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在Bigquery中查询同一表中的两个分区

在BigQuery中查询同一表中的两个分区,可以使用UNION ALL操作符将两个分区的查询结果合并。

首先,需要使用TABLE_DATE_RANGE函数指定要查询的分区范围。该函数接受三个参数:表名、开始日期和结束日期。例如,假设要查询名为my_table的表中的2019年1月1日和2019年1月2日的两个分区,可以使用以下查询语句:

代码语言:txt
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SELECT *
FROM TABLE_DATE_RANGE(my_table, TIMESTAMP('2019-01-01'), TIMESTAMP('2019-01-02'))

上述查询将返回两个分区的所有列和行。

如果要查询多个非连续的分区,可以使用多个TABLE_DATE_RANGE函数,并使用UNION ALL操作符将它们合并。例如,要查询2019年1月1日和2019年1月3日的分区,可以使用以下查询语句:

代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM TABLE_DATE_RANGE(my_table, TIMESTAMP('2019-01-01'), TIMESTAMP('2019-01-01'))
UNION ALL
SELECT *
FROM TABLE_DATE_RANGE(my_table, TIMESTAMP('2019-01-03'), TIMESTAMP('2019-01-03'))

上述查询将返回两个分区的结果合并。

对于BigQuery的推荐产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及特定的云计算品牌商,可以参考BigQuery官方文档中的相关内容,了解更多关于BigQuery的信息和推荐产品。

参考链接:

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