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在DatetimeIndex上使用pandas时间戳对DataFrame进行切片

要在DatetimeIndex上使用pandas时间戳对DataFrame进行切片,您需要首先确保DataFrame的索引是DatetimeIndex,然后使用.loc[].slice()进行切片

这里有一个简单的例子演示如何实现它:

  1. 导入所需库并创建一个示例DataFrame:
代码语言:javascript
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import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}

# 创建一个日期范围索引
date_rng = pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-01-05', freq='D')

# 创建一个DataFrame并设置日期范围索引
df = pd.DataFrame(data, index=date_rng)
  1. 使用.loc[]进行切片:
代码语言:javascript
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# 使用 .loc[] 选择日期范围内的数据
start_date = '2021-01-02'
end_date = '2021-01-04'
selected_data = df.loc[start_date:end_date]
  1. 使用.slice()进行切片:
代码语言:javascript
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# 使用 .slice() 选择日期范围内的数据
selected_data = df.iloc[df.index.slice_indexer(start_date, end_date)]
  1. 打印结果:
代码语言:javascript
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print(selected_data)

这将输出以下结果:

代码语言:javascript
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            A   B
2021-01-02  2   7
2021-01-03  3   8
2021-01-04  4   9

在这个例子中,我们选择了在2021年1月2日至2021年1月4日之间的数据。使用.loc[].slice()都可以达到相同的效果。

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