as select * from xxx@dblink ，不过impdp+nework_link一并将数据及其索引触发器等都导入到了目标端
如今，公司越来越多地使用软件工具。其中，从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中，是理解数据的关键。...Snowflake 将存储和计算层分离，因此乐天可以将各个业务单元的工作负载隔离到不同的仓库中，来避免其互相干扰。由此，乐天使更多的运营数据可见，提高了数据处理的效率，降低了成本。...用户很难决定使用哪种仓库服务。在分析使用哪个平台时，企业可从以下几个方面考虑，确保团队做好充足的准备。 用例 。 公司的独特情况和用例是评估数据仓库提供商的关键因素。...在这些情况下，评估不同的云数据仓库如何处理流数据摄取是很重要的。BigQuery 提供了一个流 API，用户可以通过几行代码来调用。...每一个云数据仓库提供商都非常重视安全性问题，但是用户在决定使用哪一个提供商时，应该注意一些技术上的差异。
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